Data ordination through PCA resulte

Data ordination through PCA resulted in a 4-component model which cumulatively accounted for
84.7% of the total system variance (TSV). The eigen vectors that relate the PCs to the original variables
along with the proportion of total system variance for each PC are given in Table III. The first component
(PC1) as the most informative presented highly weighed variables (with a loading absolute value of > 0.7)
on basic cations (Ca and Mg), P sorption, exchangeable Al, and NaOH-Pi. Moderate and positive loaded
variables included soil pH, clay, C/N ratio, and residual P. When PCA was run exclusively with the
control treatments that received no P fertilizer, a similar pattern in PC structure was observed (data
not shown), with however a higher weight on available P. The second component was dominated by
soil organic constituents (organic C and total N) and oxalate-extractable Fe as well as exchangeable
K and C/N ratio.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลการอบรมผ่านสมาคมผลในรูปแบบ 4 ส่วนที่คิด cumulatively84.7% ของผลต่างของระบบทั้งหมด (TSV) เวกเตอร์ eigen ที่ชิ้นเกี่ยวข้องกับตัวแปรเดิมกับสัดส่วนของผลต่างของระบบทั้งหมดสำหรับแต่ละพีซีจะกำหนดในตาราง III ส่วนประกอบแรก(PC1) เป็นข้อมูลส่วนใหญ่นำเสนอตัวแปรสูงชั่งน้ำหนัก (โหลดสัมบูรณ์ค่า > 0.7)พื้นฐานเป็นของหายาก (Ca และ Mg), P ดูด กำนัลอัล และ NaOH Pi โหลดปานกลาง และบวกตัวแปรรวมค่า pH ของดิน ดินเหนียว อัตราส่วน C/N และพีเหลือ เมื่อรัน PCA โดยเฉพาะกับการรักษาควบคุมที่ได้รับปุ๋ยไม่มี P รูปแบบคล้ายกันในโครงสร้าง PC ถูกสังเกต (ข้อมูลไม่แสดง), มีแต่น้ำหนักสูงบนพีว่าง ส่วนประกอบที่สองถูกครอบงำโดยดินอินทรีย์ constituents (อินทรีย์ C และ N รวม) และ Fe กำนัลเป็นเช่นออกซาเลต extractableอัตราส่วน K และ C/N

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประสานข้อมูลผ่าน PCA ผลในรูปแบบ 4 องค์ประกอบที่สะสมคิดเป็น
84.7% ของความแปรปรวนของระบบทั้งหมด (TSV) ไอเกนเวกเตอร์ที่เกี่ยวข้องพีซีกับตัวแปรเดิม
พร้อมกับสัดส่วนของความแปรปรวนของระบบทั้งหมดสำหรับคอมพิวเตอร์แต่ละจะได้รับในตารางที่ III องค์ประกอบแรก
(PC1) ตามที่นำเสนอข้อมูลมากที่สุดตัวแปรชั่งน้ำหนักสูง (มีโหลดค่าสัมบูรณ์ของ> 0.7)
ในไพเพล่าง (Ca และ Mg), การดูดซับ P, แลกเปลี่ยนอัลและ NaOH-Pi โหลดปานกลางและบวก
ตัวแปรรวม pH ของดิน, ดิน, C / N ratio และ P. ที่เหลือเมื่อ PCA ดำเนินการเฉพาะกับ
การรักษาการควบคุมที่ไม่ได้รับปุ๋ย P, รูปแบบที่คล้ายกันในโครงสร้างเครื่องคอมพิวเตอร์ที่ถูกตั้งข้อสังเกต (ข้อมูล
ไม่แสดง) ด้วย แต่น้ำหนักที่สูงขึ้นในใช้ได้ P. ส่วนที่สองถูกครอบงำโดย
องค์ประกอบอินทรีย์ดิน (C อินทรีย์และทั้งหมด N) และออกซาเลต-สกัดเฟเช่นเดียวกับการแลกเปลี่ยน
K และ C / N ratio

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานบวชข้อมูลผ่าน PCA ส่งผล 4-component แบบจำลองซึ่งสามารถขยายสัดส่วน
81.9 % ของความแปรปรวนของระบบทั้งหมด ( TSV ) การ eigen เวกเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์กับตัวแปรเดิม
พร้อมกับอัตราส่วนความแปรปรวนของระบบทั้งหมดสำหรับแต่ละเครื่องจะได้รับตาราง III
ส่วนแรก( PC ) เป็นข้อมูลมากที่สุด เสนอขอชั่งน้ำหนักตัวแปร ( ที่มีโหลดแน่นอนค่า > 0.7 )
บนแคตพื้นฐาน ( Ca และ Mg ) , p การแลกเปลี่ยนอัล และ NaOH pi ปานกลาง และบวกโหลด
ตัวแปร pH ดิน , ดิน , C / N ratio และที่เหลือหน้าเมื่อ PCA ใช้เฉพาะ กับการรักษาที่ได้รับ P
ควบคุมปุ๋ยลักษณะโครงสร้าง ( PC ) ข้อมูล
ไม่แสดง ) ด้วย แต่น้ำหนักบนของหน้าสองส่วนประกอบที่ถูกครอบงำโดย
องค์ประกอบของดินอินทรีย์ ( Organic C และ Total N ) และปริมาณออกซาเลตนั้นแล ตลอดจนแลกเปลี่ยน
K และ C / N ratio .