The function relation between spatial analysis model and expertknowled การแปล - The function relation between spatial analysis model and expertknowled ไทย วิธีการพูด

The function relation between spati

The function relation between spatial analysis model and expert
knowledge experiences three periods. The original spatial
decision support system depends totally on models and expert
knowledge is embedded in model during the first period. In this
mode knowledge is a fixed component of model and cannot be
redesigned to adjust a changed environment (Figure 4(a)). In
the second period, more supplicated expert knowledge is
introduced and put in use under control unit in SDSS (Figure
4(b)). This mode emphasizes the importance of analysis model
and expert knowledge and they are parallel in a problem solving
in SDSS. In this way, SDSS is developed into intelligent SDSS
because expert knowledge plays a crucial role. But domain
knowledge is separately stored with model base; model
operation can be driven by the knowledge. But the middle ware,
control unit, is indispensable at this period. The third period
realizes direct communication between model and knowledge
(Figure 4(c)). This mode relates model with domain knowledge
directly and offers a mechanism for model and knowledge
interaction. Models can retrieve and use domain knowledge
according to its need and expert knowledge can retrieve and use
models. Compared with the second period, this period is a real
integration between knowledge and model. Control unit is no
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ฟังก์ชันความสัมพันธ์ระหว่างแบบจำลองวิเคราะห์พื้นที่และผู้เชี่ยวชาญความรู้ประสบการณ์สามรอบระยะเวลา ปริภูมิเดิมระบบสนับสนุนการตัดสินใจทั้งหมดขึ้นอยู่กับรุ่นและผู้เชี่ยวชาญความรู้ฝังอยู่ในรุ่นระหว่างรอบระยะเวลาแรก ในที่นี้โหมดเป็นส่วนประกอบถาวรของรูปแบบ และไม่สามารถออกแบบใหม่เพื่อปรับปรุงสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง (รูป 4(a)) ในระยะที่สอง supplicated เพิ่มเติมเป็นความรู้ใช้นำ แล้วใส่ในหน่วยควบคุมใน SDSS (รูป4(b)) โหมดนี้เน้นความสำคัญของการวิเคราะห์แบบจำลองความรู้และจะอยู่คู่ขนานในการแก้ปัญหาใน SDSS ด้วยวิธีนี้ SDSS จะพัฒนาเป็นอัจฉริยะ SDSSเพราะความรู้มีบทบาทสำคัญ แต่โดเมนรู้จัดเก็บแยกต่างหากกับฐาน แบบจำลองการดำเนินงานสามารถถูกขับเคลื่อน ด้วยความรู้ แต่ตรงกลาง เครื่องควบคุมหน่วย ขาดไม่ได้คือช่วงนี้ ระยะที่สามตระหนักถึงการสื่อสารโดยตรงระหว่างรุ่นและความรู้(ภาพประกอบ 4(c)) โหมดนี้เกี่ยวข้องกับแบบจำลองความรู้โดเมนโดยตรง และมีกลไกรูปแบบและความรู้โต้ตอบ รูปแบบสามารถดึง และใช้ความรู้โดเมนตามความต้องการและความรู้ความสามารถเรียก และใช้รูปแบบจำลอง เมื่อเทียบกับระยะที่สอง รอบระยะเวลานี้เป็นจริงบูรณาการระหว่างความรู้และรูปแบบ หน่วยควบคุมจะไม่
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!

ความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบฟังก์ชั่นการวิเคราะห์เชิงพื้นที่และมีความเชี่ยวชาญมีประสบการณ์ความรู้สามช่วง อวกาศเดิมระบบสนับสนุนการตัดสินใจขึ้นอยู่ทั้งหมดในรูปแบบและผู้เชี่ยวชาญด้านความรู้ที่ฝังอยู่ในรูปแบบในช่วงเวลาแรก ในการนี้ความรู้โหมดเป็นองค์ประกอบของรูปแบบคงที่และไม่สามารถออกแบบการปรับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง(รูปที่ 4 (ก)) ในช่วงที่สองความรู้จากผู้เชี่ยวชาญวิงวอนมากขึ้นคือการแนะนำและใส่ในการใช้งานภายใต้หน่วยควบคุมSDSS (รูปที่4 (ข)) โหมดนี้จะเน้นความสำคัญของรูปแบบการวิเคราะห์และความรู้จากผู้เชี่ยวชาญและพวกเขาจะคู่ขนานในการแก้ปัญหาในSDSS ด้วยวิธีนี้ได้รับการพัฒนา SDSS เข้า SDSS ฉลาดเพราะความรู้จากผู้เชี่ยวชาญที่มีบทบาทสำคัญ แต่โดเมนความรู้จะถูกเก็บไว้แยกต่างหากที่มีฐานรูปแบบ; รูปแบบการดำเนินงานที่สามารถขับเคลื่อนด้วยความรู้ แต่เครื่องกลางหน่วยควบคุมจะขาดไม่ได้ในช่วงเวลานี้ ยุคที่สามตระหนักถึงการสื่อสารโดยตรงระหว่างรูปแบบและความรู้(รูปที่ 4 (ค)) โหมดนี้จะเกี่ยวข้องกับรูปแบบที่มีความรู้ทางตรงและมีกลไกสำหรับรูปแบบและความรู้การทำงานร่วมกัน รุ่นสามารถดึงและใช้ความรู้ตามความต้องการและความรู้จากผู้เชี่ยวชาญสามารถดึงและการใช้งานแบบ เมื่อเทียบกับช่วงที่สองช่วงเวลานี้เป็นจริงบูรณาการระหว่างความรู้และรูปแบบ หน่วยควบคุมไม่




















การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ฟังก์ชันความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบการวิเคราะห์เชิงพื้นที่และความรู้จากผู้เชี่ยวชาญ
ประสบการณ์สามคาบ เดิมพื้นที่
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจขึ้นอยู่กับโดยสิ้นเชิงในรูปแบบ และความรู้ความเชี่ยวชาญ
ฝังอยู่ในรูปแบบในช่วงระยะเวลาแรก ในโหมดนี้
ความรู้เป็นองค์ประกอบคงที่ของรูปแบบและไม่สามารถ
ออกแบบเพื่อปรับเปลี่ยนสิ่งแวดล้อม ( รูปที่ 4 ( ) ) ใน
งวดที่สองเพิ่มเติม supplicated ความรู้ของผู้เชี่ยวชาญจะแนะนำให้ใช้ภายใต้
และควบคุมใน sdss ( รูป 4 ( b )
) โหมดนี้เน้นความสำคัญของ
การวิเคราะห์รูปแบบและความรู้จากผู้เชี่ยวชาญและพวกเขาจะขนานในการแก้ปัญหาใน sdss
. ในวิธีนี้ จะพัฒนาเป็น sdss
sdss ฉลาดเพราะความรู้ความเชี่ยวชาญเล่นบทบาทสำคัญ แต่ความรู้
แยกเก็บไว้กับแบบฐานแบบจำลอง
;การดำเนินงานสามารถขับเคลื่อนด้วยความรู้ แต่กลางพัสดุ หน่วย
ควบคุม ซึ่งในช่วงเวลานี้ ช่วงที่ 3
ตระหนักถึงการสื่อสารโดยตรงระหว่างรูปแบบและความรู้
( รูปที่ 4 ( c ) ) โหมดนี้จะเกี่ยวข้องกับรูปแบบความรู้โดเมน
โดยตรงและมีกลไกและรูปแบบการปฏิสัมพันธ์ความรู้

รุ่นที่สามารถดึง และใช้
ความรู้โดเมนตามความต้องการ และความรู้ความสามารถดึง และใช้
รุ่น เมื่อเทียบกับช่วงที่สอง ช่วงนี้เป็นการบูรณาการระหว่างความรู้จริง
และรุ่น หน่วยควบคุมเป็น
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: