The Gi_Bin field identifies statist

The Gi_Bin field identifies statistically significant hot and cold spots regardless of whether or not the FDR correction is applied. Features in the +/-3 bins reflect statistical significance with a 99 percent confidence level; features in the +/-2 bins reflect a 95 percent confidence level; features in the +/-1 bins reflect a 90 percent confidence level; and the clustering for features in bin 0 is not statistically significant. Without FDR correction, statistical significance is based on the p-value and z-score fields. When you check the optional Apply False Discovery Rate (FDR) Correction parameter, the critical p-values determining confidence levels is reduced to account for multiple testing and spatial dependence.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฟิลด์ Gi_Bin ระบุจุดร้อน และเย็นที่นัยสำคัญทางสถิติโดยไม่คำนึงถึงหรือไม่มีใช้การแก้ไขด้วย สิ่งอำนวยความสะดวกในการ+/-ช่อง 3 สะท้อนนัยสำคัญทางสถิติกับระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 99 สิ่งอำนวยความสะดวกในการ+/-2 ช่องสะท้อนถึงระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 95 สิ่งอำนวยความสะดวกในการ+/-1 ช่องสะท้อนถึงระดับความเชื่อมั่น 90 เปอร์เซ็นต์ และคลัสเตอร์สำหรับคุณสมบัติในช่อง 0 ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ โดยไม่มีการแก้ไข FDR นัยสำคัญทางสถิติตามฟิลด์ค่า p และคะแนน z เมื่อคุณตรวจสอบการแก้ไขใช้ False ค้นพบอัตรา (FDR) พารามิเตอร์ที่เลือกได้ ค่า p สำคัญการกำหนดระดับความเชื่อมั่นลดพึ่งพาการทดสอบ และอวกาศหลายบัญชี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สนาม Gi_Bin ระบุจุดร้อนและเย็นอย่างมีนัยสำคัญโดยไม่คำนึงถึงหรือไม่ว่าการแก้ไข FDR ถูกนำไปใช้ คุณลักษณะในการ +/- 3 ถังสะท้อนให้เห็นถึงนัยสำคัญทางสถิติที่มีระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 99; คุณสมบัติใน +/- 2 ถังสะท้อนให้เห็นถึงระดับความเชื่อมั่น 95 เปอร์เซ็นต์; คุณสมบัติใน +/- 1 ถังสะท้อนให้เห็นถึงระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 90; และการจัดกลุ่มสำหรับคุณสมบัติในถัง 0 ไม่ได้เป็นนัยสำคัญทางสถิติ โดยไม่ต้อง FDR แก้ไขนัยสำคัญทางสถิติจะขึ้นอยู่กับ p-value และสาขา Z-คะแนน เมื่อคุณตรวจสอบตัวเลือกนำไปใช้แก้ปัญหาอัตราเท็จ (FDR) พารามิเตอร์การแก้ไขที่สำคัญ P-ค่าการกำหนดระดับความเชื่อมั่นจะลดลงไปบัญชีสำหรับการทดสอบหลายและการพึ่งพาอาศัยเชิงพื้นที่