A main task in agriculture producti

A main task in agriculture production is field management of water and fertilizer. Excessive fertilizer and water application not only
waste resource but also pollute the environment. The traditional principle of digital agriculture can only apply in flat or plain place
where a large field usually should be partitioned evenly into many little grids and thus decisions on grid-specific agronomic
operation can be recommended. This mode of digital agriculture is called grid-level decision-making. But this seldom happens in
farming system in mountainous region due to the complex landform where even grids partition cannot be implemented and so this
mode is called farm-level decision-making. In this paper, we develop a web-based decision support system that integrates the expert
knowledge, analysis model and GIS to assist farm-level agronomic decision-making and that is fit for any circumstances in
agriculture production region with efficient knowledge support. The approach adopted involves general GIS spatial data
management (geo-referenced digital map, spatial agriculture decision unit, etc.), agronomic diagnosis and decision-making with
integration of expert knowledge and analysis model, so that the variable-rate application of water and fertilizer to any regular or
irregular cultivated field can be addressed. The core technology involved includes expert knowledge representation, model
organization, software data exchange standard and integration of GIS, expert knowledge and analysis model. With this approach and
the basic principle of the traditional digital agriculture, it is possible to tap the variable-rate water and fertilizer application to
agronomic fields even in the mountainous and remote region and gain maximum benefit with minimum purchased input, which is
very useful in mountainous countries with scattered and small-scale agriculture production. The framework of the developed system
is a hybrid structure model composed of B/S (Browser/Server) and C/S (Client/Server), which not only extends the capability of
decision support service space but also makes the system easy to maintain. A case study is done in Guangzhou city, located in intertropical
belt in the South of China and covered by mountainous landform, and shows an exciting result.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภารกิจหลักในการผลิตการเกษตรเป็นเขตข้อมูลการจัดการน้ำและปุ๋ย เกินปุ๋ยและน้ำใช้ไม่เพียงแต่เสียทรัพยากร แต่ยัง ก่อให้เกิดมลพิษสิ่งแวดล้อม หลักการดั้งเดิมของดิจิทัลเกษตรสามารถใช้ในแบน หรือธรรมดาที่เขตข้อมูลขนาดใหญ่โดยปกติควรแบ่งออกเท่า ๆ กันเป็นกริดมากน้อย และจึง ตัดสินในตารางเฉพาะลักษณะทางการดำเนินการเป็นงาน การเกษตรแบบดิจิทัลคือเส้นระดับตัดสินใจ แต่นี้แทบเกิดขึ้นในเกษตรในภูมิภาคภูเขาเนื่องจากธรณีสัณฐานที่ซับซ้อนซึ่งไม่สามารถดำเนินการได้กริดพาร์ติชันระบบ และดังนี้โหมดคือฟาร์มระดับตัดสินใจ ในเอกสารนี้ เราได้พัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจบนเว็บที่รวมผู้เชี่ยวชาญความรู้ แบบจำลองวิเคราะห์ และ GIS เพื่อช่วยการตัดสินใจลักษณะทางพืชไร่ระดับฟาร์มและที่เป็นพอดีสำหรับสถานการณ์ใด ๆภาคการผลิตเกษตร ด้วยการสนับสนุนความรู้ที่มีประสิทธิภาพ วิธีที่นำมาใช้เกี่ยวข้องกับ GIS ทั่วไปข้อมูลปริภูมิจัดการ (อ้างอิงทางภูมิศาสตร์แผนที่ดิจิตอล เกษตรกรรมพื้นที่หน่วยตัดสินใจ ฯลฯ), ลักษณะทางการวินิจฉัย และตัดสินใจด้วยรวมความรู้และวิเคราะห์แบบจำลอง เพื่อให้ตัวแปรอัตราใช้น้ำและปุ๋ยเพื่อประจำการ หรือฟิลด์ไม่สม่ำเสมอปลูกสามารถได้รับ เทคโนโลยีหลักที่เกี่ยวข้องรวมถึงการแสดงความรู้ รูปแบบองค์กร ข้อมูลซอฟต์แวร์แลกเปลี่ยนมาตรฐานและรวมของ GIS ความรู้ และวิเคราะห์แบบจำลอง ด้วยวิธีนี้ และหลักการพื้นฐานของเกษตรกรรมดิจิตอลแบบดั้งเดิม จำเป็นต้องเคาะอัตราแปรน้ำและปุ๋ยเพื่อเขตข้อมูลลักษณะทางแม้กระทั่งในภูมิภาคภูเขา และระยะไกล และได้รับประโยชน์สูงสุดกับต่ำสุดที่ซื้อเข้า ซึ่งเป็นมีประโยชน์มากในประเทศภูเขาเกษตรกระจาย และระบุผลิต กรอบการพัฒนาระบบเป็นแบบจำลองโครงสร้างแบบผสมผสานประกอบด้วย B/S (เซิร์ฟเวอร์เบราว์เซอร์) และ C/S (ไคลเอ็นต์/เซิร์ฟเวอร์), ซึ่งไม่เพียงแต่ขยายความสามารถในการตัดสินใจสนับสนุนบริการพื้นที่แต่ยังทำให้ระบบง่ายต่อการรักษา กรณีศึกษาเสร็จในกวางโจวเมือง ใน intertropicalเข็มขัดในตอนใต้ของจีน และครอบคลุม โดยธรณีสัณฐานภูเขา และแสดงผลลัพธ์น่าตื่นเต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานหลักในการผลิตทางการเกษตรคือการจัดการด้านการน้ำและปุ๋ย ปุ๋ยมากเกินไปและการประยุกต์ใช้น้ำไม่เพียง
แต่ทรัพยากรของเสียแต่ยังก่อให้เกิดมลพิษต่อสิ่งแวดล้อม หลักการดั้งเดิมของการเกษตรดิจิตอลเท่านั้นที่สามารถนำไปใช้ในสถานที่แบนหรือธรรมดาที่สนามใหญ่ควรจะแบ่งอย่างเท่าเทียมกันในกริดเล็ก ๆ น้อย ๆ จำนวนมากและการตัดสินใจดังนั้นในตารางเฉพาะทางการเกษตรการดำเนินงานที่สามารถแนะนำ รูปแบบของการทำการเกษตรแบบดิจิตอลนี้เรียกว่าตารางระดับการตัดสินใจ แต่ตอนนี้ไม่ค่อยเกิดขึ้นในระบบการเลี้ยงในพื้นที่ที่เป็นภูเขาอันเนื่องมาจากลักษณะดินที่ซับซ้อนที่แม้แต่ร่อนพาร์ทิชันไม่สามารถดำเนินการและดังนั้นนี้โหมดที่เรียกว่าฟาร์มระดับการตัดสินใจ ในบทความนี้เราพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจบนเว็บที่รวมผู้เชี่ยวชาญด้านความรู้และรูปแบบการวิเคราะห์ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อช่วยฟาร์มระดับการตัดสินใจทางการเกษตรและที่อยู่เหมาะสำหรับสถานการณ์ใด ๆ ในภูมิภาคการผลิตทางการเกษตรที่มีการสนับสนุนความรู้ที่มีประสิทธิภาพ วิธีการที่นำมาใช้ที่เกี่ยวข้องกับระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ทั่วไปข้อมูลเชิงพื้นที่การจัดการ (อ้างอิงทางภูมิศาสตร์แผนที่ดิจิตอลการเกษตรเชิงพื้นที่หน่วยการตัดสินใจ ฯลฯ ) การวินิจฉัยทางการเกษตรและการตัดสินใจที่มีการบูรณาการความรู้จากผู้เชี่ยวชาญและรูปแบบการวิเคราะห์เพื่อให้แอปพลิเคตัวแปรอัตราของน้ำและปุ๋ยใด ๆ ปกติหรือเขตเพาะปลูกที่ผิดปกติสามารถได้รับการแก้ไข เทคโนโลยีหลักที่เกี่ยวข้องรวมถึงการแสดงความรู้จากผู้เชี่ยวชาญในรูปแบบองค์กรซอฟต์แวร์มาตรฐานการแลกเปลี่ยนข้อมูลและบูรณาการระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญและรูปแบบการวิเคราะห์ ด้วยวิธีการนี้และหลักการพื้นฐานของการเกษตรดิจิตอลแบบดั้งเดิมก็เป็นไปได้ที่จะแตะน้ำตัวแปรอัตราและใส่ปุ๋ยให้กับสาขาทางการเกษตรแม้จะอยู่ในพื้นที่ที่เป็นภูเขาและระยะไกลและได้รับประโยชน์สูงสุดด้วยการป้อนข้อมูลซื้อขั้นต่ำซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมากในประเทศที่เป็นภูเขาที่มีการผลิตการเกษตรที่กระจัดกระจายและขนาดเล็ก กรอบการทำงานของระบบการพัฒนาเป็นรูปแบบโครงสร้างไฮบริดประกอบด้วย B / S (เบราว์เซอร์ / Server) และ C / S (Client / Server) ซึ่งไม่เพียง แต่ขยายความสามารถของพื้นที่ให้บริการสนับสนุนการตัดสินใจแต่ยังทำให้ระบบง่ายต่อการรักษา . กรณีศึกษาที่จะทำในเมืองกวางโจวตั้งอยู่ใน Intertropical เข็มขัดในภาคใต้ของจีนและปกคลุมด้วยดินภูเขาและการแสดงที่น่าตื่นเต้นผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีภารกิจหลักในด้านการเกษตร คือ ด้านการจัดการน้ำและปุ๋ย การใช้ปุ๋ยมากเกินไปไม่เพียง แต่เสียทรัพยากร
แต่ยังก่อให้เกิดมลพิษต่อสิ่งแวดล้อม และน้ำ หลักการของการเกษตรแบบดิจิตอลสามารถใช้ได้ในการแบนหรือธรรมดาสถานที่
ที่สนามขนาดใหญ่มักจะควรจะแบ่งอย่างเท่าเทียมกันในกริดน้อยมากจึงตัดสินใจบนตารางที่เฉพาะเจาะจงโดย
การผ่าตัดอาจจะแนะนำ โหมดนี้เกษตรดิจิตอลเรียกว่าการตัดสินใจระดับตาราง แต่นี้ไม่ค่อยเกิดขึ้นในระบบการทำฟาร์มในเขตภูเขา
เนื่องจากลักษณะที่ซับซ้อนแม้ตารางพาร์ทิชันไม่สามารถดำเนินการ ดังนั้นโหมดนี้
เรียกว่า การตัดสินใจในระดับฟาร์ม ในงานวิจัยนี้ เราได้พัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่รวมผู้เชี่ยวชาญ
ความรู้การวิเคราะห์รูปแบบและระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์เพื่อช่วยในการตัดสินใจในระดับฟาร์มทางการเกษตรและเหมาะกับสถานการณ์ใด ๆ ในภาคการผลิต ด้วยการสนับสนุน
การเกษตรความรู้ที่มีประสิทธิภาพ วิธีการรับที่เกี่ยวข้องกับระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ด้านข้อมูลทั่วไปการจัดการ ( อ้างอิงทางภูมิศาสตร์แผนที่ดิจิตอล , หน่วย , การตัดสินใจเชิงเกษตร ฯลฯ ) , การวินิจฉัยทางการเกษตรกับ
และการตัดสินใจบูรณาการความรู้จากผู้เชี่ยวชาญและการวิเคราะห์รูปแบบ ดังนั้นการใช้อัตราตัวแปรของน้ำและปุ๋ยใด ๆ ปกติ หรือ ผิดปกติ
พื้นที่เพาะปลูกสามารถ addressed เทคโนโลยีหลักที่เกี่ยวข้องรวมถึงการแสดงความรู้ของผู้เชี่ยวชาญองค์กรรูปแบบ
มาตรฐานแลกเปลี่ยนข้อมูลซอฟต์แวร์และบูรณาการระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ , ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญและการวิเคราะห์รูปแบบ ด้วยวิธีนี้และ
หลักการพื้นฐานของเกษตรกรรมแบบดั้งเดิม มันเป็นไปได้ที่จะเคาะอัตราตัวแปรน้ำและปุ๋ย

ทางเขต ในภูเขา และพื้นที่ห่างไกลและได้รับประโยชน์สูงสุดกับต่ำสุดที่ซื้อมาใส่ ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมากในประเทศ
ภูเขากระจัดกระจายและการผลิตการเกษตรขนาดเล็ก กรอบของระบบที่พัฒนา
เป็นลูกผสมแบบโครงสร้างประกอบด้วย B / S ( Browser / Server ) และ C / S ( Client / Server ) ซึ่งไม่เพียง แต่ขยายพื้นที่ให้บริการสนับสนุนการตัดสินความสามารถของ
แต่ยังทำให้ระบบง่ายต่อการรักษา ศึกษาเฉพาะกรณีเสร็จในกวางโจวเมือง ตั้งอยู่ในแถบ intertropical
ในตอนใต้ของประเทศจีน และครอบคลุมพื้นที่ภูเขา และแสดงผลที่น่าตื่นเต้น