In this step, it is functional by u

In this step, it is functional by using the detected region of
interest to find their own characteristics in term of histogram
analysis. These characteristic are called “state of the art” of
histogram from the image. Feature extraction also works
similarly in both training and testing process. First of all, an
image intensity data has to be converted into histogram style,
then probability density function can be acquired from this
histogram. The feature values which we will consider, can be
described into details as followings;

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขั้นตอนนี้จะทำงานโดยใช้การตรวจพบของภูมิภาค
ที่น่าสนใจที่จะหาลักษณะของตัวเองในรูปของ histogram
วิเคราะห์ ลักษณะเหล่านี้จะถูกเรียกว่า "รัฐของศิลปะ" ของ
histogram จากภาพ การสกัดคุณลักษณะยังทำงาน
เหมือนกันทั้งในกระบวนการฝึกอบรมและการทดสอบ แรกของทุก
ข้อมูลความเข้มของภาพจะต้องมีการแปลงเป็นรูปแบบ histogram,
แล้วฟังก์ชั่นความหนาแน่นของความน่าจะสามารถซื้อจาก
histogram ค่าคุณลักษณะซึ่งเราจะพิจารณาสามารถ
อธิบายในรายละเอียดดังต่อไปนี้;

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขั้นตอนนี้เป็นการทํางานโดยการใช้ที่ตรวจพบในเขต
สนใจหาคุณลักษณะของตนเองในด้านการวิเคราะห์ภาพ

ลักษณะนี้เรียกว่า " รัฐของศิลปะ "
Histogram จากรูป การสกัดคุณลักษณะยังใช้ได้
ในทํานองเดียวกันทั้งในการฝึกอบรมและกระบวนการทดสอบ ครั้งแรกของทั้งหมด เป็นภาพความเข้ม
ข้อมูลจะถูกแปลงเป็นรูปแบบ
ฮิสโตแกรมแล้วฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นสามารถจะได้มาจากภาพนี้

คุณลักษณะที่คุณค่าที่เราจะพิจารณา สามารถ
อธิบายในรายละเอียดดังนี้