Inference of vegetation distribution andcharacteristics from remote se การแปล - Inference of vegetation distribution andcharacteristics from remote se ไทย วิธีการพูด

Inference of vegetation distributio

Inference of vegetation distribution and
characteristics from remote sensing has usually been
based on the difference between vegetation reflectance
in the red and near-infrared channels (which yields the
Normalized Difference Vegetation Index, NDVI [69].
Some other channels such as the shortwave infrared
and thermal infrared have been also used, yielding
other indices of vegetation status. For example, the
Normalized Difference Infrared Index (NDII) is a
widely employed measure of vegetation water status
based on near and shortwave infrared channels.
Compared with VIS/IR remote sensing, microwave
remote sensing has the advantage of not requiring
cloud-free conditions and also has unique applications
such as the ability to directly sense soil moisture.
While the relatively coarse spatial resolution (several
km) of satellite passive microwave instruments makes
them most useful for regional and global studies,
active microwave instruments such as synthetic
aperture radar (SAR) offer spatial resolution similar to
that of high-resolution visible and infrared satellite
imaging (tens of m) and are suitable for field-scale
monitoring and precision agriculture applications.
Combining information from different microwave bands and from microwave and visible/infrared bands
offers particularly promising avenues for maximizing
the usefulness of available and upcoming remote
sensing modalities.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
สรุปการกระจายของพืช และมักจะได้รับลักษณะจากไกลตามความแตกต่างระหว่างพืชสะท้อนในช่องสีแดง และ อินฟราเรดใกล้ (ที่อัตราผลตอบแทนดัชนีพืชพรรณแตกต่างมาตรฐาน NDVI [69]บางช่องเช่นอินฟราเรดคลื่นสั้นและอินฟราเรดความร้อนยัง ใช้ ผลลัพธ์ดัชนีอื่น ๆ สถานะพืช เช่น การมาตรฐานต่างกันอินฟราเรดดัชนี (NDII) เป็นการใช้วัดสถานะน้ำพืชอย่างกว้างขวางตามช่องอินฟราเรดใกล้ และคลื่นสั้นเมื่อเทียบกับแชมพู VIS/IR ไมโครเวฟไกลได้ประโยชน์จากการไม่ต้องเมฆ-ฟรีเงื่อนไข และยัง มีใช้งานเฉพาะเช่นความสามารถในการความชื้นดินความรู้สึกโดยตรงในขณะที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ค่อนข้างหยาบ (หลายกม.) ของดาวเทียม ไมโครเวฟแฝงเครื่องทำให้ให้ประโยชน์สำหรับการศึกษาระดับภูมิภาค และระดับโลกเครื่องไมโครเวฟที่ใช้งานอยู่เช่นสังเคราะห์รูรับแสงเรดาร์ (SAR) มีความละเอียดเชิงพื้นที่คล้ายกับของดาวเทียมที่มองเห็น และอินฟราเรดความละเอียดสูงเหมาะสำหรับฟิลด์ขนาดและการสร้างภาพ (หลายสิบเมตร)งานเกษตรความแม่นยำ และตรวจสอบรวมข้อมูล จากวงอื่นไมโครเวฟ และไมโครเวฟและอินฟราเรด/มองเห็นวงดนตรีมีสถานที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งแนวโน้มสำหรับเพิ่มประโยชน์ของรีโมทพร้อมใช้งาน และเกิดขึ้นการตรวจวัดรังสี
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การอนุมานของการกระจายพันธุ์ไม้และ
ลักษณะจากการสำรวจระยะไกลได้รับมักจะ
อยู่บนพื้นฐานของความแตกต่างระหว่างพืชสะท้อน
ในช่องสีแดงและอินฟราเรดใกล้ (ซึ่งอัตราผลตอบแทน
ที่แตกต่าง Normalized ดัชนีพืชพรรณ, NDVI [69].
บางช่องทางอื่น ๆ เช่นเอฟเอ็มอินฟาเรด
และ อินฟราเรดความร้อนยังได้รับการใช้ผลผลิต
ดัชนีอื่น ๆ ของสถานะพืช. ยกตัวอย่างเช่น
ความแตกต่าง Normalized ดัชนีอินฟราเรด (NDII) เป็น
ตัวชี้วัดการจ้างงานกันอย่างแพร่หลายสถานะของน้ำพืช
ขึ้นอยู่กับช่องอินฟราเรดใกล้และเอฟเอ็ม.
เมื่อเทียบกับ VIS / การสำรวจระยะไกลอินฟราเรด ไมโครเวฟ
รู้จากระยะไกลได้ประโยชน์จากการไม่ต้องมี
เงื่อนไขเมฆฟรีและยังมีการใช้งานที่ไม่ซ้ำกัน
เช่นความสามารถในการรู้สึกโดยตรงความชื้นในดิน.
ในขณะที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ค่อนข้างหยาบ (หลาย
กิโลเมตร) เครื่องรับสัญญาณดาวเทียมไมโครเวฟเรื่อย ๆ ทำให้
พวกเขามีประโยชน์มากที่สุดสำหรับภูมิภาคและ การศึกษาระดับโลก
เครื่องมือไมโครเวฟที่ใช้งานเช่นสังเคราะห์
รูเรดาร์ (SAR) ให้ความละเอียดเชิงพื้นที่คล้ายกับ
ที่มีความละเอียดสูงที่มองเห็นและอินฟราเรดดาวเทียม
ถ่ายภาพ (หลายสิบเมตร) และมีความเหมาะสมสำหรับข้อมูลขนาด
การตรวจสอบและการเกษตรแม่นยำการใช้งาน.
รวมข้อมูลจาก วงดนตรีที่แตกต่างกันและไมโครเวฟจากไมโครเวฟและวงดนตรีที่สามารถมองเห็นได้ / อินฟราเรด
มีลู่ทางที่มีแนวโน้มโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการเพิ่ม
ประโยชน์ของการมีอยู่และที่จะเกิดขึ้นในระยะไกล
รังสีการตรวจจับ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การกระจายของพืชและการอนุมานจากระยะไกลได้มักจะได้รับคุณลักษณะบนพื้นฐานของความแตกต่างระหว่างค่าพืชผักในช่องสีแดง และอินฟราเรดใกล้ ( ซึ่งผลผลิตความแตกต่างของการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณพืชปกติดัชนี [ 69 ]มีช่องทางอื่น ๆเช่น อินฟราเรดคลื่นสั้นและอินฟราเรดความร้อน มีใช้ ผลผลิตดัชนีสถานะอื่น ๆของพืช ตัวอย่างเช่นกลุ่มดัชนีความแตกต่างอินฟราเรด ( ndii ) คือใช้กันอย่างแพร่หลาย วัดพืชน้ำ สถานะขึ้นอยู่กับที่อยู่ใกล้และเอฟเอ็มช่องอินฟราเรดเมื่อเทียบกับ VIS / IR ระยะไกล , ไมโครเวฟการรับรู้จากระยะไกลได้ประโยชน์ไม่ต้องเมฆภาพฟรีและยังมีการใช้งานเฉพาะเช่นความสามารถในการโดยตรงสัมผัสความชื้นในดินในขณะที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ค่อนข้างหยาบ ( หลาย ๆกิโลเมตร ) ของดาวเทียมอุปกรณ์ไมโครเวฟเรื่อยๆทำให้พวกเขามีประโยชน์มากที่สุดสำหรับการศึกษาในระดับภูมิภาคและระดับโลกอุปกรณ์ไมโครเวฟที่ใช้งาน เช่น สังเคราะห์รูเรดาร์ ( SAR ) ให้ความละเอียดเชิงพื้นที่คล้ายที่ความละเอียดสูงที่มองเห็นและอินฟราเรดผ่านดาวเทียมภาพ ( 10 เมตร ) และเหมาะสำหรับระดับฟิลด์การตรวจสอบและการประยุกต์ใช้ความแม่นยำการเกษตร .รวมข้อมูลจากแถบที่แตกต่างกันและจากไมโครเวฟไมโครเวฟและอินฟราเรดมองเห็น / วงดนตรีเสนอโดยเฉพาะอย่างยิ่ง avenues สัญญาเพิ่มประโยชน์ของบริการระยะไกล และมาถึงวิธีตรวจจับ .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: