To illustrate Excel Solver I will c

To illustrate Excel Solver I will consider Hillier & Lieberman's reasonably well known example, the Wyndor Glass Co. problem (Hillier & Lieberman, 1995). The problem concerns a glass manufacturer which uses three production plants to assemble its products, mainly glass doors (x1) and wooden frame windows (x2). Each product requires different times in the three plants and there are certain restrictions on available production time at each plant. With this information and a knowledge of contributions to profit of the two products the management of the company wish to determine what quantities of each product they should be producing in order to maximise profits. In other words, the Wyndor Glass Co. problem is a classic, albeit very simple, product-mix problem.

The problem is formulated as the following linear program:

max z = 3x1 + 2x2 (objective)

subject to x1

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดงให้เห็นถึงการแก้ปัญหา Excel ฉันจะพิจารณาเนิน&ลีเบอร์แมนเป็นที่รู้จักกันดีพอสมควรเช่นแก้วร่วม wyndor ปัญหานี้ (เนิน&ลีเบอร์แมน 1995) ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับผู้ผลิตแก้วที่ใช้สามโรงงานการผลิตที่จะรวบรวมผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ของประตูกระจก (x1) และกรอบหน้าต่างไม้ (x2)สินค้าแต่ละชิ้นต้องใช้เวลาที่แตกต่างกันในสามพืชและมีข้อ จำกัด บางอย่างในเวลาในการผลิตที่มีอยู่ในแต่ละโรงงาน ด้วยข้อมูลนี้และความรู้จากผลงานกำไรของทั้งสองผลิตภัณฑ์ด้านการจัดการของ บริษัท ต้องการที่จะตรวจสอบสิ่งที่ปริมาณของผลิตภัณฑ์แต่ละพวกเขาควรจะผลิตเพื่อเพิ่มผลกำไร ในคำอื่น ๆ ที่ร่วมแก้ว wyndorเป็นปัญหาคลาสสิกแม้จะง่ายมากปัญหาผลิตภัณฑ์ผสม-

ปัญหาเป็นสูตรที่เป็นโปรแกรมเชิงเส้นต่อไปนี้:.

สูงสุด z = 3x1 2x2 (วัตถุประสงค์)

อาจมีการ x1 <= 4 (หนึ่งพืช)
2x2 <= 12 (สองพืช)
3x1 2x2 <= 18 (สามพืช)

x1, x2> = 0 (ไม่ปฏิเสธความต้องการ)

ที่ z กำไรรวมต่อสัปดาห์ =
x1 = จำนวนชุดของประตูที่ผลิตต่อ สัปดาห์
x2 = จำนวนกระบวนการของหน้าต่างผลิตต่อสัปดาห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อแสดง Excel Solver จะพิจารณาอย่างสมเหตุสมผลไม่รู้จัก Hillier & Lieberman ของ ปัญหา Wyndor แก้ว จำกัด (Hillier & Lieberman, 1995) ปัญหาเกี่ยวข้องกับผู้ผลิตแก้วที่ใช้ผลิตพืช 3 การประกอบผลิตภัณฑ์ ส่วนใหญ่ประตูกระจก (x 1) และกรอบหน้าต่าง (x2) แต่ละผลิตภัณฑ์จำเป็นต้องใช้เวลาแตกต่างกันในพืช 3 และมีข้อจำกัดบางประการในเวลาว่างผลิตที่โรงงานแต่ละ ข้อมูลและความรู้ในส่วนกำไรของบริษัทต้องการกำหนดปริมาณของผลิตภัณฑ์แต่ละผลิตภัณฑ์สอง พวกเขาควรจะผลิตเพื่อเพิ่มผลกำไร ในคำอื่น ๆ Wyndor แก้ว จำกัด ปัญหาอยู่คลาสสิก ง่ายมาก แม้ว่าผลิตภัณฑ์ผสมปัญหา

ปัญหาเป็นสูตรเป็นโปรแกรมเชิงเส้นต่อไปนี้:

z สูง = 3 x 1 2 x 2 (วัตถุประสงค์)

มี x 1 < = 4 (โรงงานหนึ่ง)
2 x 2 < = 12 (โรงงาน 2)
2 3 x 1 x 2 < = 18 (โรง 3)

x 1, x 2 > = 0 (ข้อกำหนด Non negativity)

ที่ z =กำไรรวมต่อสัปดาห์
x 1 =จำนวนชุดของประตูที่ผลิตต่อสัปดาห์
x 2 =จำนวนชุดของ windows ที่ผลิตต่อสัปดาห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อแสดงให้เห็นถึง Excel นักแก้ปัญหานี้จะพิจารณาถึง hillier & lieberman เป็นตัวอย่างอย่างเหมาะสมรู้จัก wyndor กระจก. co . th ปัญหา( hillier & lieberman 1995 ) ปัญหาความกังวลผู้ผลิตกระจกซึ่งใช้สามการผลิตในการประกอบสินค้าที่เป็นประตูกระจก( x 1 )และ Windows กรอบไม้( 2 )แต่ละ ผลิตภัณฑ์ ต้องมีเวลาที่แตกต่างกันในสามและมีข้อจำกัดบางอย่างในจัดให้บริการช่วงเวลาการผลิตที่โรงงานแต่ละครั้ง พร้อมด้วยข้อมูลนี้และความรู้ในการทำกิจกรรมเพื่อทำกำไรของ ผลิตภัณฑ์ ทั้งสองการจัดการของบริษัทที่ต้องการเพื่อดูว่าปริมาณของ ผลิตภัณฑ์ แต่ละชนิดจะมีการผลิตในการเพิ่มผลกำไร ในคำอื่นๆ wyndor กระจก. co . th ได้ปัญหาคือที่คลาสสิค,แม้ว่าจะเรียบง่ายเป็นอย่างมาก, ผลิตภัณฑ์ ผสมปัญหา.

ปัญหาถูกกำหนดขึ้นเป็นที่ต่อไปนี้ตามแนวยาวโปรแกรม:

สูงสุด( MAX ) Z = 3 x 12 x 2 (มีวัตถุประสงค์)

ขึ้นอยู่กับ x 1 <= 4 (พืช)
2 x 2 <= 12 (สอง)
3 x 12 x 2 <= 18 ( 3 )

เท่า 1 , x 2 >= 0 (ที่ไม่ใช่ความต้องการ Risk )

ที่ Z =รวมกำไรต่อสัปดาห์
x 1 =จำนวนของชุดข้อมูลของประตูผลิตต่อสัปดาห์
x 2 =จำนวนของชุดข้อมูลของ Windows ผลิตต่อสัปดาห์