Data processing The following softw

Data processing The following software was used in data processing: LabView (National Instruments, Texas, USA), Microsoft Excel and Statgraph 4.0 (Statistical Graphics Corp., Manugistics, Inc.). LabView allowed us to store measurements (of the cross-sectional area of the ridge, cone resistance in the ridge) and perform the first partial data processing. Statistical analysis was performed with Statgraph 4.0. Firstly, the homogeneity of variance was determined. In the case of nonhomogeneity, the data were transformed. Hartley’s test of homogeneity of variance was used. The three measurements of the cross-sectional area of the ridge per plot were included. Statistical analysis of these variables was done in random blocks with replications within the test plots. One of the sources of variability is experimental error, which is why the analysis of variance also had to take into account the interaction between the block and the treatment. At a later point in the experiment, the Least Significant Difference (LSD) test
with α = 0.05 was performed (involving one factor).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซอฟต์แวร์ต่อไปนี้ใช้ในการประมวลผลข้อมูลการประมวลผลข้อมูล: LabView (ตราสารแห่งชาติ เท็กซัส สหรัฐอเมริกา), Microsoft Excel และ Statgraph 4.0 (สถิติกราฟิก Corp., Manugistics, Inc.) LabView เราเก็บวัด (พื้นที่หน้าตัดของสัน ความต้านทานของกรวยในสัน) และทำการประมวลผลข้อมูลบางส่วนที่แรกได้ ดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติกับ Statgraph 4.0 ประการแรก homogeneity ของผลต่างที่ถูกกำหนด ในกรณีของ nonhomogeneity ข้อมูลถูกแปลง ใช้ทดสอบของแม่ของ homogeneity ของผลต่าง วัดที่สามของพื้นที่หน้าตัดของริดจ์ต่อพล็อตมาพร้อม การวิเคราะห์ทางสถิติของตัวแปรเหล่านี้ถูกทำในบล็อกสุ่มกับระยะภายในแปลงทดสอบ หนึ่งแหล่งของความแปรปรวนคือข้อผิดพลาดที่ทดลอง ซึ่งเป็นเหตุผลที่การวิเคราะห์ความแปรปรวนมีการคำนึงถึงการโต้ตอบระหว่างบล็อกและการรักษา ในการทดลอง การทดสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญน้อยที่สุด (LSD) ในภายหลัง α = 0.05 ดำเนินการ (เกี่ยวข้องกับปัจจัยหนึ่ง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประมวลผลข้อมูลซอฟต์แวร์ต่อไปนี้ถูกใช้ในการประมวลผลข้อมูล: LabView (National Instruments, เท็กซัส, สหรัฐอเมริกา), Microsoft Excel และ Statgraph 4.0 (สถิติกราฟิกคอร์ป Manugistics, Inc) LabView ให้เราสามารถเก็บวัด (ของพื้นที่หน้าตัดของสันเขาต้านทานกรวยสัน) และดำเนินการครั้งแรกในการประมวลผลข้อมูลเพียงบางส่วน การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการกับ Statgraph 4.0 ประการแรกความสม่ำเสมอของความแปรปรวนถูกกำหนด ในกรณีของ nonhomogeneity ข้อมูลที่ถูกเปลี่ยน ทดสอบสมุนของความสม่ำเสมอของความแปรปรวนถูกนำมาใช้ ทั้งสามวัดของพื้นที่หน้าตัดของสันเขาต่อพล็อตถูกรวม วิเคราะห์ทางสถิติของตัวแปรเหล่านี้ได้ทำในบล็อกสุ่มที่มีซ้ำภายในแปลงทดสอบ หนึ่งในแหล่งที่มาของความแปรปรวนเป็นข้อผิดพลาดจากการทดลองซึ่งเป็นเหตุผลที่การวิเคราะห์ความแปรปรวนยังต้องคำนึงถึงการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างบล็อกและการรักษา ที่จุดภายหลังในการทดสอบที่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (LSD) การทดสอบน้อย
กับα = 0.05 ได้ดำเนินการ (ที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยหนึ่ง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประมวลผลข้อมูลซอฟต์แวร์ต่อไปนี้ถูกใช้ในการประมวลผลข้อมูล : LabVIEW ( เครื่องมือแห่งชาติ , Texas , สหรัฐอเมริกา ) , Microsoft Excel และ statgraph 4.0 ( สถิติกราฟิกคอร์ป , สมบัติ , Inc . ) LabVIEW ให้เราเก็บค่า ( ของพื้นที่ภาคตัดขวางของสันเขา กรวย ความต้านทานใน Ridge ) และแสดงครั้งแรกบางส่วนของการประมวลผลข้อมูล วิเคราะห์ด้วย statgraph 4.0 คือ ค่าความแปรปรวนมุ่งมั่น ในกรณีของ nonhomogeneity ข้อมูลที่ถูกแปลง ฮาร์ทลีย์ทดสอบค่าความแปรปรวนใช้ . สามการวัดของพื้นที่ภาคตัดขวางของสันเขาต่อพล็อตที่ถูกรวม การวิเคราะห์ทางสถิติของตัวแปรเหล่านี้ได้ทำในบล็อกสุ่มด้วยซ้ำในแปลงทดสอบ หนึ่งในแหล่งที่มาของความแปรปรวนเป็นข้อผิดพลาดทดลอง , ซึ่งเป็นเหตุผลที่การวิเคราะห์ความแปรปรวนยังต้องคำนึงถึงปฏิสัมพันธ์ระหว่างการป้องกันและการรักษา ที่จุดภายหลังการทดลองแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญน้อยที่สุด ( LSD ) ทดสอบด้วยการα = 0.05 ( เกี่ยวข้องกับปัจจัยหนึ่ง )