IV. INFORMATION EXTRACTION AND RELA

IV. INFORMATION EXTRACTION AND RELATED TECHNOLOGIES Information extraction is among the most important text mining module, in fact, many articles have these two as the same concept, of course, in fact, they are not equal. Purpose is to scan information extraction from text and extracting facts needed. In information extraction, the dictionary to discover the relationship between the facts and their order information extraction, there are many different techniques to obtain dictionary particular field. Reference[13] provides an overview of information extraction technology, lists three basic stages of information extraction. A. Fact Extraction At this stage, the concern is how to find independent facts in the text, so the domain knowledge is very important. According to the text in fact possible pattern recognition system can be built. The fact that the main extraction techniques have pattern matching, lexical analysis, syntactic and semantic structures.
B. Facts Integration The main problem to be solved by the fact that the integration is to prevent mutual explanation. Each one needs to look at the facts independently, and then see if they are mixed together will constitute the expression of meaning. Solve the problem of a sentence repeated explanation is relatively low stage. Relatively high level in terms of it should be integrated, you can use the concept of fusion events. But such treatment is actually for coders is very difficult, will involve many fuzzy recognition problems. C. Knowledge Representation This is the third phase of information extraction, information extraction technology but also an important part. Author’s article only talks about how to fill the template stored in the database so that it can be a problem. V. COMPARISON OF OPEN SOURCE TEXT MINING TOOLS Four representative source text mining tools for detailed analysis in the data format features three modules and user experience. Weka comprehensive algorithm which has been favored by many data mining staff, LingPipe is specifically developed for natural language processing toolkit, LIBSVM is SVM pattern recognition and regression toolkit, ROSTCM major colleges and universities in the face of very wide application of Chinese the support is best. A. Data Format Open source tools usually do as a business tool as data on a variety of formats provide good support, but there will be a certain format restrictions, or even require their own proprietary data formats. When selecting tools, you should first consider whether the data meets or after conversion tool can meet the requirements, while, if the results of the analytical tools but also for subsequent processing, it should also take into account the output format previously used tools are common or can NO is converted to a common format, to support the work of the late. Weka

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สกัดข้อมูล IV สกัดและข้อมูลที่เกี่ยวข้องเทคโนโลยีเป็นสำคัญที่สุดข้อความการทำเหมืองโม ในความเป็นจริง บทความมากมีสองเหล่านี้เป็นแนวคิดเดียวกัน แน่นอน ในความเป็นจริง พวกเขาจะไม่เท่ากัน วัตถุประสงค์คือการส แกนข้อมูลแยกจากข้อความและขยายข้อเท็จจริงที่จำเป็น ในการสกัดข้อมูล พจนานุกรมให้ค้นพบความสัมพันธ์ระหว่างข้อเท็จจริงและสกัดข้อมูลผู้สั่ง มีเทคนิคต่าง ๆ มากมายรับพจนานุกรมเฉพาะฟิลด์ [13] อ้างอิงถึงภาพรวมของเทคโนโลยีการบีบอัดข้อมูล แสดงสามขั้นตอนพื้นฐานของการแยกข้อมูล A. ความจริงสกัดในขั้นตอนนี้ ความกังวลเป็นวิธีการหาข้อเท็จจริงที่เป็นอิสระในข้อ ดังนั้นความรู้โดเมนมีความสำคัญมาก ตามข้อความ ในความเป็นจริงระบบการรู้จำรูปแบบได้สามารถสร้างขึ้น ความจริงที่ว่า เทคนิคการสกัดหลักมีรูปแบบตรง การวิเคราะห์เกี่ยวกับคำศัพท์ โครงสร้างทางไวยากรณ์ และความหมาย B. Facts Integration The main problem to be solved by the fact that the integration is to prevent mutual explanation. Each one needs to look at the facts independently, and then see if they are mixed together will constitute the expression of meaning. Solve the problem of a sentence repeated explanation is relatively low stage. Relatively high level in terms of it should be integrated, you can use the concept of fusion events. But such treatment is actually for coders is very difficult, will involve many fuzzy recognition problems. C. Knowledge Representation This is the third phase of information extraction, information extraction technology but also an important part. Author’s article only talks about how to fill the template stored in the database so that it can be a problem. V. COMPARISON OF OPEN SOURCE TEXT MINING TOOLS Four representative source text mining tools for detailed analysis in the data format features three modules and user experience. Weka comprehensive algorithm which has been favored by many data mining staff, LingPipe is specifically developed for natural language processing toolkit, LIBSVM is SVM pattern recognition and regression toolkit, ROSTCM major colleges and universities in the face of very wide application of Chinese the support is best. A. Data Format Open source tools usually do as a business tool as data on a variety of formats provide good support, but there will be a certain format restrictions, or even require their own proprietary data formats. When selecting tools, you should first consider whether the data meets or after conversion tool can meet the requirements, while, if the results of the analytical tools but also for subsequent processing, it should also take into account the output format previously used tools are common or can NO is converted to a common format, to support the work of the late. Weka

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

IV การสกัดข้อมูลและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องในการสกัดข้อมูลเป็นหนึ่งในโมดูลการทำเหมืองข้อความที่สำคัญที่สุดในความเป็นจริงหลายบทความมีทั้งสองเป็นแนวคิดเดียวกันแน่นอนในความเป็นจริงพวกเขาจะไม่เท่ากัน วัตถุประสงค์คือการสแกนการสกัดข้อมูลจากข้อความและข้อเท็จจริงสกัดจำเป็น ในการสกัดข้อมูลพจนานุกรมที่จะค้นพบความสัมพันธ์ระหว่างข้อเท็จจริงและการสกัดข้อมูลการสั่งซื้อของพวกเขามีเทคนิคที่แตกต่างกันเพื่อให้ได้ข้อมูลโดยเฉพาะอย่างยิ่งในพจนานุกรม อ้างอิง [13] ให้ภาพรวมของเทคโนโลยีการสกัดข้อมูล, รายการสามขั้นตอนพื้นฐานของการสกัดข้อมูล สกัดข้อเท็จจริง A. ในขั้นตอนนี้กังวลคือวิธีการที่จะหาข้อเท็จจริงที่เป็นอิสระในข้อความเพื่อให้ความรู้เป็นสิ่งสำคัญมาก ตามข้อความในความเป็นจริงที่เป็นไปได้ของระบบการจดจำรูปแบบสามารถสร้าง ความจริงที่ว่าเทคนิคการสกัดหลักมีการจับคู่แบบวิเคราะห์ศัพท์ไวยากรณ์และโครงสร้างความหมาย.
B. ข้อเท็จจริงบูรณาการปัญหาหลักที่จะแก้ไขได้โดยความจริงที่ว่าบูรณาการเพื่อป้องกันไม่ให้คำอธิบายซึ่งกันและกัน แต่ละคนต้องดูที่ข้อเท็จจริงอิสระและจากนั้นดูว่าพวกเขาจะผสมกันจะเป็นการแสดงออกของความหมาย แก้ปัญหาของประโยคคำอธิบายซ้ำแล้วซ้ำอีกเป็นขั้นตอนที่ค่อนข้างต่ำ ระดับที่ค่อนข้างสูงในแง่ของมันควรจะเป็นแบบบูรณาการที่คุณสามารถใช้แนวคิดของเหตุการณ์ฟิวชั่น แต่การรักษาดังกล่าวเป็นจริงสำหรับ coders เป็นเรื่องยากมากจะเกี่ยวข้องกับหลายปัญหาการรับรู้เลือน C. ความรู้ของการเป็นตัวแทนนี้เป็นระยะที่สามของการสกัดข้อมูลเทคโนโลยีการสกัดข้อมูล แต่ยังเป็นส่วนสำคัญ บทความของผู้เขียนเท่านั้นที่พูดคุยเกี่ยวกับวิธีการกรอกข้อมูลแม่แบบที่เก็บไว้ในฐานข้อมูลเพื่อที่ว่ามันอาจจะมีปัญหา V. เปรียบเทียบกับ OPEN SOURCE TEXT เครื่องมือเหมืองแร่สี่แหล่งตัวแทนเครื่องมือการทำเหมืองข้อความสำหรับการวิเคราะห์รายละเอียดในรูปแบบข้อมูลที่มีสามโมดูลและประสบการณ์ของผู้ใช้ อัลกอริทึม Weka ที่ครอบคลุมซึ่งได้รับการสนับสนุนจากพนักงานการทำเหมืองข้อมูลหลาย LingPipe ได้รับการพัฒนาโดยเฉพาะสำหรับเครื่องมือประมวลผลภาษาธรรมชาติ, LibSVM คือการรับรู้รูปแบบ SVM และเครื่องมือการถดถอย ROSTCM วิทยาลัยและมหาวิทยาลัยที่สำคัญในหน้าของการประยุกต์ใช้กว้างมากของจีนสนับสนุนที่ดีที่สุดคือ . รูปแบบ A. ข้อมูลเครื่องมือเปิดแหล่งที่มามักจะทำเป็นเครื่องมือทางธุรกิจเป็นข้อมูลเกี่ยวกับความหลากหลายของรูปแบบให้การสนับสนุนที่ดี แต่จะมีข้อ จำกัด รูปแบบบางอย่างหรือแม้กระทั่งต้องใช้รูปแบบข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตัวเอง เมื่อเลือกเครื่องมือที่คุณควรพิจารณาว่าข้อมูลตรงหรือหลังจากเครื่องมือการแปลงสามารถตอบสนองความต้องการในขณะที่ถ้าผลลัพธ์ของเครื่องมือวิเคราะห์ แต่ยังสำหรับการประมวลผลที่ตามมาก็ควรคำนึงถึงรูปแบบการออกเครื่องมือที่ใช้ก่อนหน้านี้เป็นเรื่องธรรมดา หรือไม่สามารถจะถูกแปลงเป็นรูปแบบทั่วไปเพื่อสนับสนุนการทำงานของปลาย Weka

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . ข้อมูลการสกัดและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องข้อมูลการสกัดเป็นหนึ่งในที่สำคัญที่สุดการเหมืองแร่ข้อความโมดูล ในความเป็นจริง หลายบทความมีทั้งสองเป็นแนวคิดเดียวกัน แน่นอน ในความเป็นจริง พวกเขาไม่เท่าเทียมกัน วัตถุประสงค์คือการสแกนการสกัดข้อมูลจากข้อความและแยกข้อมูลที่จำเป็น ในการสกัดข้อมูลพจนานุกรมเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างข้อเท็จจริงและข้อมูลการสั่งซื้อแยก มีเทคนิคที่แตกต่างกันหลายที่จะได้รับพจนานุกรมเฉพาะด้าน อ้างอิง [ 13 ] จะให้ภาพรวมของเทคโนโลยีการสกัดข้อมูล , รายการพื้นฐานสามขั้นตอนของการสกัดข้อมูล ก. ข้อเท็จจริงแยกในขั้นตอนนี้ปัญหาคือวิธีการหาข้อเท็จจริงที่เป็นอิสระในข้อความดังนั้นโดเมนความรู้เป็นสิ่งที่สำคัญมาก ตามข้อความในความเป็นจริงเป็นไปได้รูปแบบระบบสามารถสร้างขึ้น ความจริงที่ว่าเทคนิคการสกัดหลักมีรูปแบบการจับคู่การวิเคราะห์คำศัพท์ ประโยค และความหมาย โครงสร้าง
ข้อมูลบี รวม ปัญหาหลักที่ต้องแก้ไข โดยข้อเท็จจริงที่ว่า การบูรณาการเพื่อป้องกันคำอธิบายซึ่งกันและกันแต่ละคนต้องดูข้อเท็จจริงอย่างอิสระ และดูถ้าพวกเขาผสมกัน จะถือเป็นการแสดงออกของความหมาย แก้ปัญหาของประโยคซ้ำอธิบายขั้นตอนค่อนข้างต่ำ . ระดับค่อนข้างสูงในแง่ของมันควรจะรวม คุณสามารถใช้แนวคิดของเหตุการณ์ฟิวชั่น แต่การรักษาดังกล่าวเป็นจริงสำหรับเวบยากมากจะเกี่ยวข้องกับปัญหาการรับรู้คลุมเครือมาก C . การแทนความรู้นี้เป็นขั้นตอนที่สามของการสกัดข้อมูลการสกัดเทคโนโลยี แต่ยังเป็นส่วนที่สำคัญ บทความของผู้เขียนเพียงพูดคุยเกี่ยวกับวิธีการกรอกแม่แบบที่เก็บไว้ในฐานข้อมูลเพื่อให้สามารถเป็นปัญหา โวลต์การเปิดแหล่งที่มาของข้อความเครื่องมือเหมืองแร่สี่ตัวแทนแหล่งเหมืองแร่ข้อความเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบของข้อมูลประกอบด้วยสามโมดูลและประสบการณ์ของผู้ใช้ เวก้าขั้นตอนวิธีครอบคลุมซึ่งได้รับการชื่นชอบโดยมากการทำเหมืองข้อมูลพนักงาน lingpipe มีการพัฒนาเฉพาะสำหรับการประมวลผลเครื่องมือภาษาธรรมชาติ libsvm คือการยอมรับรูปแบบและ SVM Toolkit การถดถอยrostcm หลักของวิทยาลัยและมหาวิทยาลัยในหน้าของโปรแกรมที่กว้างมากจากจีนสนับสนุนที่ดีที่สุด 1 . รูปแบบข้อมูลเปิดแหล่งที่มาของเครื่องมือจะเป็นเครื่องมือทางธุรกิจเป็นข้อมูลเกี่ยวกับความหลากหลายของรูปแบบให้การสนับสนุนที่ดี แต่จะมีข้อ จำกัด บางรูปแบบ หรือแม้กระทั่งต้องของตัวเองที่เป็นกรรมสิทธิ์ของข้อมูลรูปแบบ เมื่อเลือกเครื่องมือคุณควรพิจารณาก่อนว่าข้อมูลตรงหรือหลังจากเครื่องมือการแปลงสามารถตอบสนองความต้องการ ในขณะที่ ถ้าผลลัพธ์ของเครื่องมือวิเคราะห์ แต่ยังสำหรับการประมวลผลที่ตามมาก็ควรคำนึงถึงรูปแบบเดิมที่เคยใช้เครื่องมือทั่วไปหรือสามารถถูกแปลงไปเป็นรูปแบบทั่วไป เพื่อสนับสนุนการทำงานของสาย เวก้า