Large cities are developing sophist

Large cities are developing sophisticated trip models that consist of demand and supply part. Since supply model is quite easy to
obtain and develop, demand model needs more input data. In particular Comprehensive Travel Surveys (CTS) are conducted to
feed the demand model. The core part of the CTS are household trip questionnaires which are used, among others, to identify
residents’ trip patterns. These surveys are very expensive and often determine CTS frequency. Many cities, also large ones,
cannot afford to conduct these kinds of survey as often as it should be done.
In this paper the authors analyzed possible ways to reduce CTS cost. They verified whether survey sample size reduction would
not cause rapid error increase. Based on CTS for Krakow metropolitan area authors compared results between full sample (6000
households inquired) and reduced samples (2400, 1000 and 750 households inquired). The differences between results obtained
from different samples are perceptible but not significant. Therefore, the authors proved that household survey sample size might
be reduced even to 1000 inquired households with acceptable loss of results quality.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมืองใหญ่กำลังพัฒนารุ่นเดินทางมีความซับซ้อนที่ประกอบด้วยความต้องการ และจัดส่ง ตั้งแต่รุ่นอุปทานเป็นค่อนข้างง่ายขอรับ และ พัฒนา ความต้องการที่แบบต้องการเพิ่มเติมข้อมูลที่ป้อนเข้า โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ครอบคลุมเดินทางสำรวจ (CTS) จะดำเนินการเพื่ออาหารแบบความต้องการ ส่วนหลักของ CTS มีแบบสอบถามการเดินทางครัวเรือนซึ่งใช้ อื่น ๆ การระบุรูปแบบการเดินทางของผู้อยู่อาศัย แบบสำรวจนี้มีราคาแพงมาก และมักจะกำหนดความถี่ CTS เมือง คนใหญ่ยังไม่สามารถจะดำเนินการสำรวจต่าง ๆ เหล่านี้ได้บ่อยเท่าที่ควรจะทำในบทความนี้ ผู้เขียนวิเคราะห์วิธีที่เป็นไปเพื่อลดต้นทุน CTS พวกเขายืนยันว่า จะลดขนาดของตัวอย่างแบบสำรวจไม่ทำให้เกิดข้อผิดพลาดอย่างรวดเร็วเพิ่มขึ้น ตาม CTS Krakow ปริมณฑลผู้เขียนเปรียบเทียบผลระหว่างตัวอย่างเต็ม (6000ถามครัวเรือน) และลดลงตัวอย่าง (2400, 750 และ 1,000 ครัวเรือนถาม) ความแตกต่างระหว่างผลลัพธ์ได้จากตัวอย่างต่าง ๆ จะสำเหนียก แต่ไม่สำคัญ ดังนั้น ผู้เขียนพิสูจน์ให้เห็นว่า ขนาดตัวอย่างการสำรวจครัวเรือนอาจลดให้ 1000 ครัวเรือนถามกับสูญเสียผลลัพธ์คุณภาพยอมรับได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมืองใหญ่ที่มีการพัฒนารูปแบบการเดินทางที่มีความซับซ้อนที่ประกอบด้วยอุปสงค์และอุปทานส่วนหนึ่ง ตั้งแต่รุ่นอุปทานค่อนข้างง่ายที่จะ
ได้รับและการพัฒนารูปแบบความต้องการตอบสนองความต้องการข้อมูลของท่านมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งการสำรวจที่ครอบคลุมการเดินทาง (CTS) จะดำเนินการเพื่อ
ให้อาหารรูปแบบความต้องการ ส่วนหลักของ CTS เป็นแบบสอบถามการเดินทางของใช้ในครัวเรือนที่ใช้ในหมู่คนอื่น ๆ เพื่อระบุ
รูปแบบการเดินทางของประชาชน สำรวจเหล่านี้มีราคาแพงมากและมักจะกำหนดความถี่ CTS หลายเมืองยังคนที่มีขนาดใหญ่
ไม่สามารถที่จะดำเนินการเหล่านี้ชนิดของการสำรวจได้บ่อยเท่าที่มันควรจะทำ.
ในบทความนี้ผู้เขียนวิเคราะห์วิธีการที่เป็นไปได้ที่จะลดค่าใช้จ่าย CTS พวกเขามีการยืนยันว่าการลดขนาดการสำรวจกลุ่มตัวอย่างจะ
ไม่ก่อให้เกิดการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วข้อผิดพลาด ขึ้นอยู่กับ CTS สำหรับคราคูฟเขียนเขตปริมณฑลผลการเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มตัวอย่างเต็มรูปแบบ (6000
ครัวเรือนสอบถาม) และลดลงตัวอย่าง (2400, 1000 และ 750 ครัวเรือนสอบถาม) ความแตกต่างระหว่างผลที่ได้รับ
จากตัวอย่างที่แตกต่างกัน แต่ไม่สำเหนียกอย่างมีนัยสำคัญ ดังนั้นผู้เขียนได้รับการพิสูจน์ว่าขนาดการสำรวจกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในครัวเรือนอาจ
จะลดลงแม้กระทั่งถึง 1000 สอบถามครัวเรือนที่มีการสูญเสียที่ยอมรับได้ของที่มีคุณภาพผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมืองใหญ่มีการพัฒนาการเดินทางแบบซับซ้อนที่ประกอบด้วยอุปสงค์และอุปทานเป็นส่วนหนึ่ง เนื่องจากแบบจำลองอุปทานค่อนข้างง่ายขอรับ และ พัฒนา แบบจำลองความต้องการ ต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โดยเฉพาะการเดินทางที่ครอบคลุมการสำรวจ ( CTS ) ศึกษาป้อนรูปแบบความต้องการ หลักส่วนหนึ่งของ CTS จะเดินทาง จำนวนครัวเรือนที่ใช้ในหมู่คนอื่น ๆ เพื่อระบุรูปแบบการเดินทางของผู้อยู่อาศัย การสำรวจเหล่านี้มีราคาแพงมากและมักจะตรวจสอบ CTS ความถี่ หลายเมือง นอกจากนี้ ขนาดใหญ่ไม่สามารถที่จะนำเหล่านี้ชนิดของการสำรวจบ่อยเท่าที่มันควรจะทำในบทความนี้ผู้เขียนได้วิเคราะห์วิธีการที่เป็นไปได้ที่จะลด cts ราคา พวกเขายืนยันว่า การสำรวจตัวอย่างจะลดขนาดไม่ก่อให้เกิดการเพิ่มข้อผิดพลาดอย่างรวดเร็ว บนพื้นฐานของ CTS สำหรับ Krakow กรุงเทพมหานคร ผู้เขียนเปรียบเทียบระหว่างผลเต็มรูปแบบ ตัวอย่าง ( 6000ครัวเรือน ( สอบถาม ) และลดจำนวน 2400 , 1000 และ 750 ครัวเรือนสอบถาม ) ความแตกต่างระหว่างผลที่ได้รับจากตัวอย่างที่แตกต่างกันจะสำเหนียก แต่ความ ดังนั้น ผู้เขียนได้พิสูจน์แล้วว่าขนาดตัวอย่างการสำรวจครัวเรือนอาจจะลดลงถึง 1 , 000 สอบถามครัวเรือนที่ยอมรับการสูญเสียคุณภาพของผล