A 1/P,L/uncert/TC,PC Two-stage Inte

A 1/P,L/uncert/TC,PC Two-stage Interval Stochastic Programming
(TISP) model for the planning of SWM systems under
uncertainty is developed in Maqsood and Huang [31]. The proposed
approach is applied to a case wherein a solid-waste
manager is responsible for allocating waste from cities to disposal
facilities over a planning horizon. The uncertainty affects the
amount of waste generation in each of the cities at the time when
the planning decisions must be made. The objective function of
the TISP model minimizes the expected value of the SWM system
cost in the region. The uncertainty is expressed through intervals
and probability distributions of random variables, while penalties
come into play when policies represented by allowable wasteloading
levels are violated. The solution approach reduces the TISP
model into two deterministic submodels, which correspond to the
lower and upper bounds for the desired objective-function value.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็น 1/P, L/uncert/TC, PC สองขั้นตอนช่วงสโทแคสติกการเขียนโปรแกรมแบบจำลอง (TISP) สำหรับการวางแผนระบบ SWM ภายใต้ความไม่แน่นอนคือพัฒนามักสูดและหวง [31] การนำเสนอวิธีใช้กับกรณีและปัญหานั้นทึบเสียผู้จัดการรับผิดชอบสำหรับการปันส่วนขยะจากเมืองไปขายทิ้งสิ่งอำนวยความสะดวกเหนือระดับวางแผน ความไม่แน่นอนที่มีผลต่อการจำนวนสร้างขยะในแต่ละเมืองในเวลาเมื่อต้องทำการตัดสินใจวางแผน ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ของรุ่น TISP ลดค่าคาดหมายของ SWMต้นทุนในภูมิภาค แสดงความไม่แน่นอนที่ผ่านช่วงเวลาและการกระจายความน่าเป็นตัวแปรสุ่ม ในขณะที่บทลงโทษเข้ามาเล่นเมื่อนโยบายแทน โดยใช้ wasteloadingระดับที่ปฏิบัติ วิธีการแก้ปัญหาลดการ TISPแบบจำลองเป็นโมเดลย่อย deterministic สอง ซึ่งสอดคล้องกับการล่างและขอบเขตบนค่าฟังก์ชันวัตถุประสงค์ต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1 / P, L / uncert / TC, PC สองขั้นตอนช่วง Stochastic การเขียนโปรแกรม
(TISP) รูปแบบการวางแผนระบบ SWM
ภายใต้ความไม่แน่นอนของการพัฒนาในMaqsood และหวง [31] ที่นำเสนอวิธีการที่นำมาใช้กับกรณีนั้นเป็นของแข็งขยะผู้จัดการเป็นผู้รับผิดชอบในการจัดสรรของเสียออกจากเมืองเพื่อกำจัดสิ่งอำนวยความสะดวกเหนือเส้นขอบฟ้าวางแผน ความไม่แน่นอนส่งผลกระทบต่อปริมาณของเสียในแต่ละเมืองในเวลาเมื่อการตัดสินใจการวางแผนจะต้องทำ ฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์ของรูปแบบ TISP ลดค่าที่คาดหวังของระบบ SWM ค่าใช้จ่ายในภูมิภาค ความไม่แน่นอนจะแสดงผ่านช่วงเวลาและการแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่มในขณะที่บทลงโทษที่เข้ามาเล่นเมื่อนโยบายการแสดงโดยwasteloading อนุญาตระดับถูกละเมิด วิธีการแก้ปัญหาวิธีที่จะช่วยลด TISP รูปแบบเป็นสองโมเดลย่อยกำหนดขึ้นซึ่งสอดคล้องกับขอบเขตล่างและชั้นบนสำหรับค่าวัตถุประสงค์ฟังก์ชั่นที่ต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 / p , L / uncert / TC , PC สองเวทีช่วงสุ่มการเขียนโปรแกรม
( tisp ) รูปแบบการวางแผนระบบ swm ภายใต้ความไม่แน่นอนและพัฒนา
maqsood Huang [ 31 ] เสนอวิธีการที่ใช้กับกรณี

ซึ่งมูลฝอย ผู้จัดการรับผิดชอบจัดสรรของเสียจากเมืองทิ้ง
เครื่องมากกว่าการวางแผนที่ขอบฟ้า ความไม่แน่นอนมีผลต่อ
ปริมาณของเสียในแต่ละเมืองในเวลาเมื่อ
การวางแผนการตัดสินใจต้องทำ วัตถุประสงค์การทำงานของ
tisp แบบลดคาดว่ามูลค่าของต้นทุนระบบ
swm ในภูมิภาค ความไม่แน่นอนจะแสดงผ่านช่วงเวลา
และการแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่ม ในขณะที่โทษ
มาเข้าสู่การเล่นเมื่อนโยบายที่แสดงโดยอนุญาต wasteloading
ระดับที่ถูกละเมิด โซลูชั่นวิธีการลด tisp
รูปแบบออกเป็นสอง submodels deterministic ซึ่งสอดคล้องกับ
ล่างและบนขอบเขตสำหรับวัตถุประสงค์ที่ต้องการฟังก์ชันค่า