This results in underutilized compu

This results in underutilized compute nodes and consequently inefficient recomputation. The second challenge is that hot-spots appear during the recomputation of a job’s mappers. In the initial run of the job, mapper accesses to input are essentially balanced over all nodes. The number of concurrent accesses on one nodeis limited. We find that during recomputation, mapper accesses can concurrently concentrate on one or a few storage locations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซึ่งผลในการคำนวณ underutilized โหน และจากนั้น inefficient recomputation ความท้าทายสองอยู่ที่จุดร้อนปรากฏระหว่าง recomputation ของ mappers ของงาน ในการรันครั้งแรกของงาน หาแมปเปอร์การป้อนมีความสมดุลกว่าโหนดทั้งหมดเป็น จำนวนหาพร้อมกันในหนึ่ง nodeis จำกัด เรา find ที่ระหว่าง recomputation พร้อมหาแมปเปอร์สามารถเน้นให้สถานเก็บ หนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซึ่งจะส่งผลในการคำนวณโหนด underutilized จึง INEF ไฟเพียงพอคำนวณใหม่ ความท้าทายที่สองคือจุดร้อนปรากฏในระหว่างการคำนวณใหม่ของ mappers งานของ ในระยะเริ่มต้นของงาน mapper เข้าใส่มีความสมดุลเป็นหลักมากกว่าโหนดทั้งหมด จำนวนของการเข้าถึงพร้อมกันในหนึ่ง nodeis จำกัด เรา fi ครั้งว่าในระหว่างการคำนวณใหม่, การเข้าถึง mapper พร้อมกันสามารถมีสมาธิในหนึ่งหรือสถานที่จัดเก็บไม่กี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลนี้ในการคำนวณข้อมูลโหนดและดังนั้นจึง cient INEF recomputation . ความท้าทายที่สองคือว่าปอจาปรากฏขึ้นในระหว่าง recomputation ของงาน mappers . ในระยะเริ่มต้นของงาน , mapper เข้าถึงข้อมูลเป็นหลักสมดุลกว่าทุกโหนด จำนวนของการเข้าถึงหนึ่ง nodeis จำกัด เราจึงเห็นว่าในช่วง recomputation ครั้ง ,Mapper เข้าถึงสามารถควบคู่กันไปบนหน้าหนึ่งหรือกระเป๋าสถานที่ไม่กี่