4. Data mining4.1. Association rule

4. Data mining
4.1. Association rules
Discovering association rules is an important data mining problem
(Agrawal, Imilienski, & Swami, 1993), and there has been considerable
research on using association rules for data mining
problems. The association rules algorithm is used mainly to determine
the relationships between items or features that occur synchronously
in databases. For instance, during a trip to the
shopping center, if the people who buy item X also buy item Y as
well, there exists a relationship between item X and item Y. Such
information is useful for decision makers. Therefore, the main purpose
of implementing the association rules algorithm is to find
synchronous relationships by analyzing random data and to use
these relationships as a reference for decision-making. The association
rules are defined as follows (Wang, Chuang, Hsu, & Keh,
2004):

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. การทำเหมืองข้อมูล4.1. ความสัมพันธ์ของกฎค้นหากฎความสัมพันธ์มีปัญหาการทำเหมืองข้อมูล(สุด Imilienski และ สวามี 1993), และมีมากวิจัยเกี่ยวกับการใช้กฎข้อบังคับสำหรับการทำเหมืองข้อมูลปัญหา ใช้อัลกอริทึมการกฎข้อบังคับของการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างรายการหรือคุณลักษณะที่เกิดขึ้นพร้อมกันในฐานข้อมูล เช่น ในระหว่างการเดินทางไปศูนย์การค้า ถ้าคนที่ซื้อสินค้า X ยังซื้อสินค้า Y เป็นดี มีความสัมพันธ์ระหว่างสินค้า X และสินค้าประกันศูนย์ปีดังกล่าวข้อมูลมีประโยชน์สำหรับผู้ตัดสินใจ ดังนั้น จุดประสงค์หลักการใช้ความสัมพันธ์ของ กฎอัลกอริทึมจะค้นหาความสัมพันธ์กัน โดยการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสุ่ม และ การใช้ความสัมพันธ์เหล่านี้เป็นการอ้างอิงสำหรับการตัดสินใจ ความสัมพันธ์ของมีกำหนดกฎดัง (วัง ช่วง ซู และละ ห้อง2004):

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. การทำเหมืองข้อมูล
4.1 กฎของสมาคม
การค้นพบกฎสมาคมที่มีความสำคัญปัญหาการทำเหมืองข้อมูล
(Agrawal, Imilienski และสวามี 1993) และได้มีการมาก
งานวิจัยเกี่ยวกับการใช้กฎสมาคมเพื่อการทำเหมืองข้อมูล
ปัญหา อัลกอริทึมกฎสมาคมส่วนใหญ่จะใช้ในการกำหนด
ความสัมพันธ์ระหว่างรายการหรือคุณลักษณะที่เกิดขึ้นพร้อมกัน
ในฐานข้อมูล ยกตัวอย่างเช่นระหว่างการเดินทางไปที่
ศูนย์ช้อปปิ้งถ้าคนที่ซื้อรายการ X ยังซื้อรายการ Y เป็น
อย่างดีมีอยู่ความสัมพันธ์ระหว่างรายการ X และรายการดังกล่าววาย
ข้อมูลจะเป็นประโยชน์สำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจ ดังนั้นวัตถุประสงค์หลัก
ของการดำเนินการขั้นตอนวิธีการกฎสมาคมคือการหา
ความสัมพันธ์ที่ซิงโครโดยการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสุ่มและการใช้
ความสัมพันธ์เหล่านี้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการตัดสินใจ สมาคม
กฎระเบียบที่กำหนดไว้ดังต่อไปนี้ (วังจวงซุยแอนด์เค,
2004):

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . การทําเหมืองข้อมูล4.1 . กฎของสมาคมการค้นพบกฎความสัมพันธ์การทำเหมืองข้อมูลสำคัญคือปัญหา( imilienski Agrawal และสวามี , 1993 ) และมีจํานวนมากงานวิจัยเกี่ยวกับการใช้กฎสมาคมเหมืองแร่ข้อมูลปัญหา กฎของสมาคมส่วนใหญ่จะใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะที่เกิด synchronously รายการ หรือในฐานข้อมูล ตัวอย่างเช่นในระหว่างการเดินทางไปศูนย์การค้า ถ้าคนที่ซื้อสินค้า X และ Y เป็นซื้อสินค้าเอ่อ มีความสัมพันธ์ระหว่าง X และ Y เช่น รายการสินค้าข้อมูลเป็นประโยชน์สำหรับผู้ตัดสินใจ ดังนั้น วัตถุประสงค์หลักของการใช้กฎของสมาคมนี้ค้นหาแบบความสัมพันธ์ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสุ่มและใช้ความสัมพันธ์เหล่านี้เพื่อเป็นข้อมูลสำหรับการตัดสินใจ สมาคมกฎมีดังนี้ ( วัง ช่วง keh Hsu , และ ,2004 ) :