For Setting 1, seven feature sets a

For Setting 1, seven feature sets as described in Table I are used to find the most appropriate set for the detection system. All classes (C1-C16) are taken into account as defined in Table II. Table III shows the overall accuracy of the correctly classified instances of the Setting 1 among five classifiers. The highest average accuracy is achieved when all the features (Feature Set 1) is used. The accuracy rankings among the five classifiers are 1-nearest neighbor (highest), 3-nearest neighbor multilayer perceptron, J48 decision tree, and BayesNet (lowest), respectively. With the use of only 7 in Feature Set 2, an equivalent accuracy can be achieved across all the classifiers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการตั้งค่า 1 เจ็ดชุดคุณลักษณะตามที่อธิบายไว้ในตารางที่ผมใช้ค้นหาชุดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับระบบตรวจสอบ คลาสทั้งหมด (C1-C16) ถูกนำเข้าบัญชีตามที่กำหนดไว้ในตาราง II ตาราง III แสดงความถูกต้องโดยรวมของอินสแตนซ์ลับอย่างถูกต้องของการตั้งค่าระหว่างคำนามภาษาห้า ได้ถูกต้องเฉลี่ยสูงสุดเมื่อใช้คุณลักษณะทั้งหมด (คุณลักษณะชุดที่ 1) จัดอันดับความถูกต้องระหว่างคำนามภาษา 5 มี 1 ใกล้บ้าน (สูงสุด), เพอร์เซปตรอนหลายชั้น 3 ใกล้บ้าน J48 ต้นไม้การตัดสินใจ และ BayesNet (ต่ำ), ตามลำดับ ด้วยการใช้คุณลักษณะตั้ง 2 เพียง 7 แม่นยำเทียบเท่าสามารถทำได้ทั้งคำนามภาษาทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการตั้งค่าที่ 1, เจ็ดชุดคุณลักษณะตามที่อธิบายไว้ในตารางที่ผมจะใช้ในการหาชุดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับระบบการตรวจสอบ ทุกชั้นเรียน (C1-C16) ถูกนำเข้าบัญชีตามที่กำหนดไว้ในตารางที่ II ตารางที่สามแสดงให้เห็นความถูกต้องโดยรวมของกรณีจัดอย่างถูกต้องของการตั้ง 1 หมู่ห้าแยกแยะ ความถูกต้องเฉลี่ยสูงสุดคือความสำเร็จเมื่อคุณสมบัติทั้งหมด (สารคดีชุดที่ 1) ถูกนำมาใช้ การจัดอันดับความถูกต้องในห้าแยกแยะเป็น 1 ใกล้ที่สุดเพื่อนบ้าน (สูงสุด) 3 ใกล้ที่สุดเพื่อนบ้านหลาย Perceptron, ต้นไม้ตัดสินใจ J48 และ BayesNet (ถูก) ตามลำดับ ด้วยการใช้เพียง 7 ในชุดคุณลักษณะที่ 2, ความถูกต้องเทียบเท่าสามารถทำได้ในทุกแยกแยะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการ 1 , 7 ชุดคุณลักษณะที่อธิบายไว้ในโต๊ะ ก็ถูกใช้เพื่อหาการตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับระบบการตรวจสอบ ทุกชั้น ( c1-c16 ) เข้าบัญชีตามที่กำหนดในตารางที่ 2 ตารางที่ 3 แสดงความถูกต้องโดยรวมของการจัดอย่างถูกต้อง กรณีของการตั้งค่า 1 ใน 5 คือ ความถูกต้องเฉลี่ยสูงสุดได้เมื่อคุณสมบัติทั้งหมด ( มี 1 ชุด ) ใช้ความถูกต้องการจัดอันดับในห้าคำลักษณนามเป็น 1-nearest เพื่อนบ้าน ( สูงสุด ) , 3-nearest เพื่อนบ้านหลายชั้นธรรมดา , แผนภาพการตัดสินใจแบบต้นไม้ j48 และ bayesnet ( ต่ำสุด ) ตามลำดับ ด้วยการใช้เพียง 7 ในชุดคุณลักษณะที่ 2 เท่ากับความถูกต้องสามารถทำได้ผ่านคำทั้งหมด