We have presented a moving directio

We have presented a moving direction detecting system
using PIR sensors and machine learning technologies. To collect
PIR sensor signals, we have built a data collection unit
consisting of two pairs of PIR sensors and op-amp circuits,
and mounted it on the ceiling of a test room. Based on the
data set collected from six experimental subjects walking in
eight directions, we have performed classification analysis of
detecting the direction of movement using various machine
learning algorithms, considering the number of PIR sensors,
the field of view of PIR sensors, and the reduced feature sets.
Our results show that it is feasible to recognize the direction
of movement with 98% accuracy using the raw data set
collected from two orthogonally-oriented PIR sensors. We also
found that with the reduced feature set, we could also achieve
89%–95% accuracy according to machine learning algorithms

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้นำเสนอทิศทางเคลื่อนที่ตรวจสอบระบบใช้เซ็นเซอร์ PIR และเครื่องเรียนรู้เทคโนโลยี การรวบรวมเซ็นเซอร์ PIR สัญญาณ ที่เราได้สร้างหน่วยเก็บข้อมูลประกอบด้วยสองคู่ของเซ็นเซอร์ PIR และวงจร op ampและติดตั้งบนเพดานห้องทดสอบ ตามชุดข้อมูลที่เก็บรวบรวมจาก 6 เรื่องที่ทดลองเดินแปดทิศทาง เราได้ทำการวิเคราะห์จัดประเภทของตรวจสอบทิศทางของการเคลื่อนไหวโดยใช้เครื่องจักรต่าง ๆเรียนรู้อัลกอริทึม พิจารณาจำนวนเซ็นเซอร์ PIRมุมมองของฟิลด์ของเซ็นเซอร์ PIR และชุดคุณลักษณะลดลงแสดงผลของเราว่า จะสามารถรับรู้ทิศทางของการเคลื่อนไหวมีความแม่นยำ 98% โดยใช้ชุดข้อมูลวัตถุดิบรวบรวมจากสอง orthogonally แปลก PIR เซ็นเซอร์ เรายังพบว่า มีการตั้งค่าลักษณะการทำงานลดลง เราสามารถยังให้บรรลุ89% – 95% ถูกต้องตามกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้นำเสนอทิศทางการเคลื่อนที่ของระบบการตรวจสอบการใช้เซ็นเซอร์ PIR และเทคโนโลยีการเรียนรู้เครื่อง
ในการเก็บรวบรวมสัญญาณเซ็นเซอร์ PIR เราได้สร้างหน่วยการเก็บรวบรวมข้อมูลประกอบด้วยสองคู่ของเซ็นเซอร์PIR และวงจรสหกรณ์แอมป์และติดตั้งไว้บนเพดานของห้องทดสอบ ขึ้นอยู่กับชุดข้อมูลที่รวบรวมจากหกเรื่องการทดลองเดินในแปดทิศทางที่เราได้ดำเนินการวิเคราะห์การจำแนกประเภทของการตรวจสอบทิศทางของการเคลื่อนไหวโดยใช้เครื่องต่างๆขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เมื่อพิจารณาจากจำนวนของเซ็นเซอร์PIR ที่มุมมองของเซ็นเซอร์PIR และลดลง ชุดคุณลักษณะ. ผลของเราแสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้ที่จะรับรู้ทิศทางของการเคลื่อนไหวที่มีความแม่นยำ 98% โดยใช้ข้อมูลดิบชุดเก็บรวบรวมจากสองorthogonally ที่มุ่งเน้นการเซ็นเซอร์ PIR นอกจากนี้เรายังพบว่ามีชุดคุณลักษณะที่ลดลงเรายังสามารถบรรลุ89% -95% ถูกต้องตามขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เครื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้นำเสนอทิศทางการเคลื่อนย้ายระบบ
ใช้เซ็นเซอร์ PIR และการเรียนรู้เครื่องเทคโนโลยี เพื่อรวบรวม
สัญญาณเซนเซอร์ PIR , เราได้สร้างหน่วยเก็บข้อมูล
ประกอบด้วยเซ็นเซอร์ PIR และวงจรแอมป์ OP 2 คู่
แล้วนำไปติดบนเพดานของห้องทดสอบ ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่รวบรวมจากการทดลอง
6
8 คนเดินในเส้นทางเราได้ทำการจำแนกการวิเคราะห์
การตรวจจับทิศทางการเคลื่อนที่ของการใช้เครื่องต่างๆ
อัลกอริทึมการเรียนรู้ โดยพิจารณาจากจำนวนของเซนเซอร์ PIR
มุมมองของเซนเซอร์ PIR และลดคุณลักษณะชุด
ผลของเราแสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้ที่จะรับรู้ทิศทางการเคลื่อนไหวด้วย
ความถูกต้อง 98% ใช้ข้อมูลดิบ ชุด
เก็บจากโดยมุ่งเน้น PIR เซ็นเซอร์นอกจากนี้เรายังพบว่า มีการลด
คุณลักษณะชุด เรายังสามารถบรรลุ
89% –ความถูกต้อง 95% ตามอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร