In this paper, an image processing

In this paper, an image processing technique for estimating the volume and mass of four citrus fruits was presented and discussed.

The method is quite general and may be readily applied for volume and mass computation of other axi-symmetric agricultural products such as carrot, cucumber, onion, melon, kiwifruit, pomegranate, and pear.

Based on the results presented in this paper, we can argue the proposed method is rotationally invariant and does not require fruit alignment on the conveyor.

The present work may be extended in several ways. For example, the surface area of the citrus fruits can also be computed in a similar way (Khojastehnazhand et al., 009).

The background segmentation method adapted here is not based on threshold values, and can readily be adapted for other fruits.

The method developed in this study provides an alternative to the traditional methods for measurement of volume, surface area, and mass of axi-symmetric agricultural products.

The estimated volume, surface area, and mass of fruits, and the already available RGB color information may be used for online sorting of various citrus fruits.

However, RGB system adapted in this paper could be sensitive to lighting or other conditions. Therefore, we have used HSI color space instead to develop a sorting device for grading citrus (Khojastehnazhand et al., 2008).

In the HSI system, hue value is comparatively stable and the color of citrus can be determined by calculating the average Hue value for the fruit. Works in this direction
is still in progress.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ ภาพประมวลผลเทคนิคสำหรับการประเมินปริมาตรและมวลของผลไม้ส้มสี่ถูกนำเสนอ และกล่าวถึงวิธีการจะค่อนข้างทั่วไป และอาจพร้อมใช้สำหรับไดรฟ์ข้อมูลและคำนวณมวลของผลิตภัณฑ์เกษตรอื่น ๆ axi สมมาตร เช่นแครอท แตงกวา หัวหอม แตงโม กีวี ทับทิม ลูกแพร์ ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่นำเสนอในเอกสารนี้ เราสามารถโต้แย้งวิธีการนำเสนอเป็นภาษา rotationally และต้องการจัดผลไม้ในการลำเลียงสามารถเพิ่มงานนำเสนอหลายวิธีการ ตัวอย่าง พื้นที่ผิวของผลไม้ส้มสามารถยังสามารถคำนวณในลักษณะคล้ายกัน (Khojastehnazhand et al., 009) วิธีแบ่งพื้นหลังดัดแปลงนี่ไม่ได้ขึ้นอยู่กับค่าขีดจำกัด และพร้อมจะปรับสำหรับผลไม้อื่น ๆวิธีการพัฒนาในการศึกษานี้มีทางเลือกในวิธีการดั้งเดิมสำหรับวัดปริมาตร พื้นที่ผิว และมวลของผลิตภัณฑ์เกษตร axi สมมาตรปริมาตรโดยประมาณ พื้นที่ และมวลของผลไม้ และข้อมูลสี RGB แล้วว่างอาจใช้สำหรับการเรียงลำดับต่าง ๆ ผลไม้ออนไลน์ อย่างไรก็ตาม ระบบ RGB ปรับในเอกสารนี้อาจไวต่อแสงหรือเงื่อนไขอื่น ๆ ดังนั้น เราได้ใช้พื้นที่สี HSI แทนพัฒนาเรียงอุปกรณ์สำหรับจัดเกรดส้ม (Khojastehnazhand et al., 2008) ในระบบ HSI มูลค่าการเว้มีเสถียรภาพดีอย่างหนึ่ง และสามารถกำหนดสีของส้ม โดยการคำนวณมูลค่าการเว้เฉลี่ยสำหรับผลไม้ ทำงานในทิศทางนี้จะยังอยู่ในระหว่างดำเนินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานวิจัยนี้ใช้เทคนิคการประมวลผลภาพสำหรับการประเมินปริมาณและมวลของสี่ผลไม้ส้มถูกนำเสนอและกล่าวถึงวิธีการที่ค่อนข้างทั่วไปและอาจนำมาใช้อย่างง่ายดายสำหรับปริมาณและมวลคำนวณผลิตภัณฑ์อื่น ๆ Axi สมมาตรการเกษตรเช่นแครอทแตงกวา , หัวหอม, แตงโม, ผลไม้กีวีทับทิมและลูกแพร์จากผลที่นำเสนอในบทความนี้เราสามารถยืนยันวิธีที่เสนอเป็นค่าคงที่ rotationally และไม่จำเป็นต้องมีการจัดเรียงผลไม้ที่ลำเลียงการทำงานในปัจจุบันอาจจะขยายได้หลายวิธี ตัวอย่างเช่นพื้นที่ผิวของผลไม้ส้มนอกจากนี้ยังสามารถคำนวณได้ในลักษณะที่คล้ายกัน (Khojastehnazhand et al., 009) วิธีการแบ่งส่วนพื้นหลังปรับนี่ไม่ได้ขึ้นอยู่กับค่าเกณฑ์และสามารถพร้อมจะเหมาะสำหรับผลไม้อื่น ๆวิธีการพัฒนาในการศึกษาครั้งนี้มีทางเลือกที่จะวิธีการแบบเดิมในการวัดของปริมาณพื้นที่ผิวและมวลของ Axi สมมาตรสินค้าเกษตรปริมาณประมาณพื้นที่ผิวและมวลของผลไม้และข้อมูลที่มีอยู่แล้วสี RGB อาจจะ ใช้สำหรับการเรียงลำดับออนไลน์ของผลไม้ส้มต่างๆอย่างไรก็ตามระบบ RGB ปรับในบทความนี้อาจจะมีความไวต่อแสงหรือเงื่อนไขอื่น ๆ ดังนั้นเราจึงมีการใช้พื้นที่สี HSI แทนการพัฒนาอุปกรณ์สำหรับการจัดลำดับการเรียงลำดับส้ม (Khojastehnazhand et al., 2008) ในระบบ HSI ค่าสีที่มีเสถียรภาพเมื่อเทียบกับและสีของส้มจะถูกกำหนดโดยการคำนวณค่าเฉลี่ยเว้ สำหรับผลไม้ ทำงานในทิศทางนี้ยังคงอยู่ในความคืบหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , เทคนิคการประมวลผลภาพเพื่อประเมินปริมาตรและมวลของสี่ส้มผลไม้ถูกนำเสนอและอภิปราย

วิธีค่อนข้างทั่วไปและอาจจะพร้อมใช้สำหรับการคำนวณปริมาตรและมวลของฝ่ายอักษะสมมาตรผลิตภัณฑ์ทางการเกษตร เช่น แครอท แตงกวา หอมหัวใหญ่ แตงโม กีวี ทับทิม และลูกแพร์

ตามผลลัพธ์ที่นำเสนอในงานวิจัยนี้เราสามารถยืนยันวิธีการที่เสนอ rotationally ไม่เปลี่ยนแปลงและไม่ต้องใช้ผลไม้แนวบนสายพานลำเลียง

งานปัจจุบันอาจจะขยายได้หลายวิธี ตัวอย่างเช่น พื้นที่ผิวของผลไม้เช่นมะนาวยังสามารถคำนวณในลักษณะที่คล้ายกัน ( khojastehnazhand et al . , 009 )

หลังการแบ่งส่วนวิธีการดัดแปลงที่นี่จะไม่ยึดเกณฑ์คุณค่าพร้อมสามารถดัดแปลงและผลไม้อื่น ๆ .

วิธีการที่พัฒนาขึ้นในการศึกษานี้ให้แทนวิธีการดั้งเดิมสำหรับการวัดปริมาตร พื้นที่ผิว และมวลของฝ่ายอักษะสินค้าเกษตรสมมาตร .

ประมาณปริมาตร พื้นที่ผิว และมวลของผลไม้ และสีที่มีอยู่แล้วข้อมูลอาจจะใช้ สำหรับการเรียงลำดับของส้มผลไม้ต่างๆออนไลน์

แต่ระบบปรับ RGB ในกระดาษนี้จะไวต่อแสงหรือเงื่อนไขอื่น ๆ ดังนั้นเราจึงต้องใช้ - สีพื้นที่แทน เพื่อพัฒนาอุปกรณ์คัดแยกเกรดส้ม ( khojastehnazhand et al . , 2008 ) .

ในระบบคุณค่าฮิวน้ำที่มั่นคงและสีส้มสามารถหาได้โดยการคำนวณค่าสีเฉลี่ยสำหรับผลไม้ ทำงานในทิศทาง
ยังอยู่ในความคืบหน้า