With reference to the distribution

With reference to the distribution of the three function fields for user call behavior in the representative cluster, TOTALAMOUNT,MAXAMOUNT and AVGAMOUNT, it was found that users whose telecom fee was lower than NT$200 each month account for 97% of total users, and the users whose maximum amount and average amount for each call was lower than NT$10 comprises 80%, after comparing the call amount with call amount of all users using two function fields in cluster ‘‘[6]6’’.

This percentage was higherthan that for all users. When the call amount was higher, the percentage of users in the cluster was lower than the percentage of thetotal users.

Thus, it can be deduced that the users in cluster ‘‘[6]6’’were normal users, and this cluster can therefore be excluded from
late payment behavior.

After customers with the characteristics of cluster ‘‘[6]6’’ are eliminated, the percentage of late-paying customers increases.

In fact, it then comprised 15% of all users.

For users in cluster ‘‘[4]3’’, the percentage of users whose bill was lower than NT$200 each month, and the percentage of users whose maximum and average amounts per call were lower than NT$10, were both lower than the percentage for all users.

When the telephone fee was high, the percentage of users in the cluster was higher than the percentage for all users. The users in cluster ‘‘[4]3’’ displayed behavior opposite to that of users in cluster ‘‘[6]6’’, so the users in cluster ‘‘[4]3’’ were retained for further analysis.

In the second phase, a decision tree was directly used to predict and analyze the rest of the data. In this study, ten useful rules were derived. Two rules are described as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยอ้างอิงการกระจายฟังก์ชันสามเขตข้อมูลสำหรับผู้ใช้เรียกลักษณะการทำงานในคลัสเตอร์แทน TOTALAMOUNT, MAXAMOUNT และ AVGAMOUNT พบว่า บัญชีผู้ใช้ที่มีค่าโทรคมนาคมคือต่ำกว่า NT$ 200 แต่ละเดือนสำหรับ 97% ของผู้ใช้ทั้งหมด และผู้ใช้ที่มีจำนวนเงินสูงสุด และเฉลี่ยสำหรับแต่ละการเรียกต่ำกว่า NT$ 10 ประกอบด้วย 80% หลังจากเปรียบเทียบยอดเงินโทรเรียกจำนวนผู้ใช้ทั้งหมดโดยใช้ฟังก์ชันสองในคลัสเตอร์ '' [6] 6'' เปอร์เซ็นต์นี้เป็น higherthan ที่ผู้ใช้ทั้งหมด เมื่อจำนวนสายสูง เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ในคลัสเตอร์ถูกต่ำกว่าเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ thetotal ดังนั้น มันสามารถ deduced ที่ผู้ใช้ในคลัสเตอร์ '' [6] 6'' ถูกผู้ใช้ปกติ และคลัสเตอร์นี้จึงสามารถแยกออกจากลักษณะการทำงานการชำระเงินที่ล่าช้า หลังจากลูกค้าที่มีลักษณะของคลัสเตอร์ '' [6] 6'' ถูกกำจัด เปอร์เซ็นต์ของเวลา-การจ่ายเงินที่เพิ่มขึ้นลูกค้า ในความเป็นจริง แล้วประกอบ 15% ของผู้ใช้ทั้งหมดสำหรับผู้ใช้ในคลัสเตอร์ '' [4] 3'' เปอร์เซ็นต์ของผู้มีเงินได้ต่ำกว่า NT$ 200 แต่ละเดือน และเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่มีจำนวนสูงสุด และเฉลี่ยต่อโทรถูกต่ำกว่า NT$ 10 ได้ทั้งต่ำกว่าเปอร์เซ็นต์สำหรับผู้ใช้ทั้งหมดเมื่อค่าโทรศัพท์สูง เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ในคลัสเตอร์ถูกสูงกว่าเปอร์เซ็นต์สำหรับผู้ใช้ทั้งหมด ผู้ใช้ในคลัสเตอร์ '' [4] 3'' แสดงพฤติกรรมตรงข้ามกับที่ของผู้ใช้ในคลัสเตอร์ '' [6] 6 นิ้ว ดังนั้นผู้ใช้ในคลัสเตอร์ '' [4] 3 นิ้วถูกเก็บไว้สำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติมในระยะสอง ต้นไม้ตัดสินใจโดยตรงใช้ในการทำนาย และวิเคราะห์ส่วนเหลือของข้อมูล ในการศึกษานี้ กฎประโยชน์สิบได้มา กฎที่สองอธิบายไว้ดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีการอ้างอิงถึงการกระจายตัวของสามช่องฟังก์ชั่นสำหรับพฤติกรรมการโทรของผู้ใช้ในกลุ่มตัวแทน, TOTALAMOUNT, MAXAMOUNT และ AVGAMOUNT มันก็พบว่าผู้ใช้ที่มีค่าบริการโทรคมนาคมต่ำกว่า NT $ 200 แต่ละบัญชีเดือนสำหรับ 97% ของผู้ใช้ทั้งหมดและ ผู้ใช้ที่มีจำนวนเงินและจำนวนเงินเฉลี่ยสูงสุดสำหรับการโทรแต่ละต่ำกว่า NT $ 10 ประกอบด้วย 80% หลังจากเปรียบเทียบจำนวนการโทรที่มีจำนวนการเรียกร้องของผู้ใช้ทุกคนใช้สองสนามฟังก์ชันในคลัสเตอร์ '' [6] 6 ''.

ร้อยละนี้ถูก higherthan ว่า สำหรับผู้ใช้ทั้งหมด เมื่อปริมาณการโทรสูงร้อยละของผู้ใช้ในกลุ่มต่ำกว่าเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ thetotal ได้.

ดังนั้นจึงสามารถสรุปได้ว่าผู้ใช้ในกลุ่ม '' [6] 6''were ผู้ใช้ปกติและคลัสเตอร์นี้สามารถ จึงได้รับการยกเว้นจาก
พฤติกรรมการชำระเงินล่าช้า.

หลังจากที่ลูกค้าที่มีลักษณะของคลัสเตอร์ '' [6] 6 '' จะถูกตัดออกร้อยละของการเพิ่มขึ้นของลูกค้าในช่วงปลายจ่าย. the

ในความเป็นจริงแล้วมันประกอบด้วย 15% ของผู้ใช้ทุกคน.

สำหรับผู้ใช้ใน คลัสเตอร์ '' [4] 3 '', เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่มีการเรียกเก็บเงินต่ำกว่า NT $ 200 ในแต่ละเดือนและร้อยละของผู้ใช้ที่มีค่าสูงสุดและค่าเฉลี่ยจำนวนเงินต่อการโทรต่ำกว่า NT $ 10 ทั้งสองต่ำกว่าร้อยละสำหรับทุก ผู้ใช้.

เมื่อค่าบริการโทรศัพท์ที่อยู่ในระดับสูงร้อยละของผู้ใช้ในกลุ่มสูงกว่าร้อยละสำหรับผู้ใช้ทั้งหมด ผู้ใช้ในกลุ่ม '' [4] 3 '' แสดงพฤติกรรมตรงข้ามกับที่ของผู้ใช้ในคลัสเตอร์ '' [6] 6 '' เพื่อให้ผู้ใช้ในคลัสเตอร์ '' [4] 3 '' ถูกเก็บไว้สำหรับการวิเคราะห์ต่อไป.

ใน ระยะที่สอง, ต้นไม้ตัดสินใจที่ถูกใช้โดยตรงในการคาดการณ์และวิเคราะห์ส่วนที่เหลือของข้อมูล ในการศึกษานี้สิบกฎประโยชน์ที่ได้รับ กฎที่สองจะมีคำอธิบายดังนี้