2.8. Statistical analysisStatistica

2.8. Statistical analysis
Statistical analysis was performed using the SPSS v. 8.0 (SPSS Inc.,
Chicago, IL, USA). A three-way (and subsequently two-way) ANOVA
analysis was used for investigation of the effects of three different factors
(type of chocolate, extract form and extract concentration) and
their interactions on dependent variables (the evaluated physical and
bioactive properties). The one-way analysis of variance (ANOVA) was
employed to determinewhether themeans obtainedwith various groups
differ significantly fromeach other. The significancewas established using
Tukey post-hoc test. The probability level of pb0.05 was considered significant.
All data are expressed as means±standard deviations (SD) of
the values obtained by three independent measurements.
3. Results and discussion
3.1. Particle size distribution
The results displayed in Table 1, obtained by particle size determination
reveal relatively uniform particle sizes of experimental
chocolates in terms of the d(0.1) and d(0.5) values, with no major
deviations in the particle sizes among each group of chocolates
(milk, semisweet and dark). The particle size d(0.5) range for milk,
semisweet and dark chocolates amounted to 16.63–20.15 μm, 8.22–
14.40 μm and 11.32–14.29 μm, respectively. Using the d(0.9) values,
wider variations were observed among the experimental chocolates
for each type of chocolate. Taking into account the obtained PSD, ranging
from fine (18 μm) to coarse particles (50 μm), the optimal minima
and maxima are covered (Beckett, 2000; Ziegler & Hogg, 1999).
The three-way ANOVA analysis was used for investigation of the
effects of three different factors (type of chocolate, extract form and
extract concentration) and their interactions on dependent variables
(physical properties displayed in Table 1). As none of three two-way interactions
differ across the levels of the third factor, the three-way interaction
between the type of chocolate, type of extract and concentration
of extract is not significant (p>0.05) for investigated parameters. Further
analysis of second order interactions revealed that the concentration
and type of chocolate are significant with p=0.021. Interaction
between the type of extract and chocolate type is not significant, at
least not at concentrations used for production of the samples. As all independent
variables individually were confirmed significant, one-way
ANOVA and subsequent post-hoc tests were performed. The investigated
non-interactive main effects of factors were statistically significant
(pb0.05) due to the concentration and chocolate type. The addition of
different raspberry leaf extract forms to chocolates differently affected
the PSD parameters depending on the type of chocolate. As can be
seen in Table 1, based on the results of statistical analysis, the three parameters
of PSD (d(0.1), d(0.5), d(0.9)) in milk chocolates were significantly
affected by the addition of raspberry leaf extractswhen compared
to plain chocolate. For semisweet chocolates, significant differenceswere
observed for d(0.5) and (0.9) parameters only for the addition of concentrated
extracts,while in dark chocolates the addition of concentrated extracts
was insignificant for d(0.1), significantly affected d(0.5), and d(0.9)
not depending on the extract type. Furthermore, the addition of concentrated
extracts (both 1% and 3%) to milk chocolate significantly reduced
all PSD parameters, when compared to plain milk chocolate, indicating
that the addition of concentrated extract resulted in reduction of particle
size not depending on the concentration used. Since according to d(0.1)
10% of the volume distribution of sample is below this value, this parameter
comprises the lowest sample amount,was significantly affected only
by the addition of raspberry leaf extracts to milk chocolate and in the case
of adding of 1% concentrated extract to dark chocolate. A significant reduction
of particle size (when compared to plain chocolate) after the addition
of concentrated extracts (regardless of the extract concentration)
was also observed in dark chocolates, but only for d(0.5) and d(0.9).
The particle size of semisweet chocolates was differently affected by the
addition of concentrated raspberry leaf extracts. d(0.5) and d(0.9) parameters
revealed a significant increase in particle size upon the addition of
1% of concentrated extract to semisweet chocolates, as opposed to a reduction
in particle size after the addition of 3% of extract. The addition
of freeze-dried extract induced significant changes in PSD only in milk
chocolates (all PSD parameters) and for d(0.9) of dark chocolates, when
compared to their plain counterparts. According to d(0.9), 90% of the sample
exhibits particle size below this value, so based on this parameter, the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.8. สถิติวิเคราะห์ทำการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ SPSS v. 8.0 (SPSS Inc.ชิคาโก IL สหรัฐอเมริกา) ANOVA สาม (และสองทางในเวลาต่อมา)ใช้วิเคราะห์เพื่อการตรวจสอบผลของปัจจัยต่าง ๆ สาม(ชนิดของช็อคโกแลต สารสกัดจากฟอร์ม และแยกความเข้มข้น) และการโต้ตอบบนขึ้นอยู่กับตัวแปร (ข้อมูลทางกายภาพ และคุณสมบัติออกฤทธิ์ทางชีวภาพ) มีทางเดียวการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)จ้าง determinewhether themeans obtainedwith กลุ่มต่าง ๆแตกต่างอย่างมาก fromeach อื่น ๆ Significancewas ก่อตั้งขึ้นโดยใช้การทดสอบ Tukey โพสต์เฉพาะกิจ ระดับความน่าเป็นของ pb0.05 เป็นสำคัญข้อมูลทั้งหมดจะแสดงเป็น means±standard ค่าเบี่ยงเบน (SD) ของค่าที่ได้รับจากการประเมินอิสระ 33. ผล และการอภิปราย3.1. การกระจายขนาดอนุภาคผลลัพธ์ที่แสดงในตารางที่ 1 ได้รับ โดยการกำหนดขนาดของอนุภาคเปิดเผยขนาดอนุภาคที่ค่อนข้างสม่ำเสมอของทดลองช็อกโกแลตในแง่ของ d(0.1) และ d(0.5) ค่า มีวิชาไม่มีความแตกต่างของขนาดอนุภาคระหว่างแต่ละกลุ่มของช็อคโกแลต(นม หมด และมืด) อนุภาคขนาดช่วง d(0.5) นมมีจำนวนหมด และดาร์กช็อกโกแลต 16.63 – 20.15 μ m, 8.22 –Μ m 14.40 และ 11.32 – 14.29 μ m ตามลำดับ ใช้ค่า d(0.9)รูปแบบที่กว้างขึ้นถูกตั้งข้อสังเกตระหว่างช็อกโกแลตทดลองสำหรับแต่ละชนิดของช็อคโกแลต คำนึงถึง PSD ได้รับ ไปจนถึงจากค่าปรับ (18 ไมครอน) อนุภาคหยาบ (50 ไมครอน), minima เหมาะสมที่สุดและครอบคลุมแมก (เบ็คเค็ทท์ 2000 Ziegler & ฮอกก์ 1999)การวิเคราะห์ ANOVA สามทางใช้สำหรับการตรวจสอบการผลกระทบของปัจจัยต่าง ๆ สาม (ชนิดของช็อคโกแลต สารสกัดจากแบบฟอร์ม และแยกความเข้มข้น) และปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาบนตัวแปรขึ้นอยู่กับ(คุณสมบัติทางกายภาพแสดงในตารางที่ 1) เป็นไม่มีการโต้ตอบสองทางสามแตกต่างในระดับของตัวคูณสาม การโต้ตอบที่สามชนิดของช็อคโกแลต ชนิดของสารสกัดและความเข้มข้นของสารสกัดไม่มีนัยสำคัญ (p > 0.05) สำหรับการตรวจสอบพารามิเตอร์ เพิ่มเติมการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์สั่งสองเผยที่ความเข้มข้นและชนิดของช็อคโกแลตที่มีความสำคัญกับ p = 0.021 การโต้ตอบระหว่างชนิดของสารสกัดและช็อกโกแลตชนิดไม่มีนัยสำคัญ ที่ไม่น้อยที่มีความเข้มข้นในการใช้สำหรับการผลิตตัวอย่าง ทั้งหมดเป็นอิสระตัวแปรแต่ละรายการได้รับการยืนยันสำคัญ เดียวANOVA และทดสอบโพสต์เฉพาะกิจมาดำเนินการ การตรวจสอบไม่โต้ตอบหลักผลของปัจจัยที่มีนัยสำคัญทางสถิติ(pb0.05) เนื่องจากความเข้มข้นและชนิดของช็อกโกแลต นอกเหนือจากสารสกัดจากใบราสเบอร์รี่ที่แตกต่างกันฟอร์มให้ช็อกโกแลตที่ได้รับผลกระทบแตกต่างกันพารามิเตอร์ PSD ขึ้นอยู่กับชนิดของช็อคโกแลต เนื่องจากสามารถตารางที่ 1 ขึ้นอยู่กับผลวิเคราะห์ทางสถิติ สามพารามิเตอร์ของ PSD (d(0.1), d(0.5), d(0.9)) ในนมช็อกโกแลตได้อย่างมีนัยสำคัญaffected by the addition of raspberry leaf extractswhen comparedto plain chocolate. For semisweet chocolates, significant differenceswereobserved for d(0.5) and (0.9) parameters only for the addition of concentratedextracts,while in dark chocolates the addition of concentrated extractswas insignificant for d(0.1), significantly affected d(0.5), and d(0.9)not depending on the extract type. Furthermore, the addition of concentratedextracts (both 1% and 3%) to milk chocolate significantly reducedall PSD parameters, when compared to plain milk chocolate, indicatingthat the addition of concentrated extract resulted in reduction of particlesize not depending on the concentration used. Since according to d(0.1)10% of the volume distribution of sample is below this value, this parametercomprises the lowest sample amount,was significantly affected onlyby the addition of raspberry leaf extracts to milk chocolate and in the caseof adding of 1% concentrated extract to dark chocolate. A significant reductionof particle size (when compared to plain chocolate) after the additionof concentrated extracts (regardless of the extract concentration)was also observed in dark chocolates, but only for d(0.5) and d(0.9).The particle size of semisweet chocolates was differently affected by theaddition of concentrated raspberry leaf extracts. d(0.5) and d(0.9) parametersrevealed a significant increase in particle size upon the addition of1% of concentrated extract to semisweet chocolates, as opposed to a reductionin particle size after the addition of 3% of extract. The additionof freeze-dried extract induced significant changes in PSD only in milkchocolates (all PSD parameters) and for d(0.9) of dark chocolates, whencompared to their plain counterparts. According to d(0.9), 90% of the sampleexhibits particle size below this value, so based on this parameter, the

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.8 การวิเคราะห์สถิติ
การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้โปรแกรม SPSS v. 8.0 (SPSS อิงค์
ชิคาโก, อิลลินอยส์, สหรัฐอเมริกา) สามทาง (และต่อมาได้สองทาง) ANOVA
วิเคราะห์ได้ถูกใช้สำหรับการตรวจสอบผลกระทบของปัจจัยที่สามที่แตกต่างกัน
(ประเภทของช็อคโกแลตรูปแบบสารสกัดและความเข้มข้นของสารสกัด) และ
ปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาในตัวแปรตาม (ประเมินทางกายภาพและ
คุณสมบัติออกฤทธิ์ทางชีวภาพ) การวิเคราะห์ทางเดียวของความแปรปรวน (ANOVA) ได้รับ
การว่าจ้างให้ determinewhether themeans obtainedwith กลุ่มต่าง ๆ
แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ fromeach อื่น ๆ significancewas จัดตั้งขึ้นโดยใช้
การทดสอบการโพสต์ทูกีเฉพาะกิจ ระดับความน่าจะเป็นของ pb0.05 ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญ.
ข้อมูลทั้งหมดจะแสดงเป็นหมายถึง±ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) ของ
ค่าที่ได้จากการวัดสามอิสระ.
3 ผลการค้นหาและการอภิปราย
3.1 กระจายขนาดอนุภาค
ผลลัพธ์ที่ปรากฏในตารางที่ 1 ได้โดยการกำหนดขนาดของอนุภาค
เปิดเผยขนาดอนุภาคค่อนข้างสม่ำเสมอของการทดลอง
ช็อคโกแลตในแง่ของ d (0.1) และ D (0.5) ค่าโดยไม่มีหลัก
เบี่ยงเบนในขนาดอนุภาคในหมู่แต่ละกลุ่ม ช็อคโกแลต
(นม semisweet และความมืด) ขนาดอนุภาค D (0.5) ช่วงนม
semisweet และช็อคโกแลตสีเข้มมีจำนวน 16.63-20.15 ไมโครเมตร 8.22-
14.40 ไมโครเมตรและ 11.32-14.29 ไมโครเมตรตามลำดับ การใช้ง (0.9) ค่า
รูปแบบกว้างถูกตั้งข้อสังเกตในหมู่ช็อคโกแลตทดลอง
สำหรับแต่ละประเภทของช็อคโกแลต คำนึงถึง PSD ได้ตั้งแต่
จากดี (18 ไมครอน) อนุภาคหยาบ (50 ไมครอน) ที่น้อยที่ดีที่สุด
และสูงสุดได้รับความคุ้มครอง. (Beckett 2000; Ziegler & ฮอ, 1999)
การวิเคราะห์ความแปรปรวนสามทางที่ใช้สำหรับ การสอบสวนของ
ผลกระทบของปัจจัยที่สามที่แตกต่างกัน (ประเภทของช็อคโกแลตรูปแบบสารสกัดและ
ความเข้มข้นของสารสกัด) และการมีปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาในตัวแปรตาม
(คุณสมบัติทางกายภาพที่แสดงในตารางที่ 1) ไม่มีใครในสามของการโต้ตอบสองทาง
ที่แตกต่างกันในระดับของปัจจัยที่สามที่มีปฏิสัมพันธ์สามทาง
ระหว่างประเภทของช็อคโกแลต, ประเภทของสารสกัดและความเข้มข้น
ของสารสกัดไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ (p> 0.05) สำหรับพารามิเตอร์การตรวจสอบ นอกจากนี้
การวิเคราะห์ของการมีปฏิสัมพันธ์ที่สองเพื่อเผยให้เห็นว่ามีความเข้มข้น
และชนิดของช็อคโกแลตที่มีความสำคัญกับ p = 0.021 ปฏิสัมพันธ์
ระหว่างประเภทของสารสกัดและประเภทของช็อคโกแลตไม่ได้เป็นอย่างมีนัยสำคัญที่
น้อยไม่ได้ที่ความเข้มข้นใช้สำหรับการผลิตของกลุ่มตัวอย่าง ในฐานะที่เป็นอิสระ
ตัวแปรเป็นรายบุคคลได้รับการยืนยันอย่างมีนัยสำคัญทางเดียว
ANOVA และการทดสอบการโพสต์-hoc ต่อมาได้ดำเนินการ สอบสวน
ผลกระทบหลักที่ไม่ใช่แบบโต้ตอบของปัจจัยที่มีนัยสำคัญทางสถิติ
(pb0.05) เนื่องจากความเข้มข้นและช็อคโกแลตชนิด นอกเหนือจาก
รูปแบบสารสกัดจากใบราสเบอร์รี่ช็อคโกแลตที่แตกต่างกันที่จะได้รับผลกระทบที่แตกต่างกัน
พารามิเตอร์ PSD ขึ้นอยู่กับชนิดของช็อคโกแลต ที่สามารถ
มองเห็นได้ในตารางที่ 1 ขึ้นอยู่กับผลของการวิเคราะห์ทางสถิติที่สามพารามิเตอร์
ของ PSD (D (0.1), D (0.5), D (0.9)) ในช็อคโกแลตนมอย่างมีนัยสำคัญ
ได้รับผลกระทบโดยนอกเหนือจาก extractswhen ใบราสเบอร์รี่ เมื่อเทียบกับ
ช็อคโกแลตธรรมดา สำหรับช็อคโกแลต semisweet, differenceswere อย่างมีนัยสำคัญ
สังเกต D (0.5) และ (0.9) พารามิเตอร์เฉพาะสำหรับการเพิ่มขึ้นของความเข้มข้น
ของสารสกัดในขณะที่ในช็อคโกแลตสีเข้มนอกจากนี้สารสกัดเข้มข้น
เป็นที่ไม่มีนัยสำคัญกับ D (0.1), D ได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ (0.5) และ D (0.9)
ไม่ได้ขึ้นอยู่กับชนิดของสารสกัด นอกจากนี้การเพิ่มขึ้นของความเข้มข้น
สารสกัด (ทั้ง 1% และ 3%) เพื่อช็อกโกแลตนมลดลงอย่างมาก
พารามิเตอร์ PSD ทั้งหมดเมื่อเทียบกับช็อกโกแลตนมธรรมดาแสดงให้เห็น
ว่านอกเหนือจากสารสกัดเข้มข้นส่งผลให้เกิดการลดลงของอนุภาค
ขนาดไม่ได้ขึ้นอยู่กับความเข้มข้นที่ใช้ . เนื่องจากตาม D (0.1)
10% ของการกระจายปริมาณของกลุ่มตัวอย่างอยู่ด้านล่างนี้ค่าพารามิเตอร์นี้
ประกอบด้วยจำนวนตัวอย่างต่ำสุดที่ได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญเท่านั้น
โดยการเติมสารสกัดจากใบราสเบอร์รี่ช็อคโกแลตนมและในกรณี
ของการเพิ่มของ 1 % สารสกัดเข้มข้นเพื่อช็อคโกแลต การลดลงอย่างมีนัยสำคัญ
ของขนาดอนุภาค (เมื่อเทียบกับช็อคโกแลตธรรมดา) หลังจากนอกจากนี้
สารสกัดเข้มข้น (โดยไม่คำนึงถึงความเข้มข้นของสารสกัด)
นอกจากนี้ยังพบว่าในช็อคโกแลตสีเข้ม แต่สำหรับ D (0.5) และ D (0.9).
ขนาดอนุภาคของ ช็อคโกแลต semisweet ได้รับผลกระทบที่แตกต่างกันโดย
การเพิ่มขึ้นของสารสกัดจากใบราสเบอร์รี่เข้มข้น D (0.5) และ D (0.9) พารามิเตอร์
เผยให้เห็นการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในขนาดอนุภาคเมื่อนอกเหนือจาก
1% ของสารสกัดเข้มข้นเพื่อ semisweet ช็อคโกแลตเมื่อเทียบกับการลดลง
ในขนาดอนุภาคหลังจากที่นอกเหนือจาก 3% ของสารสกัด นอกจากนี้
สารสกัดแห้งเหนี่ยวนำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญใน PSD เฉพาะในนม
ช็อคโกแลต (PSD พารามิเตอร์ทั้งหมด) และ D (0.9) ช็อคโกแลตสีเข้มเมื่อ
เทียบกับ counterparts ธรรมดาของพวกเขา ตามที่ D (0.9) 90% ของกลุ่มตัวอย่าง
การจัดแสดงนิทรรศการขนาดอนุภาคต่ำกว่ามูลค่านี้จึงขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์นี้