For the two (continuous) predictor

For the two (continuous) predictor example the deterministic component is in the form of a
plane which provides the predicted (mean/expected) response for given predictor variable
value combinations. Thus if we want the expected value for the specific values x1 and x2, then
this is obtained from the orthogonal projection from the point (x1,x2) in the plane to
the expected value plane in the 3D space. The resulting Y value is the expected value from
this explanatory variable combination.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่าง 2 (ต่อเนื่อง) ทำนาย ประกอบ deterministic คือในรูปของการ เครื่องบินซึ่งมีการคาดการณ์ (หมายถึงอะไร/คาดการณ์) ตอบสนองสำหรับกำหนดตัวแปร predictor รวมค่า ดังนั้นถ้าเราต้องการค่าที่คาดไว้สำหรับเฉพาะค่า x1 และ x2 แล้ว นี้จะได้รับจากฉาย orthogonal จากจุด (x1, x2) ในเครื่องบิน เครื่องบินมูลค่าคาดไว้ในพื้นที่ 3D ค่า Y ผลลัพธ์คือ ค่าที่คาดไว้จาก ชุดตัวแปรนี้อธิบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับสอง (ต่อเนื่อง) ตัวอย่างเช่นการทำนายองค์ประกอบที่กำหนดอยู่ในรูปแบบของ
เครื่องบินซึ่งมีการคาดการณ์ (เฉลี่ย / คาดว่า) การตอบสนองได้รับทำนายตัวแปร
ชุดค่าผสม ดังนั้นถ้าเราต้องการค่าที่คาดไว้สำหรับค่า X1 ที่เฉพาะเจาะจงและ X2 แล้ว
นี้จะได้รับจากการฉายฉากจากจุด (x1, x2) ในเครื่องบิน
เครื่องบินมูลค่าที่คาดว่าจะอยู่ในพื้นที่ 3D ค่า Y ส่งผลให้เป็นค่าที่คาดหวังจาก
การรวมกันตัวแปรนี้อธิบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับสอง ( ต่อเนื่อง ) ทำนายตัวอย่างองค์ประกอบเชิงกำหนดอยู่ในรูปของเครื่องบินซึ่งมีคาดการณ์ไว้ ( หมายถึง / คาด ) การระบุตัวแปรทำนายค่าชุด ดังนั้นถ้าเราต้องการคาดหวังค่าเฉพาะค่า x1 และ x2 แล้วนี้จะได้รับจากการประมาณการตั้งฉากจากจุด ( x1 , x2 ) ในระนาบคาดว่า ค่าตัวในระนาบ 3 มิติอวกาศ ผลคือ ค่าคาดหวังจากค่า Yนี้อธิบายตัวแปรการรวมกัน