: Indoor positioning methods based

: Indoor positioning methods based on wireless local area network (WLAN) signal measurements have gained
popularity because of high localisation accuracy. These methods use radio-maps obtained from wireless signal measurement
surveys on location grids. Measurement sets from various WLAN access points are called fingerprints and they can be used
to identify locations where the measurements are collected. WLAN positioning methods face unexpected changes in signal
patterns because of attenuation changes or transient faults in WLAN cards or access points that often make signal strength
readings unavailable. This study studies the effect of faulty measurements on the performance of popular state-of-the-art
WLAN indoor positioning methods. Additionally, an integrity monitoring preprocessing algorithm is provided that
demonstrates a possibility of faulty measurements mitigation for conventional methods such as K-nearest-neighbour. This is
achieved by detecting and excluding faulty measurements prior to classification. Performance figures are provided for both
simulated and empirical environments

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

: ร่มตำแหน่งตามเครือข่ายท้องถิ่นไร้สาย (WLAN) สัญญาณวัดได้รับความนิยมเนื่องจาก มีความแม่นยำสูงสังคมธุรกิจ วิธีใช้แผนที่วิทยุที่ได้รับจากวัดสัญญาณไร้สายสำรวจบนกริดที่ตั้ง ชุดวัดจากจุดเข้า WLAN ต่าง ๆ เรียกว่าลายนิ้วมือ และสามารถใช้ระบุสถานที่รวบรวมการวัด วิธีการวางตำแหน่ง WLAN หน้าสัญญาณเปลี่ยนแปลงไม่คาดคิดรูปแบบเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงอ่อนหรือข้อบกพร่องแบบฉับพลันในบัตร WLAN หรือจุดการเข้าถึงที่มักจะทำให้ความแรงของสัญญาณอ่านไม่ การศึกษานี้ศึกษาผลของการวัดผิดพลาดประสิทธิภาพของนิยมรัฐ-of-the-artWLAN ในร่มวางตำแหน่งวิธีการ นอกจากนี้ ความสมบูรณ์ของการตรวจสอบอัลกอริทึมเบื้องไว้ที่แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของวัดชำรุดลดสำหรับวิธีทั่วไปเช่น K เพื่อนใกล้บ้าน นี่คือทำได้ โดยการตรวจสอบ และประเมินผิดพลาดก่อนที่จะจัดประเภทรวม ตัวเลขประสิทธิภาพมีทั้งสภาพแวดล้อมจำลอง และประจักษ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

: วิธีการวางตำแหน่งในร่มขึ้นอยู่กับเครือข่ายไร้สายท้องถิ่น (WLAN) วัดสัญญาณได้รับ
ความนิยมเพราะความถูกต้องแปลสูง วิธีการเหล่านี้ใช้วิทยุ-แผนที่ที่ได้จากการวัดสัญญาณไร้สาย
สำรวจในกริดที่ตั้ง ชุดวัดจากจุดเชื่อมต่อ WLAN ต่างๆที่เรียกว่าลายนิ้วมือและพวกเขาสามารถนำมาใช้
ในการระบุสถานที่ที่วัดจะถูกเก็บรวบรวม วิธีการวางตำแหน่ง WLAN เผชิญกับการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิดในสัญญาณ
รูปแบบเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงหรือลดทอนความผิดพลาดชั่วคราวในการ์ด WLAN หรือจุดเชื่อมต่อที่มักจะทำให้ความแรงของสัญญาณ
การอ่านไม่พร้อมใช้งาน การศึกษาครั้งนี้ศึกษาผลกระทบของการวัดความผิดพลาดในการทำงานของนิยมรัฐของศิลปะ
WLAN วิธีการวางตำแหน่งในร่ม นอกจากนี้ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบความสมบูรณ์ของ preprocessing มีให้ที่
แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของการลดความผิดพลาดในการวัดวิธีการแบบเดิมเช่น K-เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด นี้จะ
ประสบความสำเร็จโดยไม่รวมการตรวจสอบและการตรวจวัดความผิดพลาดก่อนที่จะมีการจัดหมวดหมู่ ตัวเลขผลการดำเนินงานที่มีให้สำหรับทั้ง
สภาพแวดล้อมจำลองและเชิงประจักษ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภายในตำแหน่งโดยวิธีพื้นที่เครือข่ายท้องถิ่นไร้สาย ( WLAN ) การวัดสัญญาณที่ได้รับความนิยม เพราะความถูกต้อง
ท้องถิ่นสูง วิธีการเหล่านี้ใช้แผนที่ที่ได้จากวิทยุไร้สายสัญญาณการวัด
สำรวจตารางตำแหน่ง ชุดวัดจากจุดการเข้าถึง WLAN ต่างๆเรียกว่าลายนิ้วมือและพวกเขาสามารถใช้
ระบุสถานที่ที่วัดจะถูกเก็บรวบรวม วิธีการวางตำแหน่งหน้าหรือการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิดในรูปแบบสัญญาณ
เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงการลดทอนหรือชั่วคราวในความผิด WLAN การ์ดหรือจุดการเข้าถึงที่มักจะทำให้สัญญาณแรง
อ่านไม่ งานวิจัยนี้ศึกษาผลของการวัดผิดพลาดในการปฏิบัติของรัฐ - of - the - art
WLAN ในร่มได้รับความนิยมตำแหน่งวิธีการนอกจากนี้ มีความสมบูรณ์ของการตรวจสอบการเตรียมให้
สาธิตความเป็นไปได้ของวิธีการวัดสำหรับการผิดพลาด เช่น k-nearest-neighbour . นี่คือความโดยการตรวจสอบและไม่รวม
ผิดพลาดการวัดก่อนการจำแนก รูปแสดงไว้ทั้ง
จำลองและสภาพแวดล้อมเชิงประจักษ์