Seeking a more natural solution we

Seeking a more natural solution we then adapt the multiclass LogitBoost and AdaBoost.MH procedures to induce alternating decision trees directly. Experimental results confirm that these procedures are comparable with wrapper methods that are based on the original ADTree formulation in accuracy, while inducing much smaller trees.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราแล้วกำลังแก้ไขปัญหาธรรมชาติปรับกระบวนงาน multiclass ของ LogitBoost และ AdaBoost.MH เพื่อก่อให้เกิดต้นไม้ตัดสินใจสลับโดยตรง ผลการทดลองยืนยันว่า ขั้นตอนเหล่านี้จะเปรียบเทียบกับวิธีห่อแบบแบ่ง ADTree เดิมในความถูกต้อง ในขณะที่ต้นไม้ขนาดเล็ก inducing

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่กำลังมองหาวิธีการแก้ปัญหาเป็นธรรมชาติมากขึ้นเราก็ปรับตัวเข้ากับวิธีการแบบหลาย LogitBoost AdaBoost.MH และก่อให้เกิดการสลับต้นไม้ตัดสินใจโดยตรง ผลการทดลองยืนยันว่าวิธีการเหล่านี้เป็นวิธีการเทียบเคียงกับเสื้อคลุมที่เป็นไปตามกำหนดเดิม ADTree ในความถูกต้องในขณะที่การกระตุ้นให้เกิดต้นไม้ที่มีขนาดเล็กมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หาธรรมชาติมากขึ้น โซลูชั่น เราก็ปรับหลายขั้นตอนและ logitboost adaboost.mh จูงสลับต้นไม้การตัดสินใจโดยตรง ผลการทดลองยืนยันว่า ขั้นตอนเหล่านี้จะเปรียบกับเสื้อคลุมวิธีการจะขึ้นอยู่กับการกำหนด adtree เดิมในความถูกต้องในขณะที่กระตุ้นต้นไม้ขนาดเล็กมาก .