3.3.1. Heavy metalsThe median value

3.3.1. Heavy metals
The median values of the 13 heavy metals, F− and CN− present
in the waste of each thermal process were used to perform the multivariate
statistical analysis. Three principal components (PC) with
eigenvalues higher than 1 were extracted by applying a Varimax
rotation with Kaiser Normalization in PCA. Fig. 2a represents the
association between the metals whereas the Fig. 2c represents the
association between the 11 processes. PC1, PC2, and PC3 explained
24%, 24%, and 19% (total of 67%) of the variance in Fig. 2a and 42%,
25% and 20% (total 87%) of variance in Fig. 2c. To confirm the associations,
PCA is often used with the cluster analysis (CA) [45,46].
Square Euclidian distances of standardized median values (Z scores)
were used for clustering by applying the Ward’s method. The hierarchical
clustering were performed and presented as a dendrogram
by applying variables such as heavy metals (Fig. 2b) and thermal
processes (Fig. 2d).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.3.1. โลหะหนักค่ามัธยฐานของการ 13 โลหะหนัก F− และ CN− ปัจจุบันในขยะของแต่ละกระบวนการความร้อนก็จะทำแบบ multivariateการวิเคราะห์ทางสถิติ สามหลักส่วนประกอบ (พีซี) ด้วยสูงกว่า 1 ถูกสกัด โดยใช้ Varimax เป็นเวกเตอร์หมุนกับนิคมฟื้นฟูใน PCA Fig. 2a แทนความสัมพันธ์ระหว่างโลหะในขณะที่ Fig. 2c แทนความสัมพันธ์ระหว่างกระบวนการ 11 PC1, PC2 และ PC3 อธิบาย24%, 24% และ 19% (ทั้งหมด 67%) ของความแปรปรวนใน Fig. 2a และ 42%25% และ 20% (ทั้งหมด 87%) ของผลต่างใน Fig. 2c เพื่อยืนยันความสัมพันธ์มักมีใช้ PCA กับคลัสเตอร์วิเคราะห์ (CA) [45,46]ตารางระยะทาง Euclidian มัธยฐานค่ามาตรฐาน (Z คะแนน)ถูกใช้ในคลัสเตอร์โดยใช้วิธีการของผู้ป่วย การลำดับชั้นคลัสเตอร์ดำเนินการ และนำเสนอเป็น dendrogram เป็นโดยใช้ตัวแปรเช่นโลหะหนัก (Fig. 2b) และความร้อนกระบวนการ (Fig. 2d)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.3.1 โลหะหนัก
ค่าเฉลี่ยของ 13 โลหะหนัก F- และ CN- ปัจจุบัน
เสียของแต่ละกระบวนการความร้อนที่ถูกนำมาใช้ในการดำเนินการหลายตัวแปร
การวิเคราะห์ทางสถิติ สามองค์ประกอบหลัก (PC) ที่มี
ลักษณะเฉพาะที่สูงกว่า 1 ถูกสกัดโดยใช้ Varimax
หมุนกับไกเซอร์ปกติใน PCA มะเดื่อ 2a หมายถึง
ความสัมพันธ์ระหว่างโลหะในขณะที่รูป 2c หมายถึง
ความสัมพันธ์ระหว่างกระบวนการ 11 PC1, PC2 และ PC3 อธิบาย
24%, 24% และ 19% (รวม 67%) ความแปรปรวนในรูป 2a และ 42%,
25% และ 20% (รวม 87%) ความแปรปรวนในรูป 2c เพื่อยืนยันสมาคม,
PCA มักจะถูกนำมาใช้กับการวิเคราะห์กลุ่ม (CA) [45,46].
สแควร์ระยะ Euclidian ของค่าเฉลี่ยมาตรฐาน (คะแนน Z)
ถูกนำมาใช้สำหรับการจัดกลุ่มโดยการใช้วิธีการที่วอร์ด ลำดับชั้น
การจัดกลุ่มได้ดำเนินการและนำเสนอเป็น dendrogram
โดยใช้ตัวแปรเช่นโลหะหนัก (รูปที่ 2b.) และความร้อน
กระบวนการ (รูป. 2d)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.3.1 . โลหะหนัก
ค่า median ของ 13 โลหะหนัก , F −−ปัจจุบันและ CN
ในของเสียของแต่ละกระบวนการความร้อนถูกนำมาใช้เพื่อแสดงการวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัว

ส่วนประกอบหลักสาม ( PC ) กับ
ค่าสูงกว่า 1 ถูกสกัดโดยการใช้ตัวประกอบ
หมุนกับไกเซอร์บรรทัดฐานใน PCA . รูปที่ 2A หมายถึง
สมาคมระหว่างโลหะและภาพประกอบ2C หมายถึง
สมาคมระหว่าง 11 กระบวนการ PC pc2 , และ , ด้วยอธิบาย
24% 20% และ 19% ( 67 เปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนในรูปที่ 2A และ 42 %
25% และ 20% ( รวม 87 % ) ความแปรปรวนของรูปที่ 2 ซี เพื่อยืนยันความสัมพันธ์
PCA มักใช้กับการวิเคราะห์กลุ่ม ( CA ) [ 45,46 ] .
ตาราง euclidian ระยะทางมาตรฐานค่ามัธยฐานค่า (
Z คะแนน )were used for clustering by applying the Ward’s method. The hierarchical
clustering were performed and presented as a dendrogram
by applying variables such as heavy metals (Fig. 2b) and thermal
processes (Fig. 2d).