Auto Dock uses Monte Carlo simulate

Auto Dock uses Monte Carlo simulated
annealing and Lamarckian genetic algorithm to
create a set of possible conformations.LGA is used as a global optimizer and energy
minimization as a local search method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ท่าเรือรถยนต์ใช้ Monte Carlo
จำลองการหลอมและขั้นตอนวิธีพันธุกรรม Lamarckian ไป
สร้างชุดของ conformations.lga เป็นไปได้ที่จะใช้เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพระดับโลกและพลังงาน
ลดเป็นวิธีการค้นหาท้องถิ่น.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ท่าอัตโนมัติใช้มอนเตคาร์โลจำลอง
อัลกอริธึมพันธุหลอม และ Lamarckian เพื่อ
สร้างชุดของ conformations ได้ด้วยLGA ถูกใช้เป็นพลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพของโลก
ลดภาระเป็นวิธีการค้นหาท้องถิ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Auto Dock ใช้ Monte Carlo จำลอง
annealing lamarckian พันธุกรรมและอัลกอริธึมการ
สร้างชุดของ conformations เป็นไปได้ LGA คือใช้เป็นระบบปรับระดับโลกและพลังงาน
การย่อที่เป็นวิธีการการค้นหาในท้องถิ่นได้