Data filtersThat is all we need to

Data filters
That is all we need to know about Neural Nets, if we want to make forecasts. The next problem with which you will have to fight - is noise in real signals. And the biggest trouble, that nobody knows what is noise and what is pure signal. For example, how to choose the right variant for the problem in the right?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวกรองข้อมูลนั่นคือทั้งหมดที่เราจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับตาข่ายประสาท ถ้าเราต้องการคาดการณ์ ปัญหาถัดไปที่คุณจะต้องต่อสู้ - มีเสียงรบกวนในสัญญาณจริง และ ปัญหาที่ใหญ่ที่สุด ที่ไม่มีใครรู้ว่ามีเสียงและสัญญาณที่บริสุทธิ์คืออะไร ตัวอย่าง การเลือกตัวแปรที่เหมาะสมสำหรับปัญหาในด้านขวา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวกรองข้อมูลนั่นคือทั้งหมดที่เราจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับระบบประสาทตาข่ายถ้าเราต้องการที่จะทำให้การคาดการณ์ ปัญหาที่เกิดขึ้นต่อไปที่คุณจะต้องต่อสู้ - สัญญาณรบกวนในสัญญาณที่แท้จริง และปัญหาที่ใหญ่ที่สุดที่ไม่มีใครรู้ว่าสิ่งที่เป็นเสียงและสิ่งที่เป็นสัญญาณที่บริสุทธิ์ ตัวอย่างเช่นวิธีการเลือกตัวแปรที่เหมาะสมสำหรับปัญหาในการที่ถูกต้องหรือไม่?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กรองข้อมูล
นั่นคือทั้งหมด ที่เราต้องรู้เกี่ยวกับตาข่ายประสาท ถ้าเราต้องการที่จะทำให้การคาดการณ์ . ปัญหาต่อไปที่คุณจะต้องต่อสู้ - เสียงสัญญาณที่แท้จริง และปัญหาใหญ่ ที่ไม่มีใครรู้ว่าเสียงอะไร และอะไรคือ สัญญาณที่บริสุทธิ์ ตัวอย่าง วิธีการเลือกตัวแปรที่เหมาะสมสำหรับปัญหาใช่มั้ย ?