where ¯x =Pni=1 xin . As it is show

where ¯x =
Pn
i=1 xi
n . As it is shown in statistics, the sample variance is an
unbiased estimator of the theoretical variance.
Example 5.19.1 To determine the population variance for the grade popula-
tion of each student we group the records of GRADES on the student number
and then compute the population variance for each group. This is done by the
following select phrase:
select stno, var_pop(grade)
from GRADES
group by stno;
select var_pop(grade)
from GRADES;
which gives:
VAR_POP(GRADE)
--------------
275.283447
A similar select
select var_samp(grade)
from GRADES;
produces the sample variance for the entire table:
VAR_SAMP(GRADE)
---------------
289.047619
If the set of values of the sample contains one value, then the function
var samp returns a null value. This is the case in the query:
select var_samp(grade)
from GRADES
where stno= ’1011’ and cno = ’cs110’
and year = 1999;
which yields:
VAR_SAMP(GRADE)
---------------
On another hand, a similar function called variance returns 0 whenever the
population contains a single value; otherwise, variance returns the sample
variance. For instance, the query
select variance(grade)
from GRADES
where stno =’1011’ and cno = ’cs110’
and year =1999;
The population standard deviation and the sample standard deviation that are
the square roots of the population and the sample variance, respectively, can be
computed using the functions stddev pop and stddev samp, respectively.
Example 5.19.2 To compute the population standard deviation of the set of
values of the grade for each student we write:
The population and the sample covariances between the values that appear
under the attributes T.A and S.B are computed using the functions covar pop
and covar samp, respectively, as in the following select phrases:
select covar_pop(T.A,S.B) from T,S where T.C = S.D;
select covar_samp(T.A,S.B) from T,S where T.C = S.D;
Example 5.19.3 The table sstudy contains whose creation was described in
Appendix B records the number of hours slept during three successive nights

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ ¯x =Pnฉัน = 1 สิn ตามที่แสดงในสถิติ ค่าความแปรปรวนตัวอย่างได้ประมาณคนผลต่างทฤษฎีตัวอย่าง 5.19.1 เพื่อตรวจสอบค่าความแปรปรวนประชากรสำหรับ popula ชั้นประถมศึกษาปี-สเตรชันของนักศึกษา เราจัดกลุ่มระเบียนของคะแนนกับจำนวนนักเรียนและค่าความแปรปรวนประชากรแต่ละกลุ่ม ซึ่งทำได้โดยการวลีที่เลือกต่อไปนี้:เลือก stno, var_pop(grade)จากเกรดกลุ่ม โดย stnoเลือก var_pop(grade)จากเกรดซึ่งช่วยให้:VAR_POP(GRADE)--------------275.283447เลือกเหมือนกันเลือก var_samp(grade)จากเกรดทำให้เกิดผลต่างตัวอย่างสำหรับทั้งตาราง:VAR_SAMP(GRADE)---------------289.047619ถ้าการตั้งค่าของตัวอย่างประกอบด้วยค่าหนึ่ง จากนั้นฟังก์ชันvar samp ส่งกลับค่า null เป็นกรณีนี้ในแบบสอบถาม:เลือก var_samp(grade)จากเกรดที่ stno = '1011' และซีเอ็นโอ = 'cs110'และปี 1999 =ซึ่งก่อให้เกิด:VAR_SAMP(GRADE)---------------บนมืออื่น ๆ ฟังก์ชันคล้ายกันเรียกว่าผลต่างกลับเป็น 0 เมื่อใดก็ตามประชากรประกอบด้วยค่าเดียว มิฉะนั้น ต่างกลับตัวอย่างผลต่าง ตัวอย่าง แบบสอบถามเลือก variance(grade)จากเกรดที่ stno = '1011' และซีเอ็นโอ = 'cs110'และปี 1999 =ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างที่รากของประชากรและความแปรปรวนตัวอย่าง ตามลำดับ สามารถคำนวณโดยใช้ฟังก์ชัน stddev ป๊อปและ stddev samp ตามลำดับตัวอย่าง 5.19.2 จะคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากรชุดค่าของเกรดสำหรับนักศึกษาเราเขียน:ประชากรและ covariances ตัวอย่างระหว่างค่าที่ปรากฏภายใต้แอตทริบิวต์ T.A และเอสบีลีฟวิ่งจะคำนวณโดยใช้ฟังก์ชัน covar จะป๊อปและ covar จะ samp ตามลำดับ ต่อไปนี้วลี:เลือก covar_pop(T.A,S.B) จาก T, S ที่ T.C = S.Dเลือก covar_samp(T.A,S.B) จาก T, S ที่ T.C = S.Dตัวอย่าง 5.19.3 sstudy ตารางประกอบด้วยการสร้างที่ถูกอธิบายไว้ในภาคผนวก B บันทึกจำนวนชั่วโมงที่นอนหลับระหว่างสามคืนต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ x =
Pn
i = 1 Xi
n ตามที่ปรากฏในสถิติแปรปรวนตัวอย่างเป็น
ประมาณเป็นกลางของความแปรปรวนทางทฤษฎี.
ตัวอย่าง 5.19.1 การตรวจสอบความแปรปรวนประชากรสำหรับชั้นประถมศึกษาปีประชากร
การของนักเรียนแต่ละกลุ่มเราบันทึกของการเรียนกับจำนวนนักเรียน
แล้วคำนวณ ความแปรปรวนของประชากรสำหรับแต่ละกลุ่ม นี้จะกระทำโดย
เลือกวลีต่อไปนี้:
เลือก stno, var_pop (เกรด)
จากการเรียน
กลุ่มโดย stno;
เลือก var_pop (เกรด)
จากการเรียน;
ซึ่งจะช่วยให้:
VAR_POP (เกรด)
------------- -
275.283447
คล้ายเลือก
เลือก var_samp (เกรด)
จากการเรียน;
ผลิตแปรปรวนตัวอย่างสำหรับทั้งตาราง:
VAR_SAMP (เกรด)
---------------
289.047619
ถ้าชุดของค่าของตัวอย่าง มีค่าหนึ่งแล้วฟังก์ชั่น
var Samp ส่งกลับค่า null เป็นกรณีนี้ในแบบสอบถาม:
เลือก var_samp (เกรด)
จากการเรียน
ที่ stno = '1011' และ CNO = 'cs110'
และในปี = 1999;
ที่ทำให้:
VAR_SAMP (เกรด)
----------- ----
ในขณะที่อีกคนหนึ่งฟังก์ชั่นที่คล้ายกันเรียกว่าผลตอบแทนที่แปรปรวน 0 เมื่อใดก็ตามที่
ประชากรมีค่าเดียว; มิฉะนั้นความแปรปรวนกลับตัวอย่าง
แปรปรวน ยกตัวอย่างเช่นแบบสอบถาม
เลือกแปรปรวน (เกรด)
จากการเรียน
ที่ stno = '1011' และ CNO = 'cs110'
และในปี = 1999;
ประชากรส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่างที่มี
รากที่สองของประชากรและความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่าง ตามลำดับสามารถ
คำนวณโดยใช้ป๊อป STDDEV ฟังก์ชั่นและ STDDEV Samp ตามลำดับ.
ตัวอย่าง 5.19.2 การคำนวณค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรชุดของ
ค่าของเกรดสำหรับนักเรียนแต่ละคนที่เราเขียน:
ประชากรและ covariances ตัวอย่างระหว่างค่า ที่ปรากฏ
ภายใต้คุณลักษณะ TA และ SB มีการคำนวณโดยใช้ฟังก์ชั่น covar ป๊อป
และ covar Samp ตามลำดับในขณะที่วลีเลือกต่อไปนี้:
เลือก covar_pop (TA, SB) จาก T, S โดยที่ TC = SD;
เลือก covar_samp (TA, SB ) จาก T, S ที่ TC = SD;
ตัวอย่าง 5.19.3 sstudy มีตารางที่มีการสร้างได้อธิบายไว้ใน
ภาคผนวก B บันทึกจำนวนชั่วโมงการนอนในช่วงสามคืนต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่¯ x =

=
1 ? 11 ที่อยู่ ตามที่ปรากฏในสถิติ ตัวอย่างการเปลี่ยนแปลงเป็นแบบกำลังสองของความแปรปรวน

ตัวอย่างทฤษฎี 5.19.1 เพื่อศึกษาความแปรปรวนประชากรประชากรเกรด -
tion ของนักเรียนแต่ละกลุ่มบันทึกเราเกรดที่นักเรียนหมายเลข
แล้วคำนวณความแปรปรวนประชากรแต่ละกลุ่ม นี้จะกระทำโดยการเลือกวลี :

ต่อไปนี้ stno เลือก ,var_pop ( เกรด )

โดย stno จากกลุ่มผลการเรียน ( เกรด ) เลือก var_pop ;

จากเกรด ;
:
var_pop ซึ่งจะช่วย ( 1 )


-------------- 275.283447 คล้ายกันเลือก var_samp
เลือกจากเกรด ( เกรด )
;
ผลิตตัวอย่างแบบทั้งตาราง :
var_samp ( เกรด ) 289.047619
---------------

ถ้าชุดของค่าของตัวอย่างที่มีค่าหนึ่งแล้วฟังก์ชัน
var Def จะคืนค่า null .ในกรณีนี้คือในแบบสอบถาม :
เลือก var_samp ( เกรด )

จากเกรดที่ stno = ' ชั้น ' และ ' ' cs110 CNO = =

และปี 1999 ; ซึ่งผลผลิต :
var_samp ( เกรด )
---------------
บนมืออื่น ฟังก์ชันที่คล้ายกัน เรียกว่า ผลต่างจะได้ค่า 0 เมื่อ
ประชากรประกอบด้วย ค่าเดียว มิฉะนั้นความแปรปรวนส่งกลับตัวอย่าง
ความแปรปรวน ตัวอย่างเช่นแบบสอบถาม
เลือกความแปรปรวน ( เกรด )

จากเกรดที่ stno = '1011 ' และ ' ' cs110 CNO = =

และปี 1999 ; ประชากรและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และเปรียบเทียบส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่
จัตุรัสรากของประชากรและตัวอย่างการเปลี่ยนแปลงตามลำดับ สามารถคำนวณได้โดยใช้ฟังก์ชัน stddev
ป๊อปและ stddev Def ตามลำดับ
ตัวอย่าง 5.19.2 การคํานวณ ประชากรและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุด
ค่าของคะแนนที่นักเรียนแต่ละ เราเขียน :
ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง covariances ระหว่างค่าที่ปรากฏ
ภายใต้คุณลักษณะ T . และ S . B มีการคำนวณโดยใช้ฟังก์ชันเปลี่ยนและ pop
เปลี่ยน Def ตามลำดับดังนี้คือเลือกวลี :
เลือก covar_pop ( t.a s.b จาก T , s , ) ที่ T . C = S . D ;
( t.a covar_samp , เลือก s.b ) จาก T , S ที่ T . C = S . D ;
ตัวอย่าง 5.19 .3 ตาราง sstudy มีใครสร้างได้อธิบายไว้ในภาคผนวก B
บันทึกจำนวนชั่วโมงนอนในคืน
3 ต่อเนื่อง