The main purpose of this study is t

The main purpose of this study is to introduce a novel SAR data-based methodology framework for
automated monitoring of the variation of ice cover characteristics and mapping ice types that can be
applied to many river systems in high northern latitude regions. This paper first investigates the
performance of radar backscatter based CV analysis to provide insight into the spatio-temporal variation
of river ice covers during the course of winter. The unsupervised fuzzy k-means method and classification
scheme were then developed to characterize of different ice types formed during the freeze-up period of
the 2013–2014 and 2014–2015 winters along the Slave River Delta channel. The characteristics of river
ice freeze-up, derived from our automatic algorithms, were compared with visual image analysis,
meteorological conditions, field observations and time-lapse camera photos.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์หลักของการศึกษานี้คือการ แนะนำนวนิยายปีการศึกษาวิธีใช้ข้อมูลกรอบสำหรับตรวจสอบความผันแปรของลักษณะปกแข็งแบบอัตโนมัติและการแม็ปชนิดของน้ำแข็งที่สามารถใช้ระบบแม่น้ำในภูมิภาคเหนือละติจูดสูง กระดาษนี้ตรวจสอบก่อนการประสิทธิภาพของเรดาร์ backscatter ตามประวัติและวิเคราะห์เพื่อให้เข้าใจในการเปลี่ยนแปลงชั่วคราว spatioของหน้ากากน้ำแข็งแม่น้ำระหว่างฤดูหนาว Unsupervised เอิบ k-หมายถึงวิธีการจัดประเภทโครงร่างแล้วจัดทำขึ้นเพื่อกำหนดลักษณะของน้ำแข็งที่แตกต่างกันชนิดที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหยุดขึ้นหนาวปี 2013-2014 และ 2014-2015 ตามสถานีลุ่มน้ำทาส ลักษณะของแม่น้ำน้ำแข็งแช่แข็งขึ้น ได้รับจากอัลกอริทึมของเราอัตโนมัติ ถูกเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์รูปภาพสภาพอุตุนิยมวิทยา สังเกตฟิลด์ และการหน่วงเวลากล้องถ่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาครั้งนี้คือการแนะนำกรอบนวนิยาย SAR วิธีการข้อมูลที่ใช้สำหรับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติของการเปลี่ยนแปลงของลักษณะปกน้ำแข็งและน้ำแข็งทำแผนที่ชนิดที่สามารถนำไปใช้กับระบบแม่น้ำจำนวนมากในพื้นที่ภาคเหนือละติจูดสูง บทความนี้เป็นครั้งแรกสำรวจประสิทธิภาพการทำงานของแสงสะท้อนเรดาร์วิเคราะห์ CV ที่ใช้ในการให้ข้อมูลเชิงลึกเข้ามาในรูปแบบ spatio กาลของน้ำแข็งแม่น้ำครอบคลุมในช่วงของฤดูหนาว เลือนใกล้ชิด k หมายถึงวิธีการและการจัดรูปแบบได้รับการพัฒนาแล้วที่จะอธิบายลักษณะของประเภทที่แตกต่างกันน้ำแข็งที่เกิดขึ้นในช่วงระยะเวลาการแช่แข็งขึ้นจาก2013-2014 และ 2014-2015 ฤดูหนาวริมแม่น้ำทาสเดลต้าช่อง ลักษณะของแม่น้ำน้ำแข็งแช่แข็งขึ้นมาจากขั้นตอนวิธีการอัตโนมัติของเราถูกนำมาเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์ภาพที่มองเห็น, อุตุนิยมวิทยาเงื่อนไขการสังเกตภาคสนามและกล้องไทม์ภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์หลักของการศึกษานี้คือ เพื่อแนะนำข้อมูล SAR นวนิยายวิธีการกรอบตาม
อัตโนมัติตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของน้ำแข็งปกคลุมลักษณะและชนิดแข็ง แผนที่ที่สามารถใช้กับระบบแม่น้ำ
มากมายในภูมิภาคเหนือ ละติจูดสูง บทความนี้แรก investigates
ประสิทธิภาพของแบคสแคตเตอร์เรดาร์จากการวิเคราะห์ CV ที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกในเชิงพื้นที่และเวลาการเปลี่ยนแปลง
แม่น้ำน้ำแข็งครอบคลุมในหลักสูตรของฤดูหนาว วิธี k-means unsupervised ฟัซซี่และการจำแนก
โครงการแล้วพัฒนาในลักษณะของประเภทน้ำแข็งแตกต่างที่เกิดขึ้นในระหว่างแข็งขึ้นระยะเวลา
2013 2014 2014 - 2015 ) และหนาวไปตามแม่น้ำทาสเดลต้า ช่องลักษณะของแม่น้ำ
แข็งแข็งขึ้น ที่ได้มาจากขั้นตอนวิธีอัตโนมัติของเรา เปรียบเทียบกับการวิเคราะห์ภาพภาพ
เงื่อนไขทางอุตุนิยมวิทยา การสังเกตภาคสนามและกล้องถ่ายภาพล่วงเลยเวลา .