In the recent era of increasing vol

In the recent era of increasing volume crimes, crime prevention is now one of the most important global issues, along with the great concern of strengthening public security. Government and community officials are making an all-out effort to improve the effectiveness of crime prevention. Numerous investigations addressing this problem have generally employed disciplines of behavior science and statistics. Recently, the data mining approach has been shown to be a proactive decision-support tool in predicting and preventing crime. However its effectiveness is often limited due to different natures of crime data, such as linguistic crime data evolving over time. In this paper, we propose a framework of intelligent decision-support model based on a fuzzy self-organizing map (FSOM) network to detect and analyze crime trend patterns from temporal crime activity data. In addition, a rule extraction algorithm is employed to uncover hidden causal-effect knowledge and reveal the shift around effect. In contrast to most present crime related studies, we target a non-Western real-world case, i.e. the National Police Agency (NPA) in Taiwan. The resultant model can support police managers in assessing more appropriate law enforcement strategies, as well as improving the use of police duty deployment for crime prevention.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในยุคแห่งการล่าเพิ่มปริมาณอาชญากรรม การป้องกันอาชญากรรมเป็นหนึ่งในเรื่องสำคัญที่สุดทั่วโลก งยิ่งดีความแข็งแรงความปลอดภัยสาธารณะ เจ้าหน้าที่รัฐบาลและชุมชนจะทำให้ความพยายามทั้งหมดออกเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการป้องกันอาชญากรรม ตรวจสอบจำนวนมากที่จัดการกับปัญหานี้ได้โดยทั่วไปว่าจ้างสาขาพฤติกรรมศาสตร์และสถิติ เมื่อเร็ว ๆ นี้ วิธีการทำเหมืองข้อมูลได้รับการแสดงเพื่อให้เครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจเชิงรุกในการทำนาย และป้องกันอาชญากรรม อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพมักจะจำกัดเนื่องจากธรรมชาติแตกต่างกันของข้อมูลอาชญากรรม เช่นข้อมูลทางอาชญากรรมที่พัฒนาตลอดเวลา ในกระดาษนี้ เราเสนอกรอบของรูปแบบการสนับสนุนการตัดสินใจที่ชาญฉลาดตามแผนที่จัดการตัวเองเลือน (FSOM) เครือข่ายการตรวจสอบ และวิเคราะห์รูปแบบแนวโน้มอาชญากรรมจากขมับอาชญากรรมข้อมูลกิจกรรม อัลกอริทึมการสกัดที่ทำให้กฎเป็นลูกจ้างที่จะเปิดเผยความรู้เชิงสาเหตุผลที่ซ่อนอยู่ และเปิดเผยกะรอบผล เปรียบ กับปัจจุบันอาชญากรรมที่เกี่ยวข้องกับการศึกษา เรากำหนดเป้าหมายตะวันตกจริงกรณี เช่นการชาติตำรวจหน่วยงาน (NPA) ในไต้หวัน รูปแบบผลลัพธ์สามารถสนับสนุนผู้จัดการตำรวจในการประเมินกลยุทธ์การบังคับใช้กฎหมายที่เหมาะสม เป็นการปรับปรุงการใช้ตำรวจหน้าที่การปรับใช้สำหรับการป้องกันอาชญากรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในยุคที่ผ่านมาของการเพิ่มปริมาณการก่ออาชญากรรม, การป้องกันอาชญากรรมในขณะนี้คือหนึ่งในประเด็นระดับโลกที่สำคัญที่สุดพร้อมกับความกังวลที่ดีของการรักษาความปลอดภัยสาธารณะเสริมสร้างความเข้มแข็ง รัฐบาลและชุมชนของเจ้าหน้าที่จะทำให้ความพยายามทั้งหมดออกเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการป้องกันอาชญากรรม การตรวจสอบจำนวนมากที่อยู่ในปัญหานี้มีการจ้างงานทั่วไปสาขาวิชาวิทยาศาสตร์พฤติกรรมและสถิติ เมื่อเร็ว ๆ นี้วิธีการทำเหมืองข้อมูลได้รับการแสดงเพื่อเป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจเชิงรุกในการทำนายและป้องกันอาชญากรรม แต่ประสิทธิภาพของมันมักจะถูก จำกัด เนื่องจากลักษณะที่แตกต่างกันของข้อมูลอาชญากรรมเช่นข้อมูลอาชญากรรมทางภาษาการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา ในบทความนี้เรานำเสนอกรอบของรูปแบบการสนับสนุนการตัดสินใจที่ชาญฉลาดขึ้นอยู่กับแผนที่จัดการตนเอง (FSOM) เครือข่ายเลือนในการตรวจสอบและวิเคราะห์รูปแบบแนวโน้มอาชญากรรมจากข้อมูลกิจกรรมอาชญากรรมชั่วขณะ นอกจากนี้ยังมีขั้นตอนวิธีการสกัดการปกครองเป็นลูกจ้างในการค้นพบความรู้สาเหตุผลกระทบที่ซ่อนอยู่และเผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงที่อยู่รอบผล ในทางตรงกันข้ามกับการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการก่ออาชญากรรมในปัจจุบันส่วนใหญ่เรากำหนดเป้​​าหมายเป็นกรณีที่แท้จริงของโลกที่ไม่ใช่ตะวันตกคือสำนักงานตำรวจแห่งชาติ (NPA) ในไต้หวัน รุ่นที่สามารถรองรับผลผู้จัดการฝ่ายตำรวจในการประเมินกลยุทธ์การบังคับใช้กฎหมายที่เหมาะสมมากขึ้นเช่นเดียวกับการปรับปรุงการใช้งานของการใช้งานการปฏิบัติหน้าที่ของตำรวจในการป้องกันอาชญากรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในยุคล่าสุดของการเพิ่มปริมาณอาชญากรรม การป้องกันอาชญากรรมเป็นหนึ่งในประเด็นสําคัญที่สุด พร้อมๆ กับความสำคัญของการรักษาความปลอดภัย รัฐบาลและชุมชน เจ้าหน้าที่กำลังพยายามอย่างเต็มที่เพื่อปรับปรุงประสิทธิผลของการป้องกันอาชญากรรม การแก้ไขปัญหานี้โดยทั่วไปมีหลายสาขาของวิทยาศาสตร์และพฤติกรรมการใช้สถิติ เมื่อเร็ว ๆนี้การทำเหมืองข้อมูลวิธีการได้รับการแสดงที่จะเป็นเชิงรุกสนับสนุนการตัดสินใจเครื่องมือในการทำนาย และป้องกันอาชญากรรม อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพ มักจะ จำกัด เนื่องจากลักษณะที่แตกต่างกันของข้อมูลอาชญากรรม เช่น ภาษา ข้อมูลอาชญากรรมการพัฒนาตลอดเวลา ในงานวิจัยนี้ เราได้นำเสนอโมเดลสนับสนุนการตัดสินใจฉลาดขึ้นอยู่กับแผนที่บนฟัซซี ( fsom ) เครือข่ายการตรวจสอบและวิเคราะห์รูปแบบแนวโน้มอาชญากรรมจากกิจกรรมข้อมูลอาชญากรรม ชั่วคราว นอกจากนี้ การใช้กฎของการค้นพบความรู้ที่ซ่อนผลสาเหตุและเปิดเผยกะรอบผล ในทางตรงกันข้ามกับอาชญากรรมในปัจจุบันส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการศึกษา เราเป้าหมายไม่ใช่ตะวันตกจริง กรณี เช่น สํานักงานตํารวจแห่งชาติ ( NPA ) ในไต้หวัน แบบจำลองดังกล่าวสามารถสนับสนุนผู้จัดการตำรวจประเมินกลยุทธ์การบังคับใช้กฎหมายที่เหมาะสม ตลอดจนการพัฒนาการใช้หน้าที่การใช้งานสำหรับตำรวจในการป้องกันอาชญากรรม