which was developed by Meuwissen (2

which was developed by Meuwissen (2007), utilizes dense
SNP genotypes covering the entire genome to predict the
breeding value. Genomic selection (GS) is currently being
discussed as a potential method for optimization of
breeding strategies for all livestock species (Thomasen et al.,
2014). ZPLAN+ is a powerful tool that can evaluate and
optimize breeding programs of large complexity (Täubert et
al., 2010). ZPLAN+ integrates the possibility to directly
include genomic information following the approach
proposed by Dekkers (2007), with slight modifications,
thereby enabling comparison of conventional and genomic
breeding strategies. Accordingly, it is essential to assess the
potential of using genomic information obtained via
software such as ZPLAN+. The use of genomic information
in swine breeding programs must be evaluated carefully
before it is implemented, and economic aspects need to be
considered. The main objective of this study was to
optimize a swine breeding program with high genetic gains
and low breeding cost. Additionally, conventional and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซึ่งพัฒนา โดย Meuwissen (2007), ใช้หนาแน่นศึกษาจีโนไทป์ของ SNP ที่ครอบคลุมกลุ่มทั้งหมดจะทำนายให้พันธุ์ค่า กำลังถูกเลือกออก (GS)กล่าวถึงวิธีการมีศักยภาพสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของพันธุ์กลยุทธ์สำหรับปศุสัตว์ทุกชนิด (Thomasen et al.,2014) . ZPLAN + เป็นเครื่องมือที่สามารถประเมิน และเพิ่มประสิทธิภาพของโปรแกรมการปรับปรุงพันธุ์ของความซับซ้อนขนาดใหญ่ (Täubert etal., 2010) ZPLAN + รวมเข้าไปโดยตรงรวมข้อมูลออกตามวิธีการเสนอ โดย Dekkers (2007), การแก้ไขเล็กน้อยจึงทำให้เปรียบเทียบทั่วไป และออกพันธุ์กลยุทธ์ ดังนั้น มันเป็นสิ่งสำคัญในการประเมินการศักยภาพของการใช้ข้อมูลออกที่ได้ผ่านซอฟต์แวร์เช่น ZPLAN + การใช้ข้อมูลออกสำหรับสุกร พันธุ์โปรแกรมต้องมีประเมินอย่างระมัดระวังก่อนที่จะดำเนินการ และด้านเศรษฐกิจจะต้องพิจารณา วัตถุประสงค์หลักของการศึกษานี้คือการปรับปรุงโปรแกรมปรับปรุงพันธุ์สุกร ด้วยกำไรสูงพันธุกรรมและต้นทุนการเพาะพันธุ์ต่ำ นอกจากนี้ ธรรมดา และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซึ่งได้รับการพัฒนาโดย Meuwissen (2007), ใช้หนาแน่น
ยีน SNP ครอบคลุมทั้งจีโนมที่จะคาดการณ์
ค่าการผสมพันธุ์ เลือกจีโนม (GS) กำลังได้รับการ
กล่าวถึงเป็นวิธีการที่มีศักยภาพสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของ
กลยุทธ์สำหรับการเพาะพันธุ์ปศุสัตว์ (Thomasen et al.,
2014) ZPLAN + เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่สามารถประเมินและ
เพิ่มประสิทธิภาพของโปรแกรมการปรับปรุงพันธุ์ของความซับซ้อนขนาดใหญ่ (Taubert et
al., 2010) ZPLAN + บูรณาการความเป็นไปได้โดยตรง
รวมข้อมูลจีโนมต่อไปนี้วิธีการที่
เสนอโดย Dekkers (2007) ด้วยการปรับเปลี่ยนเล็กน้อย
จึงทำให้การเปรียบเทียบจีโนมธรรมดาและ
กลยุทธ์การปรับปรุงพันธุ์ ดังนั้นมันเป็นสิ่งจำเป็นในการประเมิน
ศักยภาพของการใช้ข้อมูลจีโนมได้รับผ่านทาง
ซอฟต์แวร์เช่น ZPLAN + การใช้ข้อมูลจีโนม
ในโปรแกรมการปรับปรุงพันธุ์สุกรจะต้องได้รับการประเมินอย่างรอบคอบ
ก่อนที่จะดำเนินการและด้านเศรษฐกิจจะต้องมีการ
พิจารณา วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาครั้งนี้เพื่อ
เพิ่มประสิทธิภาพของโครงการปรับปรุงพันธุ์สุกรกับกำไรทางพันธุกรรมสูง
และค่าใช้จ่ายการปรับปรุงพันธุ์ต่ำ นอกจากนี้ธรรมดาและ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่งถูกพัฒนาโดย meuwissen ( 2007 ) , ใช้หนาแน่นSNP พันธุ์ครอบคลุมจีโนมทั้งหมดเพื่อทำนายคุณค่าการผสมพันธุ์ . การเลือก ( GS ) ปัจจุบันเป็นจีโนมกล่าวถึงเป็นวิธีการที่มีศักยภาพสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของการปรับปรุงกลยุทธ์ชนิดปศุสัตว์ทั้งหมด ( thomasen et al . ,2014 ) zplan + เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่สามารถประเมินและโปรแกรมเพิ่มประสิทธิภาพการเพาะพันธุ์ของความซับซ้อนขนาดใหญ่ ( T และ ubert และal . , 2010 ) zplan + รวมความเป็นไปได้โดยตรงรวมข้อมูลต่อไปนี้วิธีจีโนมที่เสนอโดย เดคเกอร์ส ( 2007 ) ที่มีการปรับเปลี่ยนเล็กน้อยจึงทำให้การเปรียบเทียบจีโนมของเดิมและกลยุทธ์ในการปรับปรุงพันธุ์ ดังนั้นมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะประเมินศักยภาพของการใช้ข้อมูลที่ได้รับผ่านทางจีโนมซอฟต์แวร์เช่น zplan + การใช้ข้อมูลจีโนมในสุกรพันธุ์โปรแกรมต้องถูกประเมินอย่างรอบคอบก่อนที่จะใช้ , และด้านเศรษฐกิจต้องพิจารณา วัตถุประสงค์หลักของการศึกษานี้คือเพิ่มประสิทธิภาพสูงจากพันธุกรรมสุกรโปรแกรมและต้นทุนการเลี้ยงต่ำ นอกจากนี้ ธรรมดาและ