Video recordings of finger tips mad

Video recordings of finger tips made using a smartphone camera contain a pulsatile component caused by the cardiac pulse equivalent to that present in a photoplethysmographic signal. By performing peak detection on the pulsatile signal it is possible to extract a continuous heart rate signal. We performed direct comparisons between 5-lead electrocardiogram based heart rate variability measurements and those obtained from an iPhone 4s and Motorola Droid derived pulsatile signal to determine the accuracy of heart rate variability measurements obtained from the smart phones. Monitoring was performed in the supine and tilt positions for independent iPhone 4s (2 min recordings, n=9) and Droid (5 min recordings, n=13) experiments, and the following heart rate and heart rate variability parameters were estimated: heart rate, low frequency power, high frequency power, ratio of low to high frequency power, standard deviation of the RR intervals, and root mean square of successive RR-differences. Results demonstrate that accurate heart rate variability parameters can be obtained from smart phone based measurements.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บันทึกวิดีโอของนิ้วทำโดยใช้กล้องสมาร์ทโฟนประกอบด้วยส่วนประกอบ pulsatile เกิดจากชีพจรหัวใจเท่ากับที่อยู่ในสัญญาณ photoplethysmographic โดยทำการตรวจจับสูงสุดสัญญาณ pulsatile จึงได้แยกสัญญาณอัตราการเต้นหัวใจอย่างต่อเนื่อง เราดำเนินการเปรียบเทียบโดยตรงระหว่าง electrocardiogram 5 เป้าหมายตามอัตราการเต้นหัวใจวัดความแปรผันและผู้ที่ได้รับจาก iPhone 4s และโมโตโรล่า Droid มาสัญญาณ pulsatile เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของการวัดความแปรผันอัตราการเต้นหัวใจที่ได้รับจากโทรศัพท์มือถือสมาร์ท ตรวจสอบงานในตำแหน่ง supine และเอียงสำหรับอิสระ iPhone 4s (2 นาทีบันทึก n = 9) และ Droid (5 นาทีบันทึก n = 13) ประเมินการ ทดลอง และอัตราการเต้นหัวใจต่อไปนี้ และพารามิเตอร์สำหรับความผันผวนของอัตราการเต้นหัวใจ: หัวใจอัตรา ความถี่ต่ำพลังงาน พลังงานความถี่สูง อัตราส่วนของพลังงานความถี่สูง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของช่วง RR ต่ำ และค่าเฉลี่ยกำลังสองของ RR-ความแตกต่างต่อราก ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า สามารถรับพารามิเตอร์สำหรับความผันผวนของอัตราการเต้นหัวใจแม่นยำจากสมาร์ทโฟนที่ใช้วัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บันทึกวิดีโอของปลายนิ้วทำโดยใช้กล้องมาร์ทโฟนมีส่วน pulsatile ที่เกิดจากการเต้นของชีพจรการเต้นของหัวใจเทียบเท่ากับในปัจจุบันสัญญาณ photoplethysmographic ที่ โดยดำเนินการตรวจสอบยอดสัญญาณการเต้นของชีพจรก็เป็นไปได้ที่จะดึงสัญญาณอัตราการเต้นหัวใจอย่างต่อเนื่อง เราดำเนินการเปรียบเทียบโดยตรงระหว่าง 5 นำคลื่นไฟฟ้าตามการวัดความแปรปรวนของอัตราการเต้นหัวใจและผู้ที่ได้รับจาก 4s iPhone และ Motorola Droid มาสัญญาณการเต้นของชีพจรเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของการวัดความแปรปรวนของอัตราการเต้นหัวใจที่ได้รับจากมาร์ทโฟน การตรวจสอบได้ดำเนินการในตำแหน่งที่ขี้เกียจและความลาดเอียงของ iPhone 4s ที่เป็นอิสระ (2 บันทึกนาที, n = 9) และ Droid (บันทึก 5 นาที, n = 13) การทดลองและอัตราการเต้นหัวใจต่อไปนี้และหัวใจพารามิเตอร์ความแปรปรวนของอัตราการประมาณอัตราการเต้นของหัวใจ , ไฟฟ้าความถี่ต่ำไฟฟ้าความถี่สูงอัตราส่วนต่ำถึงพลังงานที่สูงความถี่เบี่ยงเบนมาตรฐานของช่วงเวลา RR และรากที่สองของค่าเฉลี่ยต่อเนื่อง RR-ความแตกต่าง ผลแสดงให้เห็นว่าค่าความแปรปรวนของอัตราการเต้นหัวใจที่ถูกต้องจะได้รับจากการวัดสมาร์ทโทรศัพท์ตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บันทึกวิดีโอของนิ้วเคล็ดลับทำโดยใช้กล้องมาร์ทโฟนประกอบด้วยส่วนประกอบ pulsatile เกิดจากหัวใจ ชีพจร เท่ากับว่าปัจจุบันในสัญญาณ photoplethysmographic . โดยการตรวจหาสัญญาณสูงสุดใน pulsatile เป็นไปได้ที่จะแยกสัญญาณอัตราการเต้นของหัวใจอย่างต่อเนื่องเราแสดงโดยเปรียบเทียบระหว่าง 5-lead คลื่นไฟฟ้าหัวใจอัตราหัวใจแปรปรวนตามวัด และผู้ที่ได้รับจาก iPhone 4S และ Motorola Droid และ pulsatile เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของสัญญาณการวัดความแปรปรวนอัตราการเต้นของหัวใจที่ได้จากโทรศัพท์สมาร์ท ตรวจสอบเป็นแสดงในท่านอนหงายและเอียงงอิสระ iPhone 4S ( 2 นาทีบันทึกN = 9 ) และ Droid ( 5 นาทีบันทึก , n = 13 ) การทดลอง และติดตามอัตราการเต้นของหัวใจและอัตราการเต้นของหัวใจเป็นพารามิเตอร์การประมาณ : อัตราการเต้นหัวใจ , ไฟฟ้าความถี่ต่ำพลังงานต่ำความถี่สูง อัตราส่วนของพลังงานความถี่สูง ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ RR ช่วงเวลาและค่าเฉลี่ยกำลังสองของต่อเนื่องกันคือ .ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่าค่าของอัตราการเต้นของหัวใจที่ถูกต้องสามารถหาได้จากการวัดโทรศัพท์สมาร์ทจาก