It is evident from these two aspect

It is evident from these two aspects, lack of memory and being stationary,
that the Markov approach is applicable to those systems whose behaviour
can be described by a probability distribution that is characterized by a
constant hazard rate, i.e., Poisson and exponential distributions, since only if the hazard rate is constant does the probability of making a
transition between two states remain constant at all points of time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จะเห็นได้จากเหล่านี้สองด้าน ไม่มีหน่วยความจำและกำลังเครื่องเขียนวิธี Markov ว่าใช้กับระบบเหล่านั้นมีพฤติกรรมสามารถอธิบาย โดยการกระจายความน่าเป็นคือการอัตราคงอันตราย เช่น ปัวและเนนการกระจาย เนื่องจากเพียงว่าอัตราอันตรายคงไม่น่าทำตัวเปลี่ยนระหว่างสองสถานะคงที่ทุกช่วงเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันเห็นได้ชัดจากทั้งสองด้านขาดของหน่วยความจำและความนิ่ง
ที่วิธีการมาร์คอฟใช้ได้กับระบบเหล่านั้นมีพฤติกรรม
สามารถอธิบายได้ด้วยการกระจายความน่าจะเป็นที่โดดเด่นด้วย
อัตราคงที่อันตรายคือ Poisson และชี้แจงการกระจายตั้งแต่ เฉพาะในกรณีที่อัตราการเกิดอันตรายเป็นค่าคงที่ไม่น่าจะเป็นของการ
เปลี่ยนแปลงระหว่างสองประเทศยังคงมีอย่างต่อเนื่องในทุกจุดของเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จะเห็นได้จากสองด้าน ไม่มีหน่วยความจำ และการนิ่ง
ว่าวิธีการแบบระบบสามารถใช้ได้กับผู้ที่มีพฤติกรรม
สามารถอธิบายโดยการแจกแจงที่มีลักษณะโดย
คงอันตรายเท่ากัน เช่น ปัวซงและการแจกแจงเอกซ์โพเนนเชียล เพราะถ้าอันตรายเท่ากันคงไม่ . ทำ
การเปลี่ยนแปลงระหว่างสองรัฐคงที่ที่ทุกจุดของเวลา