We claim that the correlation of in

We claim that the correlation of individualism with faster societal change results from a causative in
uence as
predicted by our model. Other factors such as income levels also correlate with individualism, and it's possible that
what we observe is ultimately also related to GDP or other variables. We certainly cannot exclude that there may be
other causative factors. For example, our model in its current form is incapable of explaining dierences in smoking
prevalence between genders and why these inter-gender dierences vary between countries [14]. Nevertheless, we
remark that many previously proposed causative factors for dierences in observed inter-country smoking dynamics
can be accounted for within our modelling framework. In particular, beliefs about the harmful eects of smoking, the
price of cigarettes, socioeconomic status and inequality, and government regulation have all been cited as potential
factors aecting the dierences observed in inter-country smoking dynamics [14]. Each of these factors can be
interpreted within our modelling framework. For example, beliefs about the harmful eects of smoking, as well
as the price of cigarettes, both likely contribute directly to individual utility derived from smoking (ux) and from
non-smoking (uy). Moreover, socioeconomic status may aect individual utility from smoking indirectly by aecting
an individual's tolerance for risk and/or how they discount future rewards and costs (i.e. how they discount their
future health status) [29]. Addressing the model's inability to account for gender dierences in smoking prevalence
and quantifying the relationship between other causative factors and model parameters are potential areas for future
work.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราอ้างว่า ความสัมพันธ์ของปัจเจกด้วยการเปลี่ยนแปลงข้อมูลได้เร็วขึ้นเกิดจากสาเหตุการในuence เป็นคาดการณ์ โดยใช้แบบจำลองของเรา ปัจจัยอื่น ๆ เช่นระดับรายได้ยังสร้างความสัมพันธ์กับปัจเจก และเป็นที่สิ่งที่เราสังเกตสุดยังเกี่ยวข้องกับ GDP หรือตัวแปรอื่น ๆ เราแน่นอนไม่รวมที่อาจมีปัจจัยสาเหตุการอื่น ๆ ตัวอย่าง โมเดลของเราในรูปแบบปัจจุบันเป็นหมันอธิบาย erences di ในบุหรี่ชุกระหว่างผสานระหว่างเพศทั้งเหตุเหล่านี้ระหว่างเพศดิ erences แตกต่างกันระหว่างประเทศ [14] อย่างไรก็ตาม เรารีว่า หลายก่อนหน้านี้เสนอปัจจัยสาเหตุการ erences di ใน dynamics บุหรี่สังเกตระหว่างประเทศสามารถจะลงบัญชีภายในกรอบการสร้างแบบจำลองของเรา ในเฉพาะ ความเชื่อเกี่ยวกับ ects อีอันตรายของการสูบบุหรี่ การราคาของบุหรี่ สถานะประชากร และความไม่เท่าเทียมกัน และกฎระเบียบของรัฐบาลได้ทั้งหมดถูกเรียกว่าศักยภาพปัจจัย ecting di erences สังเกตใน dynamics บุหรี่ระหว่างประเทศ [14] แต่ละปัจจัยเหล่านี้สามารถแปลความหมายภายในกรอบการสร้างแบบจำลองของเรา ตัวอย่าง ความเชื่อเกี่ยวกับ ects อีอันตรายของการสูบบุหรี่ เช่นเป็นราคาของบุหรี่ ทั้งอาจนำไปสู่อรรถประโยชน์แต่ละที่ได้มา จากการสูบบุหรี่ (ux) และโดยตรงบุหรี่ (uy) นอกจากนี้ สถานะประชากรอาจ ect จากบุหรี่แต่ละโปรแกรมทางอ้อม โดยการ ectingยอมรับของแต่ละความเสี่ยงและ/หรือการลดต้นทุนและผลตอบแทนในอนาคต (เช่นวิธีการที่จะลดความสถานะสุขภาพในอนาคต) [29] กำหนดแบบจำลองไม่สามารถบัญชีสำหรับเพศดิ erences ในชุกสูบบุหรี่และ quantifying ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยสาเหตุการและพารามิเตอร์รูปแบบอื่น ๆ เป็นพื้นที่มีศักยภาพในอนาคตทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราอ้างว่าความสัมพันธ์ของปัจเจกที่มีผลการเปลี่ยนแปลงทางสังคมได้เร็วขึ้นจากสาเหตุใน
uence เป็น
ที่คาดการณ์โดยรูปแบบของเรา ปัจจัยอื่น ๆ เช่นระดับรายได้ยังมีความสัมพันธ์กับการแสวงหาผลประโยชน์และเป็นไปได้ว่า
สิ่งที่เราสังเกตคือในท้ายที่สุดยังเกี่ยวข้องกับจีดีพีหรือตัวแปรอื่น ๆ แน่นอนเราไม่สามารถแยกได้ว่าอาจจะมี
ปัจจัยอื่น ๆ ที่ก่อให้เกิด ตัวอย่างเช่นรูปแบบของเราในรูปแบบปัจจุบันไม่สามารถอธิบาย di? erences ในการสูบบุหรี่
ความชุกระหว่างเพศและทำไมเหล่านี้ di ระหว่างเพศ? erences แตกต่างกันระหว่างประเทศ [14] แต่เรา
สังเกตว่าก่อนหน้านี้หลายคนเสนอปัจจัยที่ก่อให้เกิดสำหรับดิ? erences ในการสังเกตระหว่างประเทศการเปลี่ยนแปลงการสูบบุหรี่
สามารถนำมาใช้ภายใต้กรอบการสร้างแบบจำลองของเรา โดยเฉพาะอย่างยิ่งความเชื่อเกี่ยวกับอีที่เป็นอันตราย ECTS? ของการสูบบุหรี่,
ราคาของบุหรี่, สถานะทางเศรษฐกิจสังคมและความไม่เท่าเทียมและกฎระเบียบของรัฐบาลทั้งหมดได้รับการอ้างว่าเป็นที่มีศักยภาพ
ปัจจัย? ecting ดิ? erences สังเกตในระหว่างการสูบบุหรี่การเปลี่ยนแปลงประเทศ [14] . แต่ละปัจจัยเหล่านี้สามารถ
ตีความในกรอบการสร้างแบบจำลองของเรา ตัวอย่างเช่นความเชื่อเกี่ยวกับอีที่เป็นอันตราย ECTS? ของการสูบบุหรี่เช่นเดียวกับ
ราคาของบุหรี่ทั้งมีแนวโน้มที่มีส่วนร่วมโดยตรงกับยูทิลิตี้ของแต่ละบุคคลที่ได้มาจากการสูบบุหรี่ (UX) และจากการ
ไม่สูบบุหรี่ (Uy) นอกจากนี้สถานะทางเศรษฐกิจสังคมอาจ? ect ยูทิลิตี้ของแต่ละบุคคลจากการสูบบุหรี่โดยอ้อม? ecting
ความอดทนของแต่ละคนสำหรับความเสี่ยงและ / หรือวิธีที่พวกเขาลดผลตอบแทนและค่าใช้จ่ายในอนาคต (เช่นวิธีที่พวกเขาพวกเขาลด
ภาวะสุขภาพในอนาคต) [29] ที่อยู่ไม่สามารถที่รูปแบบของการบัญชีสำหรับดิเพศ? erences ในการสูบบุหรี่ความชุก
และปริมาณสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยสาเหตุอื่น ๆ และพารามิเตอร์แบบที่มีพื้นที่ที่มีศักยภาพในอนาคต
การทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเรียกร้องว่า ความสัมพันธ์ของรัฐกับสังคมเปลี่ยนเร็วขึ้น ผลจากเหตุใน uence

ตามที่ทำนายด้วยแบบจำลองของเรา ปัจจัยอื่น ๆเช่นระดับรายได้ยังสัมพันธ์กับปัจเจกชน และเป็นไปได้ว่า
สิ่งที่เราสังเกตเป็นที่สุดที่เกี่ยวข้องกับ GDP หรือตัวแปรอื่น ๆ แน่นอนเราไม่สามารถแยกออกว่า อาจมี
ปัจจัยที่เป็นสาเหตุอื่น ๆ ตัวอย่างเช่นนางแบบของเราในรูปแบบปัจจุบันไม่สามารถอธิบาย ดิ  erences ในการสูบบุหรี่
ความชุกระหว่างเพศและเหตุผลเหล่านี้ระหว่างเพศ ดิ  erences แตกต่างกันระหว่างประเทศ [ 14 ] อย่างไรก็ตาม เราสังเกตว่าหลายเรื่องก่อนหน้านี้
เสนอปัจจัย ดิ  erences ในสังเกตระหว่างพลวัตประเทศสูบบุหรี่
สามารถคิดในกรอบแบบของเรา โดยเฉพาะอย่างยิ่งความเชื่อเกี่ยวกับผลของการสูบบุหรี่เป็นอันตราย  E ,
ราคาบุหรี่ สถานภาพเศรษฐกิจและสังคม และความไม่เท่าเทียมกัน และการควบคุมของรัฐบาลได้อ้างเป็นปัจจัยที่  ecting ที่ ดิ  erences สังเกตระหว่างพลวัต [ 14 ] ศักยภาพประเทศสูบ

แต่ละปัจจัยเหล่านี้สามารถ
ตีความภายใน กรอบ แบบของเรา ตัวอย่างเช่นความเชื่อเกี่ยวกับผลของการสูบบุหรี่เป็นอันตราย e  เช่นกัน
ขณะที่ราคาของบุหรี่ ทั้งอาจส่งผลโดยตรงให้แต่ละโปรแกรมที่ได้มาจากการสูบบุหรี่ ( ux ) และจาก
ปลอด ( UY ) นอกจากนี้ สถานภาพเศรษฐกิจและสังคม อาจเป็น  ect แต่ละสาธารณูปโภคจากการสูบบุหรี่ทางอ้อม โดย  ecting
แต่ละคนมีความอดทนความเสี่ยงและ / หรือวิธีที่พวกเขารับรางวัลในอนาคตและค่าใช้จ่าย ( เช่นว่าพวกเขาลดสถานะสุขภาพของพวกเขา
ในอนาคต ) [ 29 ]ที่อยู่ในรูปแบบของการบัญชีสำหรับเพศ ดิ  erences ในการสูบบุหรี่ความชุก
ค่าความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่เป็นสาเหตุอื่น ๆและพารามิเตอร์แบบมีพื้นที่ที่มีศักยภาพสำหรับการทำงานในอนาคต