which resolves these characteristic

which resolves these characteristics. Commonly unsteady Reynolds-Averaged Navier–Stokes (RANS) simulations [14] and LES simulations [15] are utilized to investigate the dynamic response of the high turbulent, three-dimensional flow in a complex geometry. The unsteady RANS approach is computationally less demanding, since the underlying turbulence model allows using a coarse mesh grid compared to the grid required for LES simulations. Nevertheless, the turbulence closure model used in the unsteady RANS simulations is based on simplifying assumptions and tuning of the closure coefficients may be required. Hence, this approach needs to be carefully validated before used [15]. The computationally more expensive LES approach requires fewer assumptions and is therefore
more reliable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซึ่งสามารถแก้ไขลักษณะเหล่านี้ โดยทั่วไปถ้าจำลอง Reynolds-Averaged Navier – Stokes (RANS) [14] และจำลอง LES [15] ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบการตอบสนองแบบไดนามิกของไหลปั่นป่วน สามมิติสูงในรูปทรงเรขาคณิตซับซ้อน วิธี RANS ถ้าเป็น computationally ลดความต้องการ เนื่องจากแบบจำลองความปั่นป่วนอยู่ภายใต้อนุญาตให้ใช้ตารางตาข่ายหยาบเมื่อเทียบกับตารางที่จำเป็นสำหรับ LES จำลอง อย่างไรก็ตาม แบบปิดความปั่นป่วนที่ใช้ในการจำลอง RANS ถ้าเป็นไปตามสมมติฐานที่ลดความซับซ้อน และปรับค่าของสัมประสิทธิ์ปิดอาจจำเป็นต้อง ดังนั้น วิธีการนี้จำเป็นต้องถูกตรวจสอบอย่างรอบคอบก่อนใช้งาน [15] วิธี LES computationally แพงกว่าต้องสมมติฐานน้อยลงดัง นั้นจึงเชื่อถือได้มากกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาลักษณะเหล่านี้ มั่นคงทั่วไป Reynolds เฉลี่ยตาม Navier-Stokes (RANS) จำลอง [14] และแบบจำลอง LES [15] ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบการตอบสนองแบบไดนามิกของเชี่ยวไหลสามมิติที่สูงในรูปทรงเรขาคณิตที่ซับซ้อน วิธี RANS มั่นคงเป็นคอมพิวเตอร์น้อยกว่าความต้องการตั้งแต่รุ่นวุ่นวายพื้นฐานช่วยให้ใช้ตารางตาข่ายหยาบเมื่อเทียบกับตารางที่จำเป็นสำหรับการจำลอง LES อย่างไรก็ตามรูปแบบการปิดความวุ่นวายที่ใช้ในการจำลอง RANS ไม่คงที่อยู่บนพื้นฐานของสมมติฐานการลดความซับซ้อนและการปรับแต่งของสัมประสิทธิ์การปิดอาจจะต้อง ดังนั้นวิธีการนี้จะต้องมีการตรวจสอบอย่างรอบคอบก่อนที่จะใช้ [15] วิธี LES คอมพิวเตอร์ราคาแพงมากขึ้นต้องใช้สมมติฐานน้อยลงและดังนั้นจึงเป็นเรื่อง
น่าเชื่อถือมากขึ้น