Implementing orthogonal design has

Implementing orthogonal design has ensured a significantly low SE Coefficient which is same throughout the separate samples; 0.01647 for RC and 0.04212 for RH. Lower the SE coefficient, higher is the precision with which the model can be predicted; which, for RC is significantly higher than that observed in case of RH. For a qualitative appraisal, Pareto charts shown in Figure 2 and Figure 3 were generated for RC and RH respectively. It shows insensitive parameters and determines the magnitude and importance of an effect based on the critical-t value of 2.11. Table 2 and Table 3 shows that, tire pressure exhibits a P-value of 0.502 for RC and spring stiffness has a value of 0.715 for RH and thus are insignificant, but can’t be removed because of significant interactions. Also the blocks are significant which denotes that speed has a significant influence on both the responses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การออกแบบมุมฉากได้มั่นใจ SE Coefficient ต่ำอย่างมีนัยสำคัญซึ่งเป็นที่เดียวกันตลอดตัวอย่างแยกต่างหาก 0.01647 RC และ 0.04212 สำหรับ RH ต่ำกว่าค่าสัมประสิทธิ์ SE สูงมีความแม่นยำที่ซึ่งแบบจำลองที่สามารถคาดการณ์ ที่ สำหรับ RC จะสูงกว่าที่ตรวจสอบในกรณี RH การประเมินเชิงคุณภาพ แผนภูมิ Pareto แสดงในรูปที่ 2 และรูปที่ 3 สร้างขึ้นสำหรับ RC และ RH ตามลำดับ มันแสดงพารามิเตอร์ตายด้าน และกำหนดขนาดและความสำคัญของผลกระทบจากค่า t สำคัญของ 2.11 ตารางที่ 2 และตารางที่ 3 แสดงให้เห็นว่า แรงดันลมยางแสดงค่า P ของ 0.502 สำหรับ RC และความแข็งของสปริงมีค่า 0.715 สำหรับ RH และดังนั้น จะไม่มีนัยสำคัญ แต่ไม่เอาเนื่องจากปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ บล็อกสำคัญซึ่งหมายถึงว่า ความเร็วมีอิทธิพลสำคัญในการตอบสนอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้การออกแบบฉากได้มั่นใจค่าสัมประสิทธิ์ SE ต่ำอย่างมีนัยสำคัญซึ่งเป็นแบบเดียวกันทั่วทั้งตัวอย่างแยกเป็นสัดส่วน สำหรับ 0.01647 0.04212 RC และสำหรับ RH ลดค่าสัมประสิทธิ์ SE สูงคือความแม่นยำที่รูปแบบที่สามารถคาดการณ์; ซึ่งสำหรับ RC สูงกว่าที่พบในกรณีของ RH อย่างมีนัยสำคัญ ในการประเมินคุณภาพแผนภูมิ Pareto แสดงในรูปที่ 2 และรูปที่ 3 ถูกสร้างขึ้นสำหรับ RC และ RH ตามลำดับ มันแสดงให้เห็นพารามิเตอร์ตายและกำหนดขนาดและความสำคัญของผลกระทบขึ้นอยู่กับค่าวิกฤต-T 2.11 ตารางที่ 2 และตารางที่ 3 แสดงให้เห็นว่าแรงดันลมยางจัดแสดงนิทรรศการ P-value ของ 0.502 สำหรับ RC และฤดูใบไม้ผลิตึงมีมูลค่าการซื้อขาย 0.715 สำหรับ RH จึงไม่มีนัยสำคัญ แต่ไม่สามารถเอาออกเพราะของการมีปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้บล็อกที่มีความสำคัญซึ่งหมายถึงว่าความเร็วมีอิทธิพลสำคัญในการตอบสนองทั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้ออกแบบ Orthogonal ได้มั่นใจว่าค่าอย่างต่ำ เซ ซึ่งเป็นเดียวกันตลอดตัวอย่างแยก ; 0.01647 สำหรับ RC และ 0.04212 สำหรับความชื้นสัมพัทธ์ . ลดความเร็วได้ค่าสูงกว่าคือความแม่นยำด้วยซึ่งแบบจำลองสามารถพยากรณ์ได้ ซึ่งสำหรับ RC สูงกว่าที่พบในกรณีของความชื้นสัมพัทธ์ . สำหรับการประเมินคุณภาพแผนภูมิพาเรโต แสดงในรูปที่ 2 และรูปที่ 3 ถูกสร้างขึ้นสำหรับ RC และขวาตามลำดับ แสดงพารามิเตอร์ตายด้านและกำหนดขนาดและความสำคัญของผลขึ้นอยู่กับมูลค่าของ critical-t 2.11 . ตารางที่ 2 และตารางที่ 3 แสดงว่า แรงดันลมยาง , จัดแสดง , ของ 0.502 สำหรับ RC และความแข็งสปริงมีค่าของ 0.715 สำหรับ RH และดังนั้นจึงไม่มีความหมาย แต่จะเอาออกไม่ได้เพราะปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้บล็อกที่สำคัญซึ่งแสดงความเร็วที่มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญทั้งในการตอบสนอง