Short term electricity trading to b

Short term electricity trading to balance generation and demand provides an economic opportunity to integrate larger shares of variable renewable energy sources in the power grid. Recently, many regulatory market environments are reorganized to allow short term electricity trading. This study seeks to quantify the benefits of solar forecasting for energy imbalance markets (EIM). State-of-the-art solar forecasts, covering forecast horizons ranging from 24 h to 5 min are proposed and compared against the currently used benchmark models, persistence (P) and smart persistence (SP). The implemented reforecast of numerical weather prediction time series achieves a skill of 14.5% over the smart persistence model. Using the proposed forecasts for a forecast horizon of up to 75 min for a single 1 MW power plant reduces required flexibility reserves by 21% and 16.14%, depending on the allowed trading intervals (5 and 15 min). The probability of an imbalance, caused through wrong market bids from PV solar plants, can be reduced by 19.65% and 15.12% (for 5 and 15 min trading intervals). All EIM stakeholders benefit from accurate forecasting. Previous estimates on the benefits of EIMs, based on persistence model are conservative. It is shown that the design variables regulating the market time lines, the bidding and the binding schedules, drive the benefits of forecasting

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การค้าเพื่อสร้างสมดุลและความต้องการไฟฟ้าระยะสั้นมีโอกาสที่เศรษฐกิจจะรวมหุ้นใหญ่ของแหล่งพลังงานทดแทนตัวแปรในตารางอำนาจ ล่าสุด สภาพแวดล้อมการกำกับดูแลตลาดจำนวนมากจะจัดระเบียบให้การซื้อขายไฟฟ้าระยะสั้น การศึกษานี้มุ่งประโยชน์ของพลังงานแสงอาทิตย์คาดการณ์ในตลาดไม่สมดุลพลังงาน (EIM) การวัดปริมาณ สมัยของพลังงานแสงอาทิตย์คาดการณ์ ครอบคลุมการคาดการณ์ฮอลิซันส์ตั้งแต่ 24 ชม 5 นาทีนำเสนอ และเปรียบเทียบกับรุ่นมาตรฐานที่ใช้อยู่ คงอยู่ (P) และคงอยู่ที่สมาร์ท (SP) Reforecast ดำเนินของอากาศเป็นตัวเลขคาดเดาเวลาได้รับทักษะ 14.5% มากกว่าแบบสมาร์ทมีอยู่ ใช้การคาดการณ์ที่นำเสนอขอบเขตการคาดการณ์ถึง 75 นาทีสำหรับตัวเดียว 1 MW โรงไฟฟ้าลดต้องยืดหยุ่นจอง 21% และ 16.14% ตามช่วงเวลาซื้อขายอนุญาต (5 และ 15 นาที) สามารถลดความน่าเป็นของความไม่สมดุล เกิดจากแสงอาทิตย์พลังงานแสงอาทิตย์พืช ผ่านตลาดถูกประมูลโดย 19.65% 15.12% (5 และ 15 นาทีช่วงการซื้อขาย) EIM ทุกกลุ่มได้รับประโยชน์จากการคาดการณ์ที่แม่นยำ ประเมินประโยชน์ของ EIMs แบบจำลองมีอยู่ก่อนหน้านี้จะหัวเก่า มันแสดงให้เห็นว่า ตัวแปรออกแบบการควบคุมบรรทัดเวลาตลาด ประมูล และ กำหนดการผูก ไดรฟ์ประโยชน์ของการคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซื้อขายไฟฟ้าระยะสั้นเพื่อความสมดุลของการผลิตและความต้องการที่จะให้โอกาสทางเศรษฐกิจที่จะรวมหุ้นขนาดใหญ่ของแหล่งพลังงานหมุนเวียนตัวแปรในตารางอำนาจ เมื่อเร็ว ๆ นี้สภาพแวดล้อมการกำกับดูแลตลาดจำนวนมากมีการปรับโครงสร้างองค์กรเพื่อให้การซื้อขายไฟฟ้าระยะสั้น การศึกษาครั้งนี้พยายามที่จะหาจำนวนผลประโยชน์ของการพยากรณ์พลังงานแสงอาทิตย์สำหรับตลาดไม่สมดุลพลังงาน (EIM) state-of-the-Art การคาดการณ์พลังงานแสงอาทิตย์ที่ครอบคลุมขอบเขตอันไกลโพ้นการคาดการณ์ตั้งแต่ 24 ชั่วโมง 5 นาทีที่จะมีการเสนอและเมื่อเทียบกับรุ่นมาตรฐานที่ใช้ในปัจจุบันวิริยะ (P) และความเพียรสมาร์ท (SP) ดำเนินการของ reforecast พยาก​​รณ์อากาศเชิงตัวเลขอนุกรมเวลาประสบความสำเร็จในทักษะ 14.5% ในรูปแบบสมาร์ทติดตา การใช้การคาดการณ์เสนอขอบฟ้าคาดการณ์ถึง 75 นาทีสำหรับเดียวโรงไฟฟ้​​า 1 เมกะวัตต์จะช่วยลดความยืดหยุ่นที่จำเป็นสำรอง 21% และ 16.14% ขึ้นอยู่กับช่วงเวลาที่ได้รับอนุญาตให้ซื้อขาย (5 และ 15 นาที) น่าจะเป็นของความไม่สมดุลที่เกิดผ่านการเสนอราคาที่ไม่ถูกต้องจากตลาด PV พืชพลังงานแสงอาทิตย์สามารถลดลง 19.65% และ 15.12% (5 และ 15 นาทีช่วงเวลาการซื้อขาย) ผู้มีส่วนได้เสียทุก EIM ได้รับประโยชน์จากการคาดการณ์ที่ถูกต้อง ประมาณการก่อนหน้าเกี่ยวกับประโยชน์ของ EIMS ขึ้นอยู่กับรูปแบบการติดตาเป็นอนุรักษ์นิยม มันแสดงให้เห็นว่าการควบคุมตัวแปรการออกแบบเส้นเวลาของตลาดการเสนอราคาและตารางเวลาที่มีผลผูกพันไดรฟ์ประโยชน์ของการคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การซื้อขายในระยะสั้นเพื่อความสมดุลของความต้องการไฟฟ้ารุ่นและเปิดโอกาสทางเศรษฐกิจที่จะรวมหุ้นขนาดใหญ่ของตัวแปรแหล่งพลังงานหมุนเวียนในตารางอำนาจ เมื่อเร็วๆ นี้ สภาพแวดล้อมในตลาดกฎระเบียบหลายองค์กรเพื่อให้การซื้อขายไฟฟ้าระยะสั้น การศึกษานี้มุ่งที่จะหาผลประโยชน์จากพลังงานแสงอาทิตย์สำหรับการพยากรณ์ตลาดความไม่สมดุลของพลังงาน ( กวนุม )รัฐของศิลปะพลังงานแสงอาทิตย์ครอบคลุมขอบเขตการคาดการณ์พยากรณ์ตั้งแต่ 24 ชั่วโมง 5 นาทีมีการเสนอและเปรียบเทียบกับปัจจุบันใช้รุ่นมาตรฐาน การเก็บรักษา ( P ) และฉลาดติดตา ( SP ) ดำเนินการ reforecast พยากรณ์อากาศเชิงตัวเลขอนุกรมเวลาที่ใช้ทักษะของ 14.5% ผ่านรูปแบบการสมาร์ทการเสนอมากกว่าการคาดการณ์ขอบฟ้าถึง 75 นาทีสำหรับเดี่ยว 1 MW โรงไฟฟ้าช่วยลดความต้องการสำรอง โดยมี 21 % และ 16.14 % ขึ้นอยู่กับอนุญาตการซื้อขายช่วง 5 และ 15 นาที ) ความน่าจะเป็นของการขาดความสมดุลเกิดผ่านผิดตลาดประมูลจาก PV พืชพลังงานแสงอาทิตย์จะลดลง 19.65 ร้อยละ 15.12 % ( 5 และ 15 นาทีการซื้อขายครั้ง )ทั้งหมดกวนุมผู้มีส่วนได้เสียประโยชน์จากการพยากรณ์ที่แม่นยำ ประมาณการก่อนหน้านี้เกี่ยวกับประโยชน์ของ eims ขึ้นอยู่กับรูปแบบการเป็นอนุรักษ์นิยม มันแสดงให้เห็นว่าการออกแบบตัวแปรควบคุมตลาดเวลา เส้นราคาและตารางข้อผูกพัน ไดรฟ์ประโยชน์ของการพยากรณ์