Data ReductionData reduction throug

Data Reduction
Data reduction through exploratory factor analysis
using principal component analysis (PCA) as the extraction method and varimax rotation with Kaiser normalization was conducted to identify the most critical
factors that influence the development of SMEs in
Botswana. The first factor analysis was conducted on
four factors that measured entrepreneurial motives.
The same analysis was also conducted on the 30-item
scale measuring entrepreneurs’ responses to various
environmental phenomena. This was done not only to
find out if these different variables are driven by the
same underlying variable but also ‘‘to reduce the data
set to a more manageable size while retaining as much
of the original information as possible’’ (Field, 2005,
p. 619). As for entrepreneurial motives, only one component was extracted. As Table 1 shows, the KaiserMeyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy (KMO)
was .671, above the recommended .6 (Pallant, 2007),
and the Bartlett’s test was significant (.000). However,
the solution was not rotated since only one component
was extracted.
As for the 30-item scale measuring entrepreneurs’
responses to various environmental phenomena, all
components with eigenvalues greater than 1.0 were
extracted. Therefore, seven components (Motivations,
Managerial Innovation, Taking Opportunities, Self Sufficiency, Business Linkages, Initiative, and Problem
Solving) were extracted. Table 1 shows that the KMO
was .766, and the Bartlet’s test was significant (.000).
Reliability analysis was then conducted on the various
sets of items to measure the internal consistency of the
items loaded onto each factor. Table 1 shows the Cronbach’s a for all the components. All components
with Cronbach’s a below .7 were excluded from the
study because such low values indicate an unreliable
scale (Field, 2005; Pallant, 2007). Therefore, Business
Linkages, Initiative, and Problem Solving were excluded
from the regression analysis as shown in Table 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลลดลงลดข้อมูลที่ผ่านการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงบุกเบิกใช้การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) เป็นวิธีการสกัดและ varimax หมุนกับใจก็จะฟื้นฟูได้ดำเนินการเพื่อระบุความสำคัญที่สุดปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการพัฒนา SMEs ในสาธารณรัฐบอตสวานา วิธีวิเคราะห์ปัจจัยแรกปัจจัยสี่ที่วัดผู้ประกอบการไม่สนคำครหารายการ 30 ยังวิธีวิเคราะห์เหมือนกันเครื่องชั่งน้ำหนักวัดการตอบสนองของผู้ประกอบการต่าง ๆปรากฏการณ์สิ่งแวดล้อม นี้ทำไม่ถึงเท่านั้นค้นหาถ้าตัวแปรต่าง ๆ เหล่านี้จะขับเคลื่อนโดยการเดียวกันตัวแปรต้นแต่ '' เพื่อลดข้อมูลตั้งขนาดได้ง่ายขึ้นในขณะที่การรักษามากที่สุดข้อมูลต้นฉบับที่สุด '' (ฟิลด์ ปี 2005p. ลาย 619 สีกลม) สำหรับกิจการไม่สนคำครหา มีแยกส่วนประกอบหนึ่งเท่านั้น เป็นตารางที่ 1 แสดง วัด KaiserMeyer Olkin ของสุ่มตัวอย่างเพียงพอ (KMO)มี.671 เหนือ.6 แนะนำ (Pallant, 2007),และที่สำคัญการทดสอบของในบาร์ตเลต (. 000) อย่างไรก็ตามการแก้ปัญหาไม่ถูกหมุนตั้งแต่ส่วนประกอบหนึ่งเท่านั้นถูกสกัดสำหรับขนาดสินค้า 30 วัดของผู้ประกอบการตอบสนองต่อปรากฏการณ์สิ่งแวดล้อมต่าง ๆ ทั้งหมดมีส่วนประกอบ ด้วยเวกเตอร์มากกว่า 1.0สกัด ดังนั้น เจ็ดส่วน (โต่งนวัตกรรมบริหารจัดการ สละโอกาส ยั่งยืน เชื่อมโยงธุรกิจ นวัตกรรม และปัญหาแก้) ที่สกัด ตารางที่ 1 แสดงให้เห็นว่า KMOคือ.766 และการทดสอบ Bartlet สำคัญ (. 000)วิเคราะห์ความน่าเชื่อถือแล้ววิธีการหลากหลายชุดวัดความสอดคล้องภายในของสินค้าโหลดรายการบนแต่ละปัจจัย ตารางที่ 1 แสดงของ Cronbach มีส่วนประกอบทั้งหมด ส่วนประกอบทั้งหมดกับของ Cronbach มีด้านล่าง.7 ถูกแยกออกจากการศึกษาเนื่องจากค่าต่ำสุดดังกล่าวบ่งชี้ว่า มีน่ามาตราส่วน (ฟิลด์ 2005 Pallant, 2007) ดังนั้น ธุรกิจรวมลิงค์ ริเริ่ม และการ แก้ปัญหาจากการวิเคราะห์ถดถอยดังแสดงในตารางที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลการลดการลดข้อมูลที่ผ่านการวิเคราะห์ปัจจัยที่สำรวจโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก(PCA) เป็นวิธีการสกัดและการหมุน VariMax กับการฟื้นฟูไกเซอร์ได้รับการดำเนินการเพื่อระบุที่สำคัญที่สุดปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการพัฒนาของผู้ประกอบการSMEs ในบอตสวานา การวิเคราะห์ปัจจัยแรกได้ดำเนินการในปัจจัยสี่ที่วัดแรงจูงใจของผู้ประกอบการ. การวิเคราะห์เดียวกันก็ยังดำเนินการใน 30 รายการระดับการตอบสนองของผู้ประกอบการวัด'to ต่างๆปรากฏการณ์สิ่งแวดล้อม นี้ทำไม่เพียงแต่จะดูว่าตัวแปรที่แตกต่างกันเหล่านี้จะถูกขับเคลื่อนด้วยตัวแปรพื้นฐานเดียวกัน แต่ยัง '' เพื่อลดข้อมูลที่กำหนดให้มีขนาดที่จัดการได้มากขึ้นขณะที่การรักษามากที่สุดเท่าที่ข้อมูลเดิมที่เป็นไปได้'' (สนาม 2005 พี. 619) ในฐานะที่เป็นแรงจูงใจสำหรับผู้ประกอบการเพียงองค์ประกอบหนึ่งถูกสกัด ในฐานะที่เป็นตารางที่ 1 แสดงให้เห็นว่าที่วัด KaiserMeyer-Olkin ของการเก็บตัวอย่างเพียงพอ (KMO) เป็น 0.671 เหนือแนะนำ 0.6 (Pallant, 2007) และการทดสอบของบาร์ตเลตอย่างมีนัยสำคัญ (0.000) อย่างไรก็ตามการแก้ปัญหาไม่ได้หมุนได้ตั้งแต่เพียงองค์ประกอบหนึ่งถูกสกัด. สำหรับขนาด 30 รายการที่ผู้ประกอบการวัด 'การตอบสนองต่อสิ่งแวดล้อมปรากฏการณ์ต่างๆทั้งหมดส่วนประกอบที่มีลักษณะเฉพาะมากขึ้นกว่า1.0 ถูกสกัด ดังนั้นเจ็ดส่วนประกอบ (แรงจูงใจ, การจัดการนวัตกรรมโอกาสการพอเพียงด้วยตนเอง, มีการเชื่อมโยงธุรกิจ, ความคิดริเริ่มและปัญหาการแก้) ถูกสกัด ตารางที่ 1 แสดงให้เห็นว่า KMO เป็น 0.766 และทดสอบบาร์ตเลตอย่างมีนัยสำคัญ (0.000). การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือได้ดำเนินการแล้วในต่าง ๆชุดของรายการที่จะวัดความสอดคล้องภายในของรายการที่โหลดลงในแต่ละปัจจัย ตารางที่ 1 แสดงให้เห็นว่าที่ครอนบาคสำหรับทุกองค์ประกอบ ส่วนประกอบทั้งหมดที่มีครอนบาคด้านล่าง 0.7 ได้รับการยกเว้นจากการศึกษาเนื่องจากค่าต่ำเช่นระบุไม่น่าเชื่อถือขนาด(สนาม 2005 Pallant 2007) ดังนั้นธุรกิจเชื่อมโยง, ความคิดริเริ่มและการแก้ปัญหาได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์การถดถอยดังแสดงในตารางที่2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูล ข้อมูลผ่าน

ลดลดการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ โดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) เป็นวิธีสกัด และตัวหมุนกับ Kaiser ปกติมีวัตถุประสงค์เพื่อระบุวิกฤต
ที่สุดปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการพัฒนาของ SMEs ใน
บอตสวานา การวิเคราะห์ปัจจัยแรก คือ การศึกษา
4 ปัจจัยที่วัด
จูงใจผู้ประกอบการการวิเคราะห์เดียวกันยังมีการดำเนินการใน 30 รายการ
ขนาดวัดของผู้ประกอบการต่อปรากฏการณ์ด้านสิ่งแวดล้อมต่าง ๆ

ทำไม่เพียง แต่

ดูถ้าตัวแปรต่าง ๆ เหล่านี้จะถูกขับเคลื่อนโดย
อ้างอิงเดียวกัน " และตัวแปร แต่ยังลดข้อมูล
ตั้งค่าขนาดที่สามารถจัดการได้มากขึ้นขณะที่การรักษามาก
ของข้อมูลต้นฉบับที่สุด ' ' ( เขต , 2005
หน้า 673 )เป็นแรงจูงใจที่เป็นเพียงส่วนประกอบหนึ่ง คือ สกัด ตารางที่ 1 แสดง , kaisermeyer olkin มาตรการเพียงพอตัวอย่าง ( kmo )
. . . แต่ ข้างบนแนะนำ 6 ( pallant , 2007 ) ,
และบาร์ทเล็ตของแบบทดสอบ ( 000 ) อย่างไรก็ตาม การแก้ปัญหาไม่หมุน

ตั้งแต่เพียงหนึ่งส่วนประกอบสกัด .
สำหรับ 30 รายการระดับการวัดของผู้ประกอบการ
การตอบสนองต่อปรากฏการณ์ด้านสิ่งแวดล้อมต่าง ๆ ส่วนประกอบทั้งหมดด้วยค่า

มากกว่า 1.0 ถูกสกัด ดังนั้น เจ็ดองค์ประกอบ ( แรงจูงใจ
การจัดการนวัตกรรม สละโอกาสตนเอง , พอเพียง , ธุรกิจเครือข่าย , ริเริ่ม , และการแก้ปัญหา
) ถูกสกัด ตารางที่ 1 แสดงให้เห็นว่า kmo
. 766 และการทดสอบของ Bartlet อย่างมีนัยสำคัญ
( . 000 )การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือถูกดำเนินการบนชุดต่างๆ
รายการวัดความสอดคล้องภายในของ
รายการโหลดลงในแต่ละปัจจัย ตารางที่ 1 แสดงแบบสอบถามเป็นส่วนประกอบทั้งหมด ทั้งหมดส่วนประกอบ
กับมีค่าด้านล่าง 7 ถูกตัดออกจากการศึกษาเพราะค่าต่ำเช่น

( ระบุขนาดของฟิลด์ , 2005 ; pallant , 2007 ) ดังนั้นธุรกิจ
ลิงค์ ริเริ่มและการแก้ไขปัญหาถูกตัดออก
จากการวิเคราะห์การถดถอยดังแสดงในตารางที่ 2