Duband (1970) initiated the development of the AM in France, which was followed by several academic works by Guilbaud (1997), Bontron (2004) and Ben Daoud (2010). This paper relates to the latter work, focussed on the case of large basin under oceanic influences, such as the Saône river basin. We will show how the introduction of additional variables enables to provide a better forecast skill.
Each time a new variable is introduced, a new step of analogues selection is created in the algorithm. According to this methodology, it is necessary to define several parameters and variables: predictors, spatial domain on which the analogy is searched for, number of analogues for each successive step, and also a criterion to measure the quality of the analogy. These parameters are obtained by optimisation.
During this optimisation phase, the whole period where predictors from the meteorological archive and predictand from the hydrological archive are available (1972–2002) was divided into two independent sub-periods: the calibration period over which the method was optimised (~ 25 years), and the validation period over which the results were then validated (~ 5 years). Splitting into calibration–validation periods was not undertaken by considering two successive sub-periods, as it could introduce a climatological bias (succession of alternating wet and dry periods, heterogeneity in the meteorological archive, stationarity issues related to climate change), but rather by removing five evenly spaced years from the whole period (1978, 1983, 1988, 1993 and 1998).
Duband (1970) เริ่มต้นพัฒนา AM ในฝรั่งเศส ซึ่งด้วยผลงานทางวิชาการต่าง ๆ โดย Guilbaud (1997), Bontron (2004) และ Ben Daoud (2010) ซึ่งกระดาษที่เกี่ยวข้องกับงานหลัง focussed ในกรณีของลุ่มน้ำขนาดใหญ่ภายใต้อิทธิพลมหาสมุทร เช่นลุ่มน้ำ Saône เราจะแสดงวิธีการแนะนำตัวแปรเพิ่มเติมช่วยให้ทักษะดีกว่าการคาดการณ์ทุกครั้งที่มีนำตัวแปรใหม่ เลือก analogues ขั้นใหม่ถูกสร้างขึ้นในอัลกอริทึมการ ตามวิธีนี้ จำเป็นต้องกำหนดพารามิเตอร์และตัวแปรต่าง ๆ: predictors โดเมนปริภูมิที่เปรียบเทียบจะค้นหา จำนวน analogues แต่ละขั้นตอนที่ต่อเนื่อง และเกณฑ์การประเมินคุณภาพของการเปรียบเทียบ พารามิเตอร์เหล่านี้จะได้รับ โดยการเพิ่มประสิทธิภาพในระหว่างขั้นตอนนี้เพิ่มประสิทธิภาพ predictors จากเก็บถาวรการอุตุนิยมวิทยาและ predictand จากเก็บถาวรของอุทกวิทยาว่าง (1972 – 2002) รอบระยะเวลาทั้งหมดถูกแบ่งออกเป็น 2 ระยะย่อยอิสระ: เทียบรอบระยะเวลาที่วิธีการเหมาะงานกราฟฟิก (~ 25 ปี), และตรวจสอบระยะเวลาที่ผลได้แล้วตรวจสอบ (~ 5 ปี) แบ่งออกเป็นรอบระยะเวลาสอบเทียบ – ตรวจสอบไม่ดำเนิน โดยพิจารณาระยะต่อ ๆ มาย่อยสอง เป็นมันสามารถแนะนำอคติ climatological (สืบทอดของสลับรอบเปียก และแห้ง heterogeneity ในเก็บถาวรของอุตุนิยมวิทยา stationarity ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ), แต่ โดยเอาห้าอย่างสม่ำเสมอระยะห่างปีจากรอบระยะเวลาทั้งหมด (1978, 1983, 1988, 1993 และ 1998)
การแปล กรุณารอสักครู่..
