o Spread-versus-level plots depict

o Spread-versus-level plots depict standard deviations vs. means, or variances vs. means, for each dependent variable. Each point shows the value of a factor design matrix group cell on the mean and on the standard deviation or variance. This is useful in testing the homogeneity of variances assumption, and in identifying cells which deviate substantially from the assumption.
o Observed*Predicted*Standardized Residual Plots. For each dependent variable, a plot is produced which shows the 6 comparisons among observed, predicted, and standardized residuals. For observed by predicted, one would like to see a clear pattern, but for the plots involving standardized residuals, one would like not to see a pattern.
o Profile plots are line plots of the predicted means of each dependent variable across levels of each factor. When two or three factors are involved, these are called interaction plots. Where a plot of observed means would show the effect being studied and the error, the profile plots of predicted means show the effect without the error. Each point in a profile plot indicates the estimated marginal mean of the dependent variable (adjusted for covariates in MANCOVA) at one level of a given factor. The profile plot shows if the estimated marginal means are increasing across levels. A second or third factor can be represented by a second or third line (not shown below), where parallel lines indicate no interaction and crossing lines indicate interaction among the factors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

o กระจายเมื่อเทียบกับระดับแปลงพรรณนาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเมื่อเทียบกับวิธีการหรือความแปรปรวนเมื่อเทียบกับวิธีการสำหรับแต่ละตัวแปรตาม แต่ละจุดแสดงค่าของปัจจัยการออกแบบเมทริกซ์เซลล์กลุ่มที่มีค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือความแปรปรวน นี้จะเป็นประโยชน์ในการทดสอบความสม่ำเสมอของความแปรปรวนสมมติฐานและในการระบุเซลล์ที่เบี่ยงเบนอย่างมีนัยสำคัญจากสมมติฐาน
o * สังเกต * ทำนายมาตรฐานแปลงที่เหลือ สำหรับแต่ละตัวแปรตามพล็อตที่ผลิตซึ่งแสดงให้เห็นการเปรียบเทียบระหว่าง 6 สังเกตที่คาดการณ์ไว้และเหลือมาตรฐาน ให้ข้อสังเกตจากที่คาดการณ์ไว้อย่างใดอย่างหนึ่งอยากจะเห็นรูปแบบที่ชัดเจน แต่สำหรับแผนการที่เกี่ยวข้องกับสิ่งตกค้างที่เป็นมาตรฐานหนึ่งจะชอบที่จะไม่เห็นรูปแบบ
o แปลงเป็นรายแปลงสายของวิธีการคาดการณ์ของแต่ละตัวแปรในระดับของแต่ละปัจจัย เมื่อสองหรือสามปัจจัยที่มีส่วนร่วมเหล่านี้จะถูกเรียกว่าแปลงปฏิสัมพันธ์ ที่พล็อตวิธีการสังเกตจะแสดงผลการศึกษาและข้อผิดพลาดแปลงรายละเอียดของวิธีการแสดงผลที่คาดการณ์ไว้โดยไม่ผิดพลาดจุดในการวางแผนรายละเอียดแต่ละบ่งชี้ว่าค่าเฉลี่ยเล็กน้อยประมาณของตัวแปรตาม (ปรับตัวแปรใน mancova) ที่หนึ่งระดับของปัจจัยที่กำหนด พล็อตรายละเอียดที่แสดงให้เห็นว่าวิธีการที่ชายขอบที่คาดจะเพิ่มขึ้นในระดับ ปัจจัยที่สองหรือที่สามสามารถแสดงโดยบรรทัดที่สองหรือที่สาม (ไม่แสดงด้านล่าง)ที่เส้นบ่งบอกถึงการมีปฏิสัมพันธ์และสายข้ามบ่งบอกถึงการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

o กระจายเมื่อเทียบกับระดับผืนแสดงความเบี่ยงเบนมาตรฐานเปรียบเทียบกับวิธีการ หรือต่างกับหมายถึง ตัวแปรขึ้นอยู่กับแต่ละ แต่ละจุดแสดงค่าของตัวคูณออกแบบเมทริกซ์กลุ่มเซลล์ ในค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือความแปรปรวน การทำเช่นนี้มีประโยชน์ ในการทดสอบ homogeneity ของอัสสัมชัญต่าง และระบุเซลล์ที่แตกต่างมากจากสมมติฐาน
o สังเกต * คาดการณ์ * มาตรฐานเหลือผืน สำหรับแต่ละตัวแปรขึ้นอยู่กับ แผนผลิตที่แสดงเปรียบเทียบ 6 ระหว่างค่าคงเหลือสังเกต คาดการณ์ และมาตรฐาน การ สำหรับการตรวจสอบโดยการคาดการณ์ หนึ่งอยากจะเห็นรูปแบบชัดเจน แต่สำหรับโครงการที่เกี่ยวข้องกับค่าคงเหลือมาตรฐาน หนึ่งอยากเห็นรูปแบบ
o ผืนโปรไฟล์ได้ผืนวิธีการคาดการณ์ของแต่ละตัวแปรขึ้นอยู่กับบรรทัดในระดับของปัจจัยแต่ละ เมื่อสอง หรือสามปัจจัยเกี่ยวข้อง เหล่านี้จะเรียกว่าผืนโต้ตอบ พล็อตหมายถึงพบจะแสดงผลการศึกษา และข้อผิดพลาด โพลงจุดคาดการณ์หมายถึง แสดงผล โดยไม่มีข้อผิดพลาด แต่ละจุดในแผนค่าบ่งชี้ค่าเฉลี่ยประเมินกำไรเบื้องต้นของตัวแปรขึ้นอยู่กับที่ (ปรับ covariates ใน MANCOVA) ในระดับหนึ่งของปัจจัยที่กำหนด พล็อตโปรไฟล์แสดงถ้ามีการเพิ่มหมายถึงกำไรที่ประเมินในระดับ สามารถแสดงตัวที่สอง หรือสามบรรทัดที่สอง หรือที่สาม (ไม่ดัง), ที่เส้นขนานระบุไม่โต้ตอบ และโต้ตอบระหว่างปัจจัยบ่งชี้ข้ามบรรทัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

o แปลงกระจายตัวอยู่โดยรอบ - เมื่อเทียบกับระดับมาตรฐานตัวแปรวาดให้เห็นเมื่อเทียบกับวิธีการหรือฯเมื่อเทียบกับวิธีการแบบปรับได้หลายระดับขึ้นอยู่กับแต่ละคน แต่ละตำแหน่งจะแสดงค่าของเซลล์กลุ่ม Matrix Storage Technology การออกแบบ Form Factor ที่หมายถึงและที่ไม่เหมือนกันหรือการผูกกับการเบี่ยงเบน(แบบมาตรฐาน ซึ่งจะเป็นประโยชน์ในการทดสอบการซึ่งประกอบขึ้นด้วยส่วนที่เหมือนกันที่ใช้ฯของและในการระบุเซลล์ที่เบี่ยงเบนมากจากที่
o สังเกตเห็น**แปลงส่วนที่เหลือคาดว่าได้มาตรฐาน สำหรับแบบปรับได้หลายระดับขึ้นอยู่กับแต่ละแผนมีการผลิตซึ่งจะแสดง 6 การเปรียบเทียบที่อยู่ท่ามกลางสังเกตเห็น residuals คาดว่าได้มาตรฐานและ สำหรับสังเกตเห็นหนึ่งคาดว่าจะต้องการดูรูปแบบที่ชัดเจนแต่สำหรับแปลงที่เกี่ยวข้องกับ residuals มาตรฐานหนึ่งจะไม่สามารถดูรูปแบบที่
แปลงส่วนกำหนดค่า o มีแปลงปลูกของหมายถึงคาดว่าจะมีหลายระดับขึ้นอยู่กับแต่ละคนในระดับของแต่ละโครงเครื่อง เมื่อสองหรือสามปัจจัยเหล่านี้มีส่วนเกี่ยวข้องกับแปลงเรียกว่ามีการโต้ตอบ ที่ดินแปลงหนึ่งของหมายความว่าสังเกตเห็นจะแสดงให้เห็นผลที่ได้ศึกษาและข้อผิดพลาดที่ดินโปรไฟล์ของหมายถึงคาดว่าแสดงผลโดยไม่มีข้อผิดพลาดได้แต่ละตำแหน่งในที่ดินโปรไฟล์ที่ระบุว่าเศษคาดว่าจะของขึ้นอยู่กับแบบแปรผัน(ปรับได้สำหรับ covariates ใน mancova )ที่ระดับหนึ่งของปัจจัยให้ โปรไฟล์แผนที่แสดงหากหมายถึงเศษคาดว่าจะมีเพิ่มขึ้นในทุกระดับ ปัจจัยที่สองหรือที่สามสามารถแทนที่บรรทัดที่สองหรือที่สาม(ไม่มีใน ภาพ ประกอบด้านล่างนี้)สถานที่ซึ่งคู่ขนานสายระบุไม่มีบรรทัดข้ามผ่านและการโต้ตอบระบุว่ามีการโต้ตอบกันในจำนวนปัจจัยต่างๆ