the covariance function [21]. Input

the covariance function [21]. Inputs with estimated large
lengthscales are deemed less relevant, because the function
hardly changes in those directions. A promising direction
for future research is guiding the search in the network
space by those learned lengthscales, resulting in a more efficient
and accurate search procedure. This is important
when using the Gaussian process score method, as its computation
is costly.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟังก์ชั่นแปรปรวน [21] ปัจจัยการผลิตที่มีขนาดใหญ่ประมาณ
lengthscales
จะถือว่ามีความเกี่ยวข้องน้อยเพราะฟังก์ชั่นแทบจะไม่เปลี่ยนแปลงไปในทิศทางที่ผู้ ทิศทางแนวโน้มสำหรับการวิจัยในอนาคตเป็นแนวทางการค้นหาในเครือข่ายพื้นที่โดยการlengthscales เรียนรู้เหล่านั้นส่งผลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นขั้นตอนการค้นหาและถูกต้อง นี้เป็นสิ่งสำคัญเมื่อใช้วิธีการกระบวนการคะแนนเสียนเป็นของการคำนวณเป็นค่าใช้จ่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความแปรปรวนฟังก์ชัน [ 21 ] กระผมมีประมาณมาก
lengthscales ถือว่าเกี่ยวข้องน้อย เพราะว่าการทำงาน
แทบจะเปลี่ยนแปลงในทิศทางนั้น มีทิศทางแนวโน้ม
สำหรับการวิจัยในอนาคต เป็นแนวทางในการค้นหาพื้นที่เครือข่าย
โดยผู้เรียน lengthscales ส่งผลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
และขั้นตอนการค้นหาที่ถูกต้อง นี้เป็นสิ่งสำคัญ
เมื่อใช้กระบวนการเสียนคะแนนวิธีของการคำนวณ
มีราคาแพง