For both data sets, the preprocessi

For both data sets, the preprocessing corresponds to the setting of (Blitzer et al., 2007): each review text is treated as a bag-of-words and transformed into binary vectors encoding the presence/absence of unigrams and bigrams.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับทั้งสองชุดข้อมูล การประมวลผลเบื้องต้นสอดคล้องกับการตั้งค่าของ (Blitzer et al. 2007): ถือว่าเป็นกระเป๋าของคำแต่ละข้อความวิจารณ์ และกลายเป็นเวกเตอร์ไบนารีที่เข้ารหัสมี/ไม่มี unigrams และ bigrams

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับชุดข้อมูลทั้งสอง preprocessing สอดคล้องกับการตั้งค่าของ (บลิทเซอร์ et al, 2007.) ตรวจสอบข้อความที่แต่ละคนจะได้รับการปฏิบัติเหมือนถุงของคำและกลายเป็นพาหะไบนารีเข้ารหัสมี / ไม่มี unigrams และ bigrams

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับข้อมูลที่ติดกันทั้งชุด ที่สอดคล้องกับการตั้งค่า ( Blitzer et al . , 2007 ) : การทบทวนแต่ละข้อความจะถือว่าเป็นถุงของคำและแปลงเป็นเลขฐานสองเวกเตอร์การมี / ไม่มีของ unigrams bigrams และการเข้ารหัส