The purpose of this appendix is to

The purpose of this appendix is to show that when distance
is defined only on class, within-cluster average distance
is equivalent to the Gini index [10].
PROOF. We consider only the two-class situation4
. The
class labels are denoted 0 and 1. Given a split into left and
right subsets, let p
0
L+p
1
L = 1, p0
R+p
1
R = 1 be the probabilities
of label 0 and 1 on the left and on the right, respectively.
Denoting with pL + pR = 1 the probabilities of the left and
the right subset given the parent data set. Then Gini index
takes this form:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของภาคผนวกนี้คือการแสดงให้เห็นว่าเมื่อระยะทางที่กำหนดไว้เฉพาะในระดับภายในคลัสเตอร์ระยะทางเฉลี่ยเทียบเท่ากับดัชนีจินี[10]. หลักฐาน เราพิจารณาเฉพาะ situation4 สองชั้น ฉลากจะแสดงระดับ 0 และ 1 กำหนดแยกออกเป็นซ้ายและย่อยที่เหมาะสมให้พี0 L + พี1 L = 1 p0 R + พี1 R = 1 จะมีความน่าจะเป็นของฉลาก0 และ 1 ด้านซ้ายและบน ที่ถูกต้องตามลำดับ. Denoting กับ PL + ประชาสัมพันธ์ = 1 น่าจะเป็นของทางด้านซ้ายและเซตที่เหมาะสมได้รับชุดข้อมูลที่ผู้ปกครอง จากนั้นดัชนี Gini จะใช้รูปแบบนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์ของภาคผนวกนี้ เพื่อแสดงให้เห็นว่าเมื่อระยะห่าง
กำหนดเฉพาะในชั้น ภายในกลุ่มเฉลี่ยระยะทาง
เทียบเท่ากับดัชนี Gini [ 10 ] .
พิสูจน์ เราพิจารณาเพียง 2 ห้อง situation4


ห้องเรียนมีป้ายชื่อแทน 0 และ 1 ให้แบ่งออกเป็นซ้ายและขวาให้ส่วนย่อย
, P
o
L P
1
L = 1 , P0
R P
1
r = 1 ความน่าจะเป็น
ป้าย 0 และ 1 ในด้านซ้ายและด้านขวาตามลำดับ มี PR PL = 1
ถึงความน่าจะเป็นของด้านซ้ายและขวาให้ข้อมูลย่อย
แม่ตั้ง ใช้แบบฟอร์มนี้จากนั้นดัชนีจีนี

: