We used the same test products as L

We used the same test products as Loebnitz, Schuitema, and Grunert (2013), who varied images of an apple, lemon, carrot, and eggplant according to three levels of shape abnormality (normal, moderate abnormal, extreme abnormal) (see Fig. 1). The images, constructed by a commercial photographer, were designed to be similar in size and pixels, to minimize any extraneous variance in the results. The images provided real examples of naturally occurring abnormalities. To ensure that the resulting images also controlled for all factors except shape, we required each selected image to fulfill some requirements: no abnormalities based on color (i.e., shades, color of fruit has to cover one-third to two-thirds of the size of the fruit), size, or damage, and all images provided a full frontal view. Each condition (normal, moderate abnormal and extreme abnormal) was available for each of the four products, resulting in a total of 12 images. To verify the distinctions among the normal, moderate abnormal, and extreme abnormal food products, we subjected all the images to a manipulation check in the main study after collecting the dependent variable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้ผลิตภัณฑ์ทดสอบเดียวกัน Loebnitz, Schuitema และ Grunert (2013), ซึ่งรูปแอปเปิ้ล มะนาว แครอท และมะเขือตามสามระดับของความผิดปกติของรูปร่าง (ปกติ ปานกลางปกติ มากผิดปกติ) ที่แตกต่างกัน (ดู Fig. 1) ภาพ สร้างขึ้น โดยเป็นช่างภาพเชิงพาณิชย์ ถูกออกแบบให้คล้ายในขนาดพิกเซล ลดผลต่างใด ๆ ไม่เป็นผล ภาพให้เกิดขึ้นตามธรรมชาติอย่างแท้จริงความผิดปกติ มั่นใจได้ว่าภาพได้ถูกควบคุมในปัจจัยทั้งหมดยกเว้นรูปร่าง เราต้องการแต่ละรูปที่เลือกเพื่อตอบสนองความต้องการบางอย่าง: ไม่มีความผิดปกติตามสี (เช่น สี สีของผลไม้ได้ครอบคลุมหนึ่งสามถึงสอง-สามขนาดของผลไม้), ขนาด หรือความเสียหาย และรูปภาพทั้งหมดให้ดูเต็มหน้าผาก เงื่อนไขแต่ละเงื่อนไข (ปกติ บรรเทาความผิดปกติและมากผิดปกติ) มีสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ 4 ในจำนวนภาพ 12 เพื่อตรวจสอบข้อแตกต่างระหว่างปกติ ปานกลางปกติ มากผิดปกติอาหาร และผลิตภัณฑ์ เราต้องทั้งภาพการจัดการการตรวจสอบในการศึกษาหลักหลังจากการเก็บรวบรวมตัวแปรขึ้นอยู่กับการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้ผลิตภัณฑ์ทดสอบเช่นเดียวกับ Loebnitz, Schuitema และ Grunert (2013) ที่แตกต่างกันภาพของแอปเปิ้ล, มะนาว, แครอทและมะเขือตามสามระดับของความผิดปกติรูปร่าง (ปกติ, ปานกลางที่ผิดปกติมากผิดปกติ) (ดูรูปที่ 1) ภาพที่สร้างขึ้นโดยช่างภาพในเชิงพาณิชย์ได้รับการออกแบบให้เป็นที่คล้ายกันในขนาดและพิกเซลเพื่อลดความแปรปรวนภายนอกใด ๆ ในผลลัพธ์ ภาพที่ให้ตัวอย่างจริงของความผิดปกติเกิดขึ้นตามธรรมชาติ เพื่อให้แน่ใจว่าภาพที่เกิดควบคุมปัจจัยทั้งหมดยกเว้นรูปร่างที่เราจำเป็นต้องใช้ภาพที่เลือกแต่ละคนที่จะตอบสนองความบางความต้องการ: ความผิดปกติไม่ขึ้นอยู่กับสี (เช่นเฉดสีของผลไม้ที่มีให้ครอบคลุมถึงหนึ่งในสามถึงสองในสามของขนาด ของผลไม้) ขนาดหรือความเสียหายและภาพทั้งหมดให้มุมมองที่หน้าผากเต็มรูปแบบ แต่ละสภาพ (ปกติ, ระดับปานกลางมากผิดปกติและผิดปกติ) พร้อมใช้งานสำหรับแต่ละสี่ผลิตภัณฑ์ส่งผลให้จำนวน 12 ภาพ เพื่อตรวจสอบความแตกต่างในหมู่ปกติในระดับปานกลางที่ผิดปกติและรุนแรงผลิตภัณฑ์อาหารผิดปกติท​​ี่เราอยู่ภายใต้ภาพทั้งหมดเพื่อตรวจสอบการจัดการในการศึกษาหลักหลังจากเก็บตัวแปรตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้แบบ ทดสอบผลิตภัณฑ์ loebnitz schuitema , และ grunert ( 2013 ) ที่หลากหลาย รูป แอปเปิ้ล มะนาว แครอท มะเขือ ตามสามระดับของรูปร่างผิดปกติ ( ปกติค่าผิดปกติมากผิดปกติ ) ( ดูรูปที่ 1 ) ภาพที่สร้างขึ้นโดยช่างภาพเชิงพาณิชย์ ที่ถูกออกแบบให้คล้ายและขนาดพิกเซล เพื่อลดความแปรปรวนที่ไม่เกี่ยวข้องใด ๆในผลลัพธ์ที่ได้ภาพที่ให้ตัวอย่างจริงของธรรมชาติที่เกิดขึ้นผิดปกติ เพื่อให้แน่ใจว่าภาพผลลัพธ์ยังควบคุมทุกปัจจัยยกเว้นรูปร่าง เราต้องเลือกแต่ละรูปเพื่อตอบสนองความต้องการบางอย่าง : ไม่มีอาการผิดปกติตามสี ( เช่น เฉดสี ของผลไม้ ได้ครอบคลุมหนึ่งในสามถึงสองในสามของขนาดของผลไม้ ) , ขนาดหรือความเสียหายและภาพทั้งหมดให้เต็มหน้าผากดู แต่ละภาพ ( ปกติปานกลางและรุนแรงผิดปกติ ผิดปกติ ) ที่สามารถใช้ได้สำหรับแต่ละสี่ผลิตภัณฑ์ ส่งผลให้จำนวน 12 ภาพ เพื่อตรวจสอบความแตกต่างระหว่างปกติปานกลางและรุนแรงผิดปกติ ผลิตภัณฑ์อาหารผิดปกติเราได้รับภาพทั้งหมด เพื่อตรวจสอบในการจัดการศึกษาหลักหลังจากรวบรวมตัวแปรตาม