In the case of limited project reso

In the case of limited project resources, the probability curves for project duration, cost and other project
parameters created using Monte Carlo method, are valid only if resource leveling heuristics that is used in risk
simulation process is the same as used for project scheduling and management (Liberzon, V., Shavyrina, V.,
Makar-Limanov, O, 2012).
The quantitative risk analysis for the construction project was performed using the software Spider Project
which has in place the module for Monte Carlo method. For the purpose of risk simulation, the project model
was analyzed performing 5000 iterations, with resource constrained scheduling and the log-normal shape of
probability distribution curve. The project execution phase was monitored with a 2 weeks frequency for 9
different stages in order to identify early signs of risk events occurrence and to take the best decision to mitigate
their impact. The risk simulation was performed for each update, analyzing the trends of probabilities for project
duration, project cost and the combined probability duration-cost.
In the initial stage the probabilities for both project duration and cost were computed. Based on the
organization risk tolerance and the contractual terms, the target dates were set at 84.64% representing 206 days
for project duration and 73.90% representing 2,702,000 Euro for project cost (Fig. 3, Fig. 4).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกรณีที่ทรัพยากรจำกัดโครงการ เส้นโค้งความน่าเป็นสำหรับระยะเวลาของโครงการ ค่าใช้จ่าย และโครงการอื่น ๆพารามิเตอร์ที่สร้างขึ้นโดยใช้วิธีการมอน Carlo มีผลบังคับใช้เมื่อลองผิดลองถูกปรับระดับของทรัพยากรที่จะใช้ในความเสี่ยงการจำลองกระบวนการจะเหมือนกับที่ใช้สำหรับการวางแผนโครงการและการจัดการ (Liberzon, V., Shavyrina, V.,Makar-Limanov, O, 2012)ทำการวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงปริมาณสำหรับการก่อสร้างโครงการโดยใช้ซอฟต์แวร์โครงการแมงมุมซึ่งมีในโมดูลสำหรับวิธี Carlo มอน เพื่อจำลองความเสี่ยง แบบโครงการมีวิเคราะห์ทำซ้ำ 5000 การจัดกำหนดการทรัพยากรจำกัดและการล็อกปกติรูปร่างของเส้นโค้งการกระจายความน่าเป็น ขั้นการดำเนินการถูกตรวจสอบ ด้วยความถี่ 2 สัปดาห์สำหรับ 9ระยะต่าง ๆ เพื่อระบุสัญญาณเริ่มต้นของการเกิดเหตุการณ์ความเสี่ยง และการตัดสินใจที่ดีที่สุดเพื่อลดผลกระทบของพวกเขา ทำการจำลองความเสี่ยงสำหรับเด วิเคราะห์แนวโน้มของกิจกรรมสำหรับโครงการระยะเวลา ต้นทุนของโครงการ และระยะเวลาความน่าเป็นที่รวมต้นทุนในระยะเริ่มต้น มีคำนวณกิจกรรมระยะเวลาของโครงการและต้นทุน ตามยอมรับความเสี่ยงขององค์กรและเงื่อนไขตามสัญญา วันเป้าหมายได้ตั้งค่า% 84.64 แทน 206 วันสำหรับระยะเวลาของโครงการและ 73.90% แสดงถึง 2,702,000 ยูโร สำหรับต้นทุนของโครงการ (Fig. 3, Fig. 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีที่ทรัพยากรในโครงการ จำกัด โค้งความน่าจะเป็นในช่วงระยะเวลาโครงการค่าใช้จ่ายและโครงการอื่น ๆ ที่
สร้างขึ้นโดยใช้พารามิเตอร์วิธี Monte Carlo เป็นที่ถูกต้อง แต่ถ้าวิเคราะห์พฤติกรรมการปรับระดับทรัพยากรที่ใช้ในการเสี่ยง
กระบวนการจำลองเป็นเช่นเดียวกับที่ใช้สำหรับการจัดตารางโครงการและการจัดการ (Liberzon, V. , Shavyrina, V. ,
Makar-Limanov, O, 2012).
การวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงปริมาณสำหรับการก่อสร้างโครงการที่ได้ดำเนินการโดยใช้ซอฟแวร์เดอร์โครงการ
ที่มีอยู่ในสถานที่โมดูลสำหรับวิธี Monte Carlo สำหรับวัตถุประสงค์ของการจำลองความเสี่ยงรูปแบบโครงการที่
ได้รับการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ 5000 การทำซ้ำด้วยการตั้งเวลา จำกัด ทรัพยากรและรูปร่างเข้าสู่ระบบปกติของ
เส้นโค้งการกระจายความน่าจะเป็น ขั้นตอนการดำเนินโครงการได้รับการตรวจสอบด้วยความถี่ 2 สัปดาห์ที่ 9
ขั้นตอนที่แตกต่างกันเพื่อที่จะระบุสัญญาณเริ่มต้นของการเกิดเหตุการณ์ความเสี่ยงและการที่จะใช้การตัดสินใจที่ดีที่สุดในการลด
ผลกระทบของพวกเขา การจำลองความเสี่ยงที่ได้รับการดำเนินการสำหรับการปรับปรุงแต่ละวิเคราะห์แนวโน้มของความน่าจะเป็นโครงการ
ระยะเวลาค่าใช้จ่ายของโครงการและความน่าจะเป็นระยะเวลารวมค่าใช้จ่าย.
ในระยะแรกน่าจะเป็นสำหรับทั้งระยะเวลาโครงการและค่าใช้จ่ายที่ถูกคำนวณ บนพื้นฐานของ
การยอมรับความเสี่ยงองค์กรและเงื่อนไขตามสัญญาวันที่เป้าหมายที่ตั้งอยู่ที่ 84.64% หรือคิดเป็น 206 วัน
ในช่วงระยะเวลาของโครงการและ 73.90% หรือคิดเป็น 2,702,000 ยูโรสำหรับค่าใช้จ่ายโครงการ (รูปที่. 3 รูปที่. 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกรณีของโครงการทรัพยากรจำกัด ความน่าจะเป็นเส้นโค้งสำหรับระยะเวลาของโครงการ ต้นทุนและพารามิเตอร์อื่น ๆโครงการ
สร้างขึ้นโดยใช้วิธีมอนติคาร์โล จะใช้ได้เฉพาะถ้าปรับระดับทรัพยากรฮิวริสติกที่ใช้ในกระบวนการจำลองความเสี่ยง
เป็นเดียวกับที่ใช้สำหรับการวางแผนและบริหารโครงการ ( liberzon วี shavyrina
Makar limanov วี o
, 2012 )การวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงปริมาณสำหรับโครงการก่อสร้างมีการใช้โปรแกรมแมงมุมโครงการ
ซึ่งมีในสถานที่ที่โมดูลสำหรับวิธีมอนติคาร์โล . เพื่อวัตถุประสงค์ในการจำลองความเสี่ยง โครงการวิเคราะห์การแสดงรูปแบบ
5000 รอบ กับทรัพยากรที่ จำกัด เวลาและ log ปกติรูปร่าง
เส้นโค้งการแจกแจงความน่าจะเป็นการดำเนินโครงการระยะที่ถูกตรวจสอบด้วยความถี่ 2 สัปดาห์ 9
ขั้นตอนที่แตกต่างกันเพื่อที่จะระบุสัญญาณแรกของการเกิดเหตุการณ์ความเสี่ยงและตัดสินใจที่ดีที่สุดเพื่อลด
ผลกระทบของพวกเขา ความเสี่ยงการจำลองแสดงการปรับปรุงแต่ละ วิเคราะห์แนวโน้มความน่าจะเป็นสำหรับระยะเวลาของโครงการ
โครงการ ต้นทุนและระยะเวลารวมความน่าจะเป็น
ราคาถูกในช่วงแรกน่าจะเป็นทั้งโครงการ ระยะเวลาและค่าใช้จ่ายคำนวณ . ขึ้นอยู่กับ
องค์กรการยอมรับความเสี่ยงและเงื่อนไขสัญญา เป้าหมายวันที่ตั้งที่ 84.64 % ตัวแทน 206 วัน
ระยะเวลาโครงการและ 73.90 % แทน 2702000 ยูโรสำหรับค่าใช้จ่ายโครงการ ( รูปที่ 3 รูปที่ 4 )