2.3. Image analysisThe satellite se

2.3. Image analysis
The satellite sensors used for this study, Thematic Mapper (TM) on Landsat 5 and Enhanced Thematic Mapper (ETM+) on Landsat 7, have a spatial resolution of 30 m × 30 m for six identical spectral bands, including the for water penetration important blue band. TM data are available since 1982 and ETM+ data since 1999 creating the possibility to map changes in the coastal environment over a relatively long period. The width of ground area covered by the different sensors (swath width) in one overpass is 185 km, and for each of these satellites a coverage cycle is achieved in 16 days.

The digital spectral values from the September 2001 Landsat ETM+ image were compared to the vegetation coverage assessed by the field survey that month. This analysis demonstrated a clear relationship, and in order to further examine the sensitivity of the satellite data spectral response in relation to vegetation coverage on the bottom of Chwaka Bay, an unsupervised classification (Mather, 2004) was conducted using the visible bands of the satellite image from September 2001. By forcing the classification to produce 10 classes and assuming that these classes represented the vegetation cover (0–10%, 10–20%, etc.) it was possible to create a remote sensing based estimate of the mean vegetation coverage to compare to the results of the September 2001 field survey.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3. รูปวิเคราะห์เซ็นเซอร์ดาวเทียมที่ใช้สำหรับการศึกษานี้ เฉพาะเรื่อง Mapper (TM) Landsat 5 และเพิ่มเฉพาะเรื่อง Mapper (ETM +) บน Landsat 7 มีความละเอียดปริภูมิของ 30 × 30 เมตรสำหรับหกเหมือนสเปกตรัมแถบ รวมถึงที่สำหรับเจาะน้ำสำคัญวงสีน้ำเงิน ข้อมูล TM มีตั้งแต่ปี 1982 และ ETM + ข้อมูลตั้งแต่ปี 2542 สร้างต้องเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมชายฝั่งระยะค่อนข้างยาวที่อาจเกิดขึ้น ความกว้างของบริเวณครอบคลุมเซนเซอร์ต่าง ๆ (swath กว้าง) ในอาชีพหนึ่งเป็น 185 กิโลเมตร และสำหรับแต่ละดาวเทียมเหล่านี้ ทำวงจรความครอบคลุมใน 16 วันค่าสเปกตรัมดิจิทัลจากปี 2001 เดือนกันยายน Landsat ETM + รูปถูกเปรียบเทียบกับพืชพรรณความครอบคลุมประเมิน โดยการสำรวจเดือน วิเคราะห์นี้แสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ที่ชัดเจน และเพื่อตรวจสอบความไวของสัญญาณดาวเทียมข้อมูลสเปกตรัมผลตอบรับเกี่ยวกับพืชครอบคลุมด้านล่างของอ่าว Chwaka เพิ่มเติม การจัดประเภท unsupervised (แมเธอร์ 2004) ได้ดำเนินการโดยใช้วงดนตรีที่มองเห็นของภาพดาวเทียมจาก 2001 กันยายน โดยบังคับให้การผลิตชั้น 10 ประเภท และสมมติว่า คลาสเหล่านี้แสดงครอบคลุมพืชพรรณ (0-10%, 10-20% เป็นต้น) ก็สามารถสร้างการประเมิน sensing ตามระยะไกลของความครอบคลุมพืชหมายถึงการเปรียบเทียบผลการสำรวจในเดือน 2001 กันยายน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 การวิเคราะห์ภาพดาวเทียม
เซ็นเซอร์ที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ ใจ Mapper ( TM ) บนดาวเทียม 5 และเพิ่มใจความ Mapper ( ETM ) Landsat 7 มีความละเอียดเชิงพื้นที่ของ 30 m × 30 ม. 6 แถบสเปกตรัมที่เหมือนกัน รวมทั้งการรุกน้ำแถบสีฟ้าที่สำคัญข้อมูล ซึ่งมีอยู่ตั้งแต่ปี 1982 และ ETM ข้อมูลตั้งแต่ปี 1999 สร้างความเป็นไปได้ในแผนที่การเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมชายฝั่งในช่วงระยะเวลาที่ค่อนข้างนาน ความกว้างของพื้นที่ปกคลุมด้วยเซ็นเซอร์ที่แตกต่างกัน ( ความกว้างแนว ) หนึ่งในสะพานคือ กม. 185 และแต่ละเหล่านี้ดาวเทียมครอบคลุมรอบ

ได้ 16 วันดิจิตอลค่าสเปกตรัมจากกันยายน 2001 ETM ภาพดาวเทียมเปรียบเทียบกับพืชคลุมที่ประเมิน โดยสำรวจในเดือนนั้น การวิเคราะห์นี้แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่ชัดเจน และเพื่อที่จะช่วยตรวจสอบความไวของข้อมูลดาวเทียมสเปกตรัมการตอบสนองในความสัมพันธ์กับพืชคลุมบนด้านล่างของอ่าว chwaka , การจำแนก ( แม่คนเดียว ,2004 ) จำนวนวงดนตรีสามารถมองเห็นได้จากภาพดาวเทียมจากกันยายน 2001 โดยการบังคับให้หมวดหมู่ผลิต 10 ชั้น และสันนิษฐานว่า ชั้นเรียนเหล่านี้เป็นตัวแทนของพืชคลุม ( 0 – 10 % 10 – 20% , ฯลฯ ) มันเป็นไปได้ที่จะสร้างการรับรู้จากระยะไกลตามการประมาณการของหมายถึงพืชที่ครอบคลุมเพื่อเปรียบเทียบ ผลของการกันยายน 2544 จากการสำรวจภาคสนาม