• B2B demand and supply chain forec

• B2B demand and supply chain forecast: Using insights from the flow of goods and millions of daily shipments, demand and supply chain requirements can be forecasted: ƒ Market intelligence for small and medium-sized companies: By analysing shipment records a market research service can be provided to small and medium-sized enterprises.
ƒ Financial demand and supply chain analytics: Data collected from global distribution networks provide insight into growth perspectives, etc.
• Real-time local intelligence: Pick-up and delivery shipment data analysis is a huge source of intelligence: ƒ Address verification: Verification of customer’s
address, a big requirement for online commerce.
ƒ Environmental intelligence: Using different sensors on delivery vehicles can produce environmental statistics such as city expansion and pollution.
What is described above is very innovative, but also forward- thinking, plus the realisation of what the combination of big data and advanced analytics can achieve. To remain competitive in a very dynamic and cut-throat environment DHL believes it needs to develop its future strategies utilising big data with the appropriate analytic tools and methodologies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

• B2B อุปสงค์และอุปทานโซ่คาดการณ์: ใช้ข้อมูลเชิงลึกจากการไหลของสินค้าและล้านของการจัดส่งสินค้าประจำวัน ความต้องการ และสามารถจะคาดการณ์ความต้องการของโซ่อุปทาน: ตลาดปัญญาสำหรับบริษัทขนาดเล็ก และ ขนาดกลาง: โดยวิเคราะห์จัดระเบียนบริการวิจัยตลาดสามารถให้แก่วิสาหกิจขนาดเล็ก และ ขนาดกลางการเงินอุปสงค์และอุปทานโซ่วิเคราะห์: ข้อมูลรวบรวมจากเครือข่ายจัดจำหน่ายทั่วโลกให้เข้าใจในมุมมองการเติบโต เป็นต้น•ปัญญาท้องถิ่นแบบเรียลไทม์: วิเคราะห์ข้อมูลจัดส่งรับและจัดส่งเป็นแหล่งใหญ่ของปัญญา: ยืนยันที่อยู่: การตรวจสอบของลูกค้าที่อยู่ ความใหญ่สำหรับพาณิชย์ออนไลน์ระบบสารสนเทศด้านสิ่งแวดล้อม: ใช้เซนเซอร์ต่าง ๆ บนยานพาหนะขนส่งสามารถสร้างสถิติสิ่งแวดล้อมเช่นการขยายตัวของเมืองและมลพิษอธิบายไว้ข้างต้นคือนวัตกรรมมาก แต่ยัง คิดไปข้างหน้า บวกรับของชุดของข้อมูลและการวิเคราะห์ขั้นสูงสามารถบรรลุ การแข่งขันในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก และตัดคอ ดีเอชแอลเชื่อว่า ต้องพัฒนากลยุทธ์ในอนาคตโดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ที่เหมาะสมและวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•อุปสงค์และอุปทานห่วงโซ่การคาดการณ์ B2B: การใช้ข้อมูลเชิงลึกจากการไหลเวียนของสินค้าและล้านของการจัดส่งทุกวันมีความต้องการและความต้องการของห่วงโซ่อุปทานสามารถคาดการณ์: ?? ทางการตลาดสำหรับ บริษัท ขนาดเล็กและขนาดกลาง: โดยการวิเคราะห์การจัดส่งบันทึกการบริการการวิจัยตลาดที่สามารถให้กับผู้ประกอบการขนาดเล็กและขนาดกลาง.
?? ความต้องการทางการเงินและการวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทาน: ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากเครือข่ายการกระจายทั่วโลกให้ความเข้าใจในมุมมองการเจริญเติบโต ฯลฯ
• Real-time ปัญญาท้องถิ่น: Pick-up และการจัดส่งการจัดส่งการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นแหล่งใหญ่ของหน่วยสืบราชการลับ: ?? การตรวจสอบที่อยู่:
การตรวจสอบของลูกค้าที่อยู่ความต้องการที่ยิ่งใหญ่สำหรับการค้าออนไลน์.
?? หน่วยสืบราชการลับสิ่งแวดล้อม:.
ใช้เซ็นเซอร์ที่แตกต่างกันในการส่งมอบรถสามารถผลิตสถิติสิ่งแวดล้อมเช่นการขยายตัวของเมืองและมลพิษสิ่งที่กล่าวไว้ข้างต้นเป็นนวัตกรรมมากแต่ยังความคิดเชิงคาดการณ์ล่วงหน้ารวมทั้งสิ่งที่ก่อให้เกิดการรวมกันของข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ขั้นสูงสามารถบรรลุ ยังคงแข่งขันในมากแบบไดนามิกและการตัดคอสภาพแวดล้อมที่ดีเอชแอเชื่อว่าจะต้องมีการพัฒนากลยุทธ์ในอนาคตการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีเครื่องมือในการวิเคราะห์และวิธีการที่เหมาะสม