There are two types of underlying c

There are two types of underlying cause of data errors: x Systematic errors are errors that can be attributed to a flaw or discrepancy in adherence to standard operating procedures or systems. x Random errors are errors in measurement that lead to measurable values being inconsistent when repeated measures of a constant attribute or quantity are taken. If the diagnosis coding errors were the result of poor handwriting or transcription errors, they would be considered random errors. Carelessness rather than lack of training leads to random errors (Art, DeKeizer, & Scheffer, 2002).
Preventing, Detecting, and Fixing Data Errors Both systematic and random errors lead to poor-quality data and information. Errors that are not preventable need to be detected so that they can be corrected.
Framework for ensuring data quality in a centralized health care database is published by Arts, DeKeizer, and Scheffer (2002) as follow:
Data Error Prevention x Compose a minimum set of necessary data items x Define data and data characteristic in a data dictionary x Develop a data collection protocol x Create user friendly data entry forms or interface x Compose data checks x Create a quality assurance plan x Train and motivate users

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีสองประเภทของสาเหตุของข้อผิดพลาดข้อมูล: x Systematic ข้อผิดพลาดเป็นข้อผิดพลาดที่สามารถเกิดจากปัญหาหรือความขัดแย้งในการยึดมั่นการดำเนินงานหรือระบบ งาน x แบบสุ่มผิดพลาดเป็นข้อผิดพลาดในการวัดที่นำไปวัดค่าการทำซ้ำไม่สอดคล้องกันเมื่อมีดำเนินมาตรการของแอตทริบิวต์ที่คงหรือปริมาณ การ ถ้าข้อผิดพลาดรหัสวินิจฉัย ผลของลายมือไม่ดีหรือข้อผิดพลาดการถอดรหัส พวกเขาจะถือข้อผิดพลาดแบบสุ่ม ไม่รอบคอบมากกว่าการขาดการฝึกอบรมนำไปสู่ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม (ศิลปะ DeKeizer, & Scheffer, 2002) ป้องกัน ตรวจจับ และแก้ไขข้อมูลที่ผิดพลาดทั้งระบบ และแบบสุ่มข้อผิดพลาดทำให้ข้อมูลและข้อมูลคุณภาพต่ำ ข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่โรคที่สามารถป้องกันต้องตรวจพบเพื่อให้พวกเขาสามารถแก้ไขได้ กรอบงานการรับประกันคุณภาพของข้อมูลในฐานข้อมูลส่วนกลางดูแลสุขภาพเผยแพร่ โดยศิลปะ DeKeizer และ Scheffer (2002) ดังนี้: ป้องกันการผิดพลาดของข้อมูล x เขียนชุดขั้นต่ำของรายการข้อมูลที่จำเป็นกำหนดข้อมูลและลักษณะข้อมูลในพจนานุกรมข้อมูล x พัฒนาโพรโทคอลเลกชันข้อมูล x แบบฟอร์มรายการข้อมูลที่ใช้สร้างหรืออินเทอร์เฟซ x ตรวจสอบข้อมูลเขียน x สร้างแผนประกันคุณภาพ x รถไฟ และจูงใจผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

x ข้อผิดพลาดที่สามารถนำมาประกอบกับข้อบกพร่องหรือความแตกต่างในการปฏิบัติตามขั้นตอนการดำเนินงานมาตรฐานหรือระบบข้อผิดพลาดของระบบคือ: มีสองประเภทของสาเหตุของข้อผิดพลาดข้อมูล X สุ่มข้อผิดพลาดข้อผิดพลาดในการวัดที่นำไปสู่ค่าที่วัดได้เป็นที่ไม่สอดคล้องกันเมื่อมาตรการของแอตทริบิวต์คงที่หรือปริมาณซ้ำจะถูกนำ หากการวินิจฉัยข้อผิดพลาดการเข้ารหัสเป็นผลมาจากการเขียนด้วยลายมือหรือถอดความข้อผิดพลาดที่ไม่ดีที่พวกเขาจะได้รับการพิจารณาข้อผิดพลาดแบบสุ่ม ความประมาทมากกว่าขาดการฝึกอบรมนำไปสู่ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม (ศิลปะ DeKeizer และ Scheffer, 2002).
การป้องกันการตรวจสอบและแก้ไขข้อผิดพลาดของข้อมูลทั้งข้อผิดพลาดของระบบและนำไปสู่การสุ่มข้อมูลที่ดีมีคุณภาพและข้อมูล ข้อผิดพลาดที่ไม่จำเป็นที่จะต้องป้องกันการถูกตรวจพบเพื่อให้พวกเขาสามารถได้รับการแก้ไข.
กรอบสำหรับการสร้างความมั่นใจในคุณภาพของข้อมูลในฐานข้อมูลการดูแลสุขภาพส่วนกลางถูกตีพิมพ์โดยศิลปะ DeKeizer และ Scheffer (2002) ดังนี้
การป้องกันความผิดพลาด x เขียนกำหนดขั้นต่ำ ของรายการข้อมูลที่จำเป็น x กำหนดข้อมูลและลักษณะข้อมูลในพจนานุกรมข้อมูล x พัฒนาการเก็บรวบรวมข้อมูลโปรโตคอล x สร้างรูปแบบการป้อนข้อมูลที่ใช้งานง่ายอินเตอร์เฟซหรือ x เขียนการตรวจสอบข้อมูล x สร้างการประกันคุณภาพการรถไฟแผน x และกระตุ้นให้ผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

因为有两个（或是B的数据为：X是可以为研究attributed为这是到一个flaw在一个或discrepancy adherence标准操作系统。X为随机procedures或为这是在测量当一个可衡量的铅inconsistent values是一个常数measures属性或重复的数量。如果是takendiagnosis result of为可怜的是编码转录，或为他们handwriting会考虑为随机。缺乏培训leads！Carelessness比为随机，DeKeizer到艺术，Scheffer，2002）。Preventing数据错误，和固定，Detecting Both systematic和随机数据信息来为poor-quality和铅。这是不是错误，这是可以预防的，他们想能是corrected detected SO。在一个框架，ensuring数据集中的数据库是由卫生保健，艺术，DeKeizer发表Scheffer2002）As（另：数据误差最小Compose a set of预防necessary x x数据和数据不characteristic Define数据在一个数据字典。数据传输协议，开发一个x x创建用户友好的数据或数据接口为Compose forms创建checks x xa质量计划和motivate assurance x用户培训