and was analyzed for that period in

and was analyzed for that period in order to develop a mathematical model to predict the weather parameters for the next ten years. Weather prediction is one of the most difficult tasks in operational meteorology. There are several weather forecasting methods such as statistical methods and Numerical Weather Prediction (NWP) models [12] and [20]. Because of the nonlinear characteristics of weather parameters such as rainfall process, statistical methods cannot generate good results. Local climate situations can also extremely affects the rainfall generation process. And the NWP models cannot solve this local problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

และวิเคราะห์สำหรับรอบระยะเวลาที่การพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อทำนายสภาพอากาศพารามิเตอร์สำหรับสิบปีถัดไป คาดเดาสภาพอากาศเป็นหนึ่งในงานที่ยากที่สุดในงานอุตุนิยมวิทยา มีวิธีการพยากรณ์ต่าง ๆ เช่นวิธีการทางสถิติ และแบบจำลองการพยากรณ์อากาศเป็นตัวเลข (NWP) [12] และ [20] มีลักษณะไม่เชิงเส้นของพารามิเตอร์สภาพอากาศเช่นปริมาณน้ำฝนกระบวนการ วิธีการทางสถิติไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่ดี สามารถสถานการณ์สภาพภูมิอากาศท้องถิ่นมากยังมีผลต่อการสร้างปริมาณน้ำฝน และรุ่น NWP ไม่สามารถแก้ปัญหาท้องถิ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และได้รับการวิเคราะห์หาระยะเวลาว่าในการที่จะพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในการทำนายสภาพอากาศสำหรับพารามิเตอร์สิบปีข้างหน้า การพยากรณ์อากาศเป็นหนึ่งในงานที่ยากที่สุดในการดำเนินงานอุตุนิยมวิทยา มีหลายวิธีการพยากรณ์อากาศเช่นวิธีการทางสถิติและการทำนายสภาพอากาศเชิงตัวเลข (NWP) รุ่น [12] และ [20] มี เนื่องจากลักษณะไม่เป็นเชิงเส้นของตัวแปรสภาพอากาศดังกล่าวเป็นกระบวนการปริมาณน้ำฝน, วิธีการทางสถิติไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่ดี สถานการณ์สภาพภูมิอากาศในพื้นที่สามารถมากส่งผลกระทบต่อกระบวนการผลิตปริมาณน้ำฝน และรูปแบบ NWP ไม่สามารถแก้ปัญหาในท้องถิ่นนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และวิเคราะห์ว่า ระยะเวลาในการสั่งซื้อเพื่อพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อทำนายสภาพอากาศพารามิเตอร์สำหรับสิบปีถัดไป พยากรณ์สภาพอากาศเป็นหนึ่งในงานที่ยากที่สุดในอุตุนิยมวิทยา ) มีหลายวิธี เช่น วิธีการทางสถิติและการพยากรณ์สภาพอากาศ และการพยากรณ์อากาศเชิงตัวเลข ( nwp ) รุ่น [ 12 ] และ [ 20 ]เพราะของเส้นลักษณะของสภาพอากาศ เช่น ฝนพารามิเตอร์กระบวนการ วิธีการทางสถิติสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ดี สถานการณ์ภูมิอากาศท้องถิ่นยังสามารถมากมีผลต่อปริมาณน้ำฝน การสร้างกระบวนการ และ nwp รุ่นไม่สามารถแก้ปัญหาท้องถิ่น