Before delving deeper into the appl

Before delving deeper into the application of optimization to the SEQ water grid it is important to understand
the basis of optimization and the types of problems that this technology is being applied to currently. Optimization
techniques have been used by scientists extensively in the past sixty years. Originally designed for military logistics,
these techniques have spread widely into other areas of business including project planning, engineering design,
transportation logistics, and financial analysis. Due to the advances in computational power and development in
optimization algorithm, many industries have adopted this technology and implemented them in their decision making
processes.
Network optimization problems are undoubtedly the most common type of optimization problems. This type of
optimization is applicable to a wide range of industries which seek to determine aspects such as:
• Shortest path to solve distribution problems
• Transport scheduling
• Minimize travel time
Due to increasing demand to solve these types of problems there has been much focus in research to invent new
techniques one of which is the Mixed Integer Linear Programming (MILP).
Mathematical programming, such as MILP has became one of the most widely explored methods for solving
network problems mainly due to its rigorousness, flexibility and extensive modeling capability. MILP is well studied
and considered to be an efficient algorithm able to be applied to many commercial applications.
Network optimization has more commonly been applied in the electricity industry. Specifically, in electricity
distribution, the lack of storage in the system and high losses associated with power distribution has seen them as
early adopters of optimization technology. Water distribution networks are not so dissimilar and certainly with the
augmentation of the water grid, resulting in cross regional integration there is a need to have a better understanding of
these assets and how they interrelate with the objective of reducing cost while maintaining water security

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อน delving ลึกเข้าไปในการเพิ่มประสิทธิภาพกับ seq น้ำตารางมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจพื้นฐานของการเพิ่มประสิทธิภาพ
และประเภทของปัญหาว่า เทคโนโลยีนี้จะถูกใช้ในขณะนี้ เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ
ถูกใช้โดยนักวิทยาศาสตร์อย่างกว้างขวางในหกสิบปีที่ผ่านมา ถูกออกแบบมาสำหรับการขนส่งทหาร
เทคนิคเหล่านี้มีการกระจายอย่างกว้างขวางในพื้นที่อื่น ๆของธุรกิจ ได้แก่ การวางแผน การออกแบบทางวิศวกรรมโครงการ ,
โลจิสติกส์การขนส่ง และการวิเคราะห์ทางการเงิน เนื่องจากความก้าวหน้าในการคำนวณพลังงานและการพัฒนา
ขั้นตอนวิธี optimization หลาย ๆอุตสาหกรรมได้ใช้เทคโนโลยีนี้และใช้พวกเขาในการตัดสินใจ

กระบวนการปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายจะไม่ต้องสงสัยชนิดที่พบบ่อยที่สุดของปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ การเพิ่มประสิทธิภาพของ
ชนิดนี้สามารถใช้กับหลากหลายอุตสาหกรรม ซึ่งพยายามที่จะกำหนดลักษณะเช่น :
- เส้นทางที่สั้นที่สุดเพื่อแก้ไขปัญหาการจัดตารางการขนส่งกระจาย
-

- ลดเวลาเดินทางเนื่องจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นเพื่อแก้ปัญหาชนิดของปัญหาเหล่านี้ มีการเน้นมากในงานวิจัยเพื่อคิดค้นเทคนิคใหม่
หนึ่งซึ่งเป็นโปรแกรมเชิงจำนวนเต็มผสม ( การหา ) .
โปรแกรมทางคณิตศาสตร์ เช่น การหาได้กลายเป็นหนึ่งของการสำรวจอย่างกว้างขวางมากที่สุดวิธีการแก้ปัญหา
ปัญหาเครือข่ายส่วนใหญ่เนื่องจากมีความเข้มงวด ความยืดหยุ่น และ ความสามารถในการสร้างแบบจำลองอย่างละเอียดการหาคือศึกษาดี
และถือเป็นขั้นตอนวิธีที่มีประสิทธิภาพสามารถประยุกต์เพื่อการใช้งานเชิงพาณิชย์มาก การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายที่มีมากกว่าปกติ
มาประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมไฟฟ้า โดยเฉพาะในการกระจายไฟฟ้า
, ขาดการจัดเก็บในระบบและขาดทุนสูงที่เกี่ยวข้องกับการกระจายอํานาจได้เห็นพวกเขาเป็น
adopters ต้นของการเพิ่มประสิทธิภาพของเทคโนโลยีเครือข่ายการกระจายน้ำก็ไม่เหมือนกันและแน่นอนกับ
การน้ำตาราง เป็นผลในการบูรณาการข้ามภูมิภาคมีความต้องการที่จะมีความเข้าใจที่ดีขึ้นของ
สินทรัพย์เหล่านี้และวิธีที่พวกเขามีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลดต้นทุนในขณะที่รักษาความมั่นคงด้านน้ำ