Example 22.9. (Continued from Examp

Example 22.9. (Continued from Example 22.8)... The system designers decide that they would prefer to use a Choquet integral to predict the unknown
ratings. To make the fitting process less susceptible to outliers, they decide to
use the least absolute deviation norm and express the optimization process as
the following:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่าง 22.9 (ต่อจากตัวอย่าง 22.8) ... ออกแบบระบบตัดสินใจว่า พวกเขาต้องใช้ทฤษฎีบูรณาการเป็น Choquet เพื่อทำนายว่า ไม่รู้จักจัดอันดับ ต้องการ fitting น้อยไวต่อการ outliers พวกเขาตัดสินใจที่จะใช้ปกติส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์น้อย และแสดงการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่าง 22.9 (ต่อจากตัวอย่าง 22.8) ... ออกแบบระบบตัดสินใจว่าพวกเขาต้องการที่จะใช้ Choquet หนึ่งที่จะคาดการณ์ที่ไม่รู้จัก
การจัดอันดับ เพื่อให้กระบวนการระบบไฟน้อยไวต่อค่าผิดปกติที่พวกเขาตัดสินใจที่จะ
ใช้เป็นบรรทัดฐานเบี่ยงเบนแน่นอนอย่างน้อยและแสดงการเพิ่มประสิทธิภาพในขณะที่
ต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่าง 22.9 . ( ต่อจากตัวอย่างก็ตาม ) . . . . . . . นักออกแบบระบบตัดสินใจที่พวกเขาต้องการที่จะใช้ choquet ส่วนหนึ่งคาดการณ์คะแนนที่ไม่รู้จัก

เพื่อให้ตัดกระบวนการจึงอ่อนไหวน้อยกว่าเมื่อพวกเขาตัดสินใจที่จะใช้เป็นบรรทัดฐานในการเบี่ยงเบนน้อยที่สุด
แน่นอนและแสดงกระบวนการเพิ่ม

เป็นดังต่อไปนี้