Although researchers in undergradua

Although researchers in undergraduate science, technology, engineering, and mathematics education are currently using several methods to analyze learning gains from pre- and posttest data, the most commonly used approaches have significant shortcomings. Chief among these is the inability to distinguish whether differences in learning gains are due to the effect of an instructional intervention or to differences in student characteristics when students cannot be assigned to control and treatment groups at random. Using pre- and posttest scores from an introductory biology course, we illustrate how the methods currently in wide use can lead to erroneous conclusions, and how multiple linear regression offers an effective framework for distinguishing the impact of an instructional intervention from the impact of student characteristics on test score gains. In general, we recommend that researchers always use student-level regression models that control for possible differences in student ability and preparation to estimate the effect of any nonrandomized instructional intervention on student performance.toward helping young people develop STEM identities.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ว่านักวิจัยในระดับปริญญาตรีวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรม และคณิตศาสตร์ศึกษากำลังใช้วิธีการต่าง ๆ เพื่อวิเคราะห์เรียนรู้กำไรก่อนและ posttest ข้อมูล วิธีใช้บ่อยที่สุดได้แสดงอย่างมีนัยสำคัญ หัวหน้าในหมู่เหล่านี้ไม่สามารถแยกความแตกต่างว่าต่างในกำไรเป็นเนื่องจากผล ของการแทรกแซงจัดการเรียนการสอน หรือ เพื่อความแตกต่างในลักษณะนักเรียนเมื่อนักเรียนไม่สามารถกำหนดควบคุมและรักษากลุ่มที่สุ่มได้ ใช้ก่อนและ posttest คะแนนจากหลักสูตรชีววิทยาเชิงแนะนำตัว เราแสดงวิธีวิธีใช้มากมายในปัจจุบันสามารถนำไปสู่บทสรุปที่ผิดพลาด และหลายวิธีการถดถอยเชิงเส้นมีกรอบมีประสิทธิภาพสำหรับการแยกแยะผลกระทบของการแทรกแซงจัดการเรียนการสอนจากผลกระทบของลักษณะนักเรียนในการทดสอบได้รับคะแนน ทั่วไป แนะนำว่า นักวิจัยใช้เสมอแบบจำลองถดถอยระดับนักเรียนที่ควบคุมสำหรับความแตกต่างได้ในความสามารถของนักเรียนและการเตรียมการประเมินผลของจัดการเรียนการสอนใด ๆ nonrandomized ช่วยเยาวชนพัฒนาก้านรหัสประจำตัว performance.toward นักศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่านักวิจัยระดับปริญญาตรีในสาขาวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีวิศวกรรมและการศึกษาคณิตศาสตร์กำลังใช้วิธีการหลายวิธีในการวิเคราะห์ผลกำไรจากการเรียนรู้ข้อมูลก่อนและหลังการทดลอง, วิธีการใช้กันมากที่สุดมีข้อบกพร่องอย่างมีนัยสำคัญ หัวหน้ากลุ่มนี้จะไม่สามารถแยกความแตกต่างไม่ว่าจะเป็นความแตกต่างในการเรียนรู้กำไรเนื่องจากผลกระทบของการแทรกแซงการเรียนการสอนหรือความแตกต่างในลักษณะของนักเรียนเมื่อนักเรียนไม่สามารถกำหนดในการควบคุมและกลุ่มการรักษาโดยการสุ่ม ใช้คะแนนก่อนและหลังเรียนจากหลักสูตรชีววิทยาเบื​​้องต้นเราแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่ใช้อยู่ในปัจจุบันกว้างสามารถนำไปสู่​​ข้อสรุปที่ผิดพลาดและวิธีการที่หลายถดถอยเชิงเส้นมีกรอบการทำงานที่มีประสิทธิภาพสำหรับความแตกต่างของผลกระทบต่อการเรียนการสอนการแทรกแซงจากผลกระทบของลักษณะนักเรียน กำไรจากคะแนนการทดสอบ โดยทั่วไปเราแนะนำให้นักวิจัยมักจะใช้รูปแบบการถดถอยของนักเรียนในระดับที่ควบคุมความแตกต่างเป็นไปได้ในความสามารถของนักเรียนและการเตรียมการที่จะประเมินผลกระทบของการแทรกแซงใด ๆ การเรียนการสอนนักเรียน nonrandomized performance.toward ช่วยให้คนหนุ่มสาวที่พัฒนาอัตลักษณ์ STEM

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถึงแม้ว่านักวิจัย นิสิต นักศึกษา ในสาขาวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีวิศวกรรมและคณิตศาสตร์อยู่ในขณะนี้โดยใช้หลายวิธีวิเคราะห์ผลประโยชน์จากการเรียนรู้ก่อนและหลังเรียน และมักใช้วิธีมีจุดอ่อนที่สำคัญหัวหน้าในหมู่เหล่านี้คือ ไม่สามารถแยกแยะว่า ความแตกต่างในกำไรที่เรียนรู้จากผลของการแทรกแซงสื่อ หรือความแตกต่างในลักษณะของนักเรียน เมื่อนักเรียนไม่สามารถมอบหมายให้ควบคุมและกลุ่มการรักษาแบบสุ่ม ใช้ก่อนและหลังเรียนจากรายวิชาชีววิทยาเบื้องต้นเราแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่ใช้ในปัจจุบันกว้างสามารถนำไปสู่ข้อสรุปที่ผิดพลาด และวิธีสมการถดถอย มีกรอบที่มีประสิทธิภาพสำหรับการแยกผลกระทบของการแทรกแซงสื่อ จากผลกระทบของลักษณะของนักเรียนในการทดสอบคะแนนกำไร โดยทั่วไปเราขอแนะนำให้ใช้เสมอระดับนักเรียนนักวิจัยการรุ่นที่ควบคุมความแตกต่างที่เป็นไปได้ในการเตรียมนักศึกษาสามารถประเมินผลของการแทรกแซงใด ๆ nonrandomized สอนนักเรียน performance.toward ช่วยวัยรุ่นพัฒนาต้นเอกลักษณ์