In warehousing approach, data from

In warehousing approach, data from several sources are
extracted, transformed, and loaded into a source called the data
warehouse [1]. With this method, the underlying data sources
are still operational since the data is replicated for the
warehouse. Data warehouses are usually not updated
immediately after a local data source has changed, problems
with this approaches can arise with the freshness of
information. Generally, they are either totally reconstructed,
which is very time consuming, or incrementally updated. Thus,
data warehouses do not contain the most recent data. When an
original information source is updated, but the warehouse still
contains the older information and the ETL [2] process needs to
be executed again. Data warehouses are more effective as longterm
repositories for critical data or as storehouses for historical
data that can be processed and mined. Decision-making support
is one of the important application areas of data warehouses

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในคลังสินค้าวิธี มีข้อมูลจากหลายแหล่งแยก แปรรูป และโหลดลงในแหล่งข้อมูลที่เรียกว่าสินค้า [1] ด้วยวิธีนี้ แหล่งข้อมูลต้นแบบจะยังคงปฏิบัติเนื่องจากข้อมูลถูกจำลองแบบสำหรับการคลังสินค้า คลังข้อมูลที่จะมักจะไม่ปรับปรุงทันทีหลังจากที่แหล่งข้อมูลในท้องถิ่นมีการเปลี่ยนแปลง ปัญหาวิธีการนี้ สามารถเกิดขึ้นกับความสดของข้อมูล โดยทั่วไป พวกเขามีอย่างใดอย่างหนึ่งทั้งหมดสร้างขึ้นใหม่ซึ่งจะใช้เวลานานมาก หรือปรับปรุงแบบเพิ่มหน่วย ดังนั้นคลังข้อมูลไม่ประกอบด้วยข้อมูลล่าสุด เมื่อมีแหล่งข้อมูลต้นฉบับมีการปรับปรุง แต่สินค้ายังคงประกอบด้วยข้อมูลเก่าและกระบวนการ ETL [2]มีการดำเนินการอีกครั้ง คลังข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้นเป็นระยะยาวเก็บข้อมูลที่สำคัญ หรือ เป็นทัศนาสำหรับประวัติศาสตร์ข้อมูลที่สามารถประมวลผล และขุด สนับสนุนการตัดสินใจเป็นหนึ่งในพื้นที่สำคัญประยุกต์ของคลังข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในแนวทางของคลังข้อมูลจากหลายแหล่งที่มีการ
สกัดเปลี่ยนและโหลดลงในแหล่งที่มาที่เรียกว่าข้อมูล
คลังสินค้า [1] ด้วยวิธีนี้แหล่งข้อมูลพื้นฐาน
ยังคงมีการดำเนินงานเนื่องจากข้อมูลถูกจำลองแบบสำหรับ
คลังสินค้า คลังข้อมูลมักจะไม่ได้รับการปรับปรุง
ในทันทีหลังจากที่แหล่งข้อมูลในท้องถิ่นมีการเปลี่ยนแปลงปัญหา
ด้วยวิธีนี้สามารถเกิดขึ้นกับความสดชื่นของ
ข้อมูล โดยทั่วไปจะมีทั้งที่สร้างขึ้นใหม่ทั้งหมด
ซึ่งเป็นเวลานานมากหรือเพิ่มขึ้นการปรับปรุง ดังนั้น
คลังข้อมูลไม่ได้มีข้อมูลล่าสุด เมื่อ
แหล่งข้อมูลเดิมที่มีการปรับปรุง แต่คลังสินค้ายังคง
มีข้อมูลเก่าและ ETL [2] กระบวนการความต้องการที่จะ
ได้รับการดำเนินการอีกครั้ง คลังข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้นในระยะยาวเป็น
ที่เก็บข้อมูลที่สำคัญหรือเป็นทัศนาสำหรับประวัติศาสตร์
ข้อมูลที่สามารถประมวลผลและศีลธรรม การตัดสินใจการสนับสนุน
เป็นหนึ่งในพื้นที่ที่สำคัญของการประยุกต์ใช้คลังข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการรับฝากสินค้า ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆคือสกัด , เปลี่ยน , และโหลดลงในแหล่งข้อมูลเรียกว่าคลังสินค้า [ 1 ] ด้วยวิธีนี้ อ้างอิงแหล่งข้อมูลยังคงทำงานอยู่ เพราะข้อมูลเป็นแบบสำหรับคลังสินค้า คลังสินค้าข้อมูลมักจะไม่ปรับปรุงทันทีหลังจากแหล่งข้อมูลท้องถิ่นเปลี่ยนไป ปัญหาด้วยวิธีนี้สามารถเกิดขึ้นได้กับความสดของข้อมูล โดยทั่วไป , พวกเขาจะทั้งหมดได้สร้างแบบจำลองซึ่งใช้เวลานานมาก หรือแบบเพิ่มหน่วยที่ปรับปรุง ดังนั้นคลังสินค้าข้อมูลไม่ได้มีข้อมูลล่าสุด เมื่อแหล่งข้อมูลเดิมมีการปรับปรุง แต่ยังโกดังมีข้อมูลเก่าและ ETL [ 2 ] กระบวนการต้องได้ดำเนินการอีกครั้ง คลังสินค้าข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้นเป็นรูปธรรมที่เก็บสำหรับข้อมูลที่สำคัญ หรือ เป็นคลังสำหรับประวัติศาสตร์ข้อมูลที่สามารถประมวลผล และขุด สนับสนุนการตัดสินใจเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่สำคัญของคลังสินค้าข้อมูลใบสมัคร